让http服务人类
最优雅的http请求库（python的http请求库有很多，比如urllib2，urllib3，httplib）。
requests库简介
requests库是基于urllib3库封装的第三方http请求库，在python中requests应用最广泛的应该属网络爬虫方面，对于测试来说，我们对于requests的应用主要是接口测试方面。
实例（1）创建一个请求：
httpbin：这个网站专门是为了给http做测试用的.
import requests #导入requests模块
‘‘‘
号称最优雅的http请求库
‘‘‘
#创建一个http请求：
res_get = requests.get(‘http://httpbin.org/get‘) #get请求
res_post = requests.post(‘http://httpbin.org/post‘, data={‘key‘: ‘value‘}) #post请求
res_put = requests.put(‘http://httpbin.org/put‘, data={‘key‘: ‘value‘}) #put请求
res_delete = requests.delete(‘http://httpbin.org/delete‘) #delete请求
res_head = requests.head(‘http://httpbin.org/head‘) #head请求
res_options = requests.options(‘http://httpbin.org/options‘) #options请求
?
#将所有响应结果放入列表中
res_list = [res_get, res_post, res_put, res_delete, res_head, res_options]
?#打印出所有的响应结果
for i in range(len(res_list)):
print(f‘\n第{i + 1}个http请求的响应结果:‘, res_list[i].text)
实例（2）传递url参数：
import requests?‘‘‘1、带参数的get请求
get请求使用字典的形式传参
‘‘‘
parm = {‘key1‘: ‘value1‘, ‘key2‘: ‘value2‘}
res_get = requests.get(‘http://172.25.8.167:1080/get‘, params=parm)
print(res_get.text, ‘\n请求url为：‘, res_get.url)
?
‘‘‘
2、当传入字典的值为null时，也会将字典的键传入url中
‘‘‘
parm = {‘key1‘: ‘value1‘, ‘key2‘: ‘‘}
res_get = requests.get(‘http://172.25.8.167:1080/get‘, params=parm)
print(res_get.text, ‘\n请求url为：‘, res_get.url)
?
‘‘‘
3、传入字典的值可以是一个列表
‘‘‘
parm = {‘key1‘: ‘value1‘, ‘key2‘: [‘value2‘, ‘value3‘]}
res_get = requests.get(‘http://172.25.8.167:1080/get‘, params=parm)
print(res_get.text, ‘\n请求url为：‘, res_get.url)
实例（3）post请求传递参数：
import requests
import json
?
‘‘‘
1、post请求
以字典的方式传入参数
‘‘‘
parm = {‘key‘: ‘value‘}
res_post = requests.post(‘http://172.25.8.167:1080/post‘, data=parm)
print(res_post.text)
?
‘‘‘
2、post请求
以元祖列表的方式传入参数,也可以直接以元祖方式传入
‘‘‘
parm = [(‘key1‘, ‘value1‘), (‘key2‘, ‘value3‘)]
res_post = requests.post(‘http://172.25.8.167:1080/post‘, data=parm)
print(res_post.text)
?
‘‘‘
3、post请求
以json方式传入参数
‘‘‘
url = ‘http://172.25.8.167:1080/post‘
payload = {‘some‘: ‘data‘}
res_post = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
print(res_post.text)
?
‘‘‘
4、post请求
将文件以参数的方式传入
‘‘‘
url = ‘http://172.25.8.167:1080/post‘
payload = {‘file‘: open(‘report.xls‘, ‘rb‘)}
res_post = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
print(res_post.text)
实例4：了解requests响应处理机制：
import requests
?
parm = [(‘key1‘, ‘value1‘), (‘key2‘, ‘value3‘)]
res_post = requests.post(‘http://172.25.8.167:1080/post‘, data=parm)
print("\n以text格式处理返回响应结果", res_post.text)
print("\n以json格式处理返回响应结果", res_post.json(), "\n")
print("\n以二进制流格式处理返回响应结果", res_post.content, "\n")
print("\n响应的URL:", res_post.url, "\n")
print("\n响应的cookies:", res_post.cookies, "\n")
print("\n响应的编码:", res_post.encoding, "\n")
print("\n响应的http状态响应码:", res_post.status_code, "\n")
print("\n响应的header:", res_post.headers, "\n")
实例5：封装（用于接口测试）：
import requests
?
class requests_run:
‘‘‘
封装requests，用于接口测试
‘‘‘
def requests_post(self, url, data, header):
if header != None:
res = requests.post(url=url, headers=header, data=data)
else:
res = requests.post(url=url, data=data)
return res
?
def requests_get(self, url, data, header=None):
if header != None:
res = requests.get(url=url, headers=header, params=data)
else:
res = requests.get(url=url, params=data)
return res
?
def requests_main(self, url, method, data=None, header=None):
if method == ‘post‘:
res = self.requests_post(url, data, header)
else:
res = self.requests_get(url, data, header)
return res
class Http_Request:
‘‘‘
更简洁的封装
‘‘‘
@staicmethod
def http_request(self,url, data, method, header=None):
if method = ‘post‘:
res = requests.post(url, data, header)
else:
res = requests.get(url, data, header)
return res
实例5：结合Excel实现简单的接口自动化
from requests_demon4 import RequestsRun
from with_excel import with_excel #之前写的一个python读取excel的类
import json
?
csyl = with_excel(‘requests_test.xlsx‘,‘Sheet1‘)
csyl_new = csyl.setnull_todict()
?
for i in csyl_new:
print(f‘第{i["id"]}测试用例开始执行‘)
# print(i["url"], i["method"], i["data"])
url = i["url"]
method = i["method"]
if i["data"] == ‘‘:
data = None
res = RequestsRun().requests_main(url, method)
else:
data = eval(i["data"])
res = RequestsRun().requests_main(url, method, data)
print(f‘第{i["id"]}测试用例结果为：\n‘, json.dumps(res.json(), ensure_ascii=False, sort_keys=True, indent=2))
附：python读取Excel的操作
1 import pandas as pd 2 3 path = ‘test.xlsx‘ 4 sheet_name = ‘test_data‘ 5 ‘‘‘ 6 pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None) 7 io:很明显, 是excel文件的路径+名字字符串 8 sheet_name:返回指定的sheet 9 如果将sheet_name指定为None，则返回全表 10 如果需要返回多个表, 可以将sheet_name指定为一个列表, 例如[‘sheet1‘, ‘sheet2‘] 11 name:如果没有表头, 可用此参数传入列表做表头 12 header:指定数据表的表头,默认值为0, 即将第一行作为表头 13 index_col:用作行索引的列编号或者列名，如果给定一个序列则有多个行索引。一般可以设定index_col=False指的是pandas不适用第一列作为行索引。 14 usecols：读取指定的列, 也可以通过名字或索引值 15 ‘‘‘ 16 17 18 19 class with_excel: 20 21 #构造函数，调用类时就运行 22 def __init__(self, path=None, sheet_name=None): 23 if path and sheet_name: 24 self.path = path 25 self.sheet_name = sheet_name 26 else: 27 self.path = ‘test.xlsx‘ 28 self.sheet_name = ‘test_data‘ 29 self.data = self.open_excel() 30 31 #获取表格数据 32 def open_excel(self): 33 df = pd.read_excel(self.path, self.sheet_name) 34 return df 35 36 #获取表中单元格行数 37 def get_lines(self): 38 lines = self.data.shape[0]#获取了最后一行的行数 39 return lines 40 41 #获取一个单元格的内容(获取多行的内容) 42 def get_cell_data(self, row, col): 43 return self.data.iloc[row, col] 44 45 #将表格数据转字典 46 def to_dict(self): 47 test_data = [] 48 for i in self.data.index.values: # 获取与表头对应的字典数据 49 row_data = self.data.loc[i].to_dict() 50 test_data.append(row_data) 51 return test_data
总结：
利用python来做接口自动化，这里的过程只是练手代码而已，如果将这些代码都熟练的掌握了，那咱们就有做python接口自动化的基础了。
原文地址：https://www.cnblogs.com/fccyccf/p/11645081.html
时间： 2024-10-10 16:30:26