python 处理 json 数据

1.通过json包处理json数据

import json #导入json包

json.dumps() # 将字典、列表转化为json格式的字符串

json.loads() #将json 格式的字符串转化为python 对象

json.dump(lt,open(‘json.txt‘,‘w‘,encoding=‘utf8‘)) #将lt 转化为json 格式的字符串写入到文件当中

json.load(open(‘json.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf8‘)) #从文件中读取json格式字符串,转化为python对象

2.解析json数据:

解析html 我们常用xpath,

解析json 我们常用jsonpath

1 import jsonpath #导入解析json数据的库
2 import resquests #导入发送请求的库
3 response = resquests.get("XXX") #发送请求得到相应
4 x = jsonpath.jsonpath(eval(response.text), "$..ldtw_f2") #对相应内容进行解析 这里必须用eval()将其转化为pyhton的数据类型(字典或列表),第二个参数是解析表达式类似xpath解析 

原文地址:https://www.cnblogs.com/yanhonghong/p/11656411.html

时间: 2024-08-27 20:12:07

python 处理 json 数据的相关文章

使用Python解析JSON数据的基本方法

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下: ----------------------------------------------------------------- Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Python数据结构

vim调用python格式化json数据

vim调用python格式化json数据 November 30, 2013GNU/Linuxpython3, Vimopenwares python有个标准模块叫json,用于编码/解码,序列化/按序列化json格式数据. 服务器返回的json数据是非格式化的,程序使用没问题,如果需要阅读则亚历山大. 可以使用vim调用python json模块提供的命令行工具json/tool.py格式化json文本. vim打开json数据,命令行模式下 :%!python3 -m json.tool %

python和json数据相互转换,repr和eval()使用

python数据转换json import json # 导入json包 data = [ { "id": 1, "username": "zhangshan", "password": "123qwe", "lock": True }, { "id": 2, "username": "lisi", "password

python解析json数据

现在的API接口多为xml或json,json解析更简洁相对xml来说 以豆瓣的API接口为例,解析返回的json数据: https://api.douban.com/v2/book/1220562 { "id":"1220562", "alt":"http:\/\/book.douban.com\/book\/1220562", "rating":{"max":10, "av

Python处理json数据--世界国家维度数据

1.准备国家的json数据 将准备好的json数据放在指定的目录下,此处可以重这里下载 2.测试编写python脚本处理json提取字段值 #coding:utf8 import time, re, os, sys, time,urllib2,shutil,string import json,datetime #设置utf-8编码格式 reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) #获取当前日期的前n天 def getbeforeDay(

Python对JSON数据的解析

1.python与json数据结构的对应情况     2.dumps:卸载,将json对象卸载为str *sort_keys:排序 *indent:格式化 *ensure_ascii参数,想要输出中文时,要设置ensure_ascii=False *skipkeys参数,在encoding过程中,dict对象的key只可以是string对象,如果是其他类型,那么在编码过程中就会抛出ValueError的异常.skipkeys可以跳过那些非string对象当作key的处理 def dumps(ob

Python 处理JSON数据

JSON 是一种数据交换格式   规定了字符集为UTF-8 这样也多语言兼容. JSON的字符串规定必须使用双引号"", object的键也必须用双引号"". import json # json: 用于字符串和python数据类型间进行转换 data = [{'a': 'A', 'b': (2, 4), 'c': 3.0}] # json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json_string = json.dumps(data) wi

python 读写json数据

json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON 数据.其中两个主要的函数是json.dumps() 和json.loads() ,要比其他序列化函数库如pickle 的接口少得多.下面演示 1.如何将一个Python 数据结构转换为JSON 2.如何将一个JSON 编码的字符串转换回一个Python 数据结构 import json data={ 'name':'AWQA', 'shares':100, 'price':542.33 } json_str=json.dumps(data

笔记 python与json数据

json数据的编码解码 编码:json.dumps() 解码:json.loads() json的人文关怀 1,数据排序:sort_keys=True/False(默认) 2,缩进显示:indent=x(空格数) 3,如果是用于网络传输,如表单提交等,则数据量越小越好, 所以删除空白很有必要:separators=(',', ':')数据一般是用逗号和冒号进行分隔 4,dict对象的key如果不是string对象,编码过程中会发生异常, 可以使用skipkeys=True/False(默认)来跳