Python进阶-Ⅷ 匿名函数 lambda

1、匿名函数的引入

2、匿名函数的定义

3、有关面试题

1）下面程序输出的结果是？

 1 d = lambda p:p*2
 2 t = lambda p:p*3
 3 x = 2
 4 x = d(x)
 5 x = t(x)
 6 x = d(x)
 7 print(x)
 8 # # todo：但是x的值是在变化的，
 9 # #  从x=2 ---> x = d(x) = x*3 = 6 ---> x = t(x) = x*2 = 12 --> x = d(x) = x*2 = 24
10 # ‘‘‘
11 # 答：4,（看最后一次的赋值：x = d(x) ）

2）有两个元组((‘a‘),(‘b‘)),((‘c‘),(‘d‘))，请使用python中的匿名函数生成列表[{‘a‘:‘c‘},{‘b‘:‘d‘}] 出题很有水平

 1 t1 = ((‘a‘),(‘b‘))
 2 t2 = ((‘c‘),(‘d‘))
 3 # #法1
 4 zi = lambda a, b: zip(a, b)
 5 #it = zip(t1,t2)
 6 res = {}
 7 for i in zi(t1, t2):
 8     res[i[0]] = i[1]
 9 #
10 #法2 优化代码后 todo：考到匿名函数时，就要想到内置函数，
11 # todo 有5个内置函数（map,filter,sorted,min,max）是可以用到匿名函数的！
12 it = zip(t1,t2)
13 res = map(lambda tup:{tup[0]:tup[1]},it)
14 print(list(res))

3）以下代码的输出是什么？请给出答案并解释。

 1 def multipliers():
 2     return [lambda x:i*x for i in range(4)]
 3 print([m(2) for m in multipliers()])
 4 # 请修改multipliers的定义来产生期望的结果。
 5 ‘‘‘错误示范
 6 答：输出的结果是一个生成器对象，因为最有打印的是一个生成器表达式，它的返回结果是一个生成器；
 7 要想产生期望的结果，需要迭代它：
 8 for i in [m(2) for m in multipliers()]:
 9     print(i)
10 结果为：
11 0
12 2
13 4
14 6
15 ‘‘‘
16 # for i in [m(2) for m in multipliers()]:
17 #     print(i)
18 #todo 做错分析：生成器表达式是用‘（）’包起来的！而此处是‘[]’,明显是列表推导式！---> 它是生成列表的
19 #   todo 这个生成的列表，[lambda x:i*x for i in range(4)]
20 #       todo：解析成普通表达式:此时没有执行（没有赋值，非赖加载），而i都取出来，最后的i = 3
21 lis = []
22 for i in range(4):
23     lis.append(lambda x:i*x) # todo 赖加载，i没有被赋值
24 print(lis)  # [<function <lambda> at 0x000001A4FF45E400>, <function <lambda> at 0x000001A4FF45E840>, <function <lambda> at 0x000001A4FF45E6A8>, <function <lambda> at 0x000001A4FF45E730>]
25 #  错误的理解：里面的元素是4个匿名函数：lambda x:0*x，lambda x:1*x，lambda x:2*x，lambda x:3*x
26 #       todo 接着打印这个列表：[m(2) for m in multipliers()]
27             # todo：将这个列表推导式解析为普通列表：
28 li = []
29 for m in multipliers():
30     li.append(m(2))
31 print(li)#[6, 6, 6, 6]
32
33 # --todo 题目最后要产生期望的结果。即上面“错误的理解”，以为是生成器
34 def multipliers_n():
35     return (lambda x:i*x for i in range(4))
36 print([m(2) for m in multipliers_n()]) # 这里每循环一次，就执行一次生成器去取值，这才是真正的赖加载

原文地址：https://www.cnblogs.com/funyou/p/11967198.html