python数据清洗

数据清洗,使用python数据清洗cvs里面带中文字符,意图是用字典对应中文字符,即key值是中文字符,value值是index,自增即可:利用字典数据结构没有重复key值的特性,把中文字符映射到了数值index. python代码如下:(data数据时csv格式) import csv dict2 = {}      #Cdict4 = {}      #Edict25 = {}     #zdict26 = {}     #AAdict27 = {}     #ABdict37 = {}  

参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13050351e0102xfis.html https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1ibpaMGjuy-bS_O7xQYLPIOogrOFmc02ueKW9M67CaVLpMY1k7wxTCB1NmnNSzM-t5pUc3zy0dg.. https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1ibpaMGjuy6YnbQPc3cuKWH5w_8iuvJ

近几年大家对AI的关注度越来越高,在2016年世界互联网大会上,人工智能被冠以"四大热词"之一,2017年12月,人工智能入选"2017年度中国媒体十大流行语". 自从2016年AlphaGo以悬殊比分打败世界顶级围棋棋手李世石后,人们开始担心人工智能机器人是否超越了人类智慧.之后围棋天才柯洁输给AlphaGo.AI入侵华尔街引发裁员狂潮.京东黑科技无人超市面世等等诸如此类的消息屡屡登上热搜榜单,人工智能技术被大量应用到各行各业中.可以预见,人工智能必将像人类历史上

接触Python两年多了,还从来没有独立用Python完成一个项目,说来惭愧.最近因为工作需要,用Excel和oracle整理数据貌似不可行了,于是转向Python,理所当然的踩了很多坑,一一记录下来,避免以后再次入坑,毕竟不常用,好了伤疤就会忘了疼··· 业务场景: 领导拿来几个Excel,共150W条保险数据,需要按照特定规则筛选出满足条件的数据. 字段:业务机构.保单号.案件号.被保险人.代码1.标的车号.VIN码.驾驶员.电话.出险时间.出险经过.维修企业.定损金额.三者车号.三者VIN

原文地址:http://bluewhale.cc/2016-08-21/python-data-cleaning.html 数据清洗是一项复杂且繁琐(kubi)的工作,同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节.有人说一个分析项目80%的时间都是在清洗数据,这听起来有些匪夷所思,但在实际的工作中确实如此.数据清洗的目的有两个,第一是通过清洗让数据可用.第二是让数据变的更适合进行后续的分析工作.换句话说就是有"脏"数据要洗,干净的数据也要洗.本篇文章将介绍几种简单的使用python进行数据

学习时间:2019/10/25 周五晚上22点半开始. 学习目标:Page188-Page217,共30页,目标6天学完,每天5页,预期1029学完. 实际反馈:X集中学习1.5小时,学习6页.实际XXX学完,耗时N天,M小时 数据准备工作:加载.清理.转换以及重塑,通常会占用分析师80%的时间或更多!!!学会高效的数据清洗和准备,将绝对提升生产力!本章将讨论处理缺失数据.重复数据.字符串操作和其他分析数据转换的工具.下一章将关注用多种方法合并.重塑数据集. 7.1 处理缺失数据 缺失数据在pa

import pandas as pd data.to_csv("路径",encoding=utf-8) 保存文件 data.head() 查看前几行 data.tail() 查看后几行 data.shape 几行几列 data.index 查看索引 data.columns 查看标题 data.values 查看值 data.info 查看整体结构 data.describe() 对数值型数据进行描述统计 data.value_counts()对值计数 data.sort_index

创建数组有两种方式,1.直接赋值 2.随机变量生成随机生成包括4种:np.arange(20),np.linspace(0,10,5),np.logspace(0,2,5),np.random.random(3,2,3)np.arange(10,20,2) ##左闭右开区间,起始值,终止值,步长np.linspace(0,10,5) ##闭区间,起始值,终止值,元素个数 等差数列np.logspace(0,2,5) ##闭区间,起始值(以指数形式存在),终止值(以指数形式存在, 以10为底,2的

1. 问题描述 在做爬虫的时候,数据量很大,大约有五百百万条数据,假设有个字段是conmany_name(拍卖公司名称),我们现在需要从五百万条数据里面查找出来五十家拍卖公司, 并且要求字段 time(时间) 大于7月一号,小于10月31号. 2. 问题解决 我们首先想到的解决办法是添加索引,对拍卖公司字段添加索引,但是因为日期是大于7月1号,小于10月31号,在这里用索引的效率很低, 并且要重复的查询出来五十家公司,效率很低,有没有好的解决方案呢??? 3.解决问题思路 1.查询五百条数据,我