mysql数据库索引简单原理

今天主要介绍的MySQL版本是5.6以后,官方已经默认innodb为默认的存储引擎,几乎99%的场景都可以用innodb引擎。

  innodb索引引擎实现的数据结构是B+树,B并不是代表二叉树,而是代表的平衡,注意:B+树索引能够找到的只是被查找数据行所在的页,然后数据库通过把页读入内存,再内存中进行查找然后查到数据。

B+树的新特性:

  所有的记录都是在叶子节点,并且顺序排放,一般来说B+树的插入必须是连续的排放,叶子节点是以页为单位,如果数据不是有顺序的,B+树为了维持索引的有序性,会进行大量的页分裂,造成大量的资源的浪费,所以,一般选择innodb的主键是整型且无关业务。

  B+树在数据库中有一个特性在于它的高扇出性,所以B+树的高度一般在2-3层,也就是寻找某一个键值,最多进行2-3的IO,一般时间只需要0.02秒

聚簇索引:

  聚簇索引是按照主键构造的一颗B+树,在叶子节点中包含所有的行数据,一般情况,查询优化器非常倾向于采用聚簇索引,因为聚簇索引能够直接在叶子节点找到数据,不需要回行查找,除了主键的其他索引,我们称之为辅助索引,页面级别并不包含全部的数据,全部的数据只在主键那里,叶子节点包含的是该键值和对应的主键,通过找到主键进行找到行数据,

时间: 2024-10-11 12:54:20

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PHP教程有好几天都没有给大家带来关于PHP方面的知识啦,今天补上啊!本文这要讲述的是:MySql数据库索引原理,希望能对大家带来帮助! 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引.非聚集索引及覆盖索引等话题. 第三部分讨论MySQL中高性能使用索引的策略. 一.数据结构及算法理论 Innodb存储引擎实现索引的数据结构是B+树,下面介绍几种数据结构,一步步阐述为什么要使用B+树 1

MySQL数据库索引的底层原理(二叉树、平衡二叉树、B-Tree、B+Tree)

1.MySQL数据库索引的底层原理 https://mp.weixin.qq.com/s/zA9KvCkkte2mTWTcDv7hUg 原文地址:https://www.cnblogs.com/frankyou/p/11269673.html

使用JDBC分别利用Statement和PreparedStatement来对MySQL数据库进行简单的增删改查以及SQL注入的原理

一.MySQL数据库的下载及安装 https://www.mysql.com/ 点击DOWNLOADS,拉到页面底部,找到MySQL Community(GPL)Downloads,点击 选择下图中的MySQL Community Server 选择想要的版本进行下载 之后的步骤,因为本人已经安装过MySQL数据库,而卸载重装会比较麻烦,卸载不干净会导致新的装不上,所以可以参考下面的博客,因为官网的改动,前面的部分已经与该博客不符,按照本人在上面的介绍寻找即可 https://blog.csdn

Mysql数据库索引

索引(Index)是帮助mysql高效获取数据的数据结构.对于高性能非常关键. 索引的重要性主要体现在数据量非常大的时候.规模小,负载轻的数据库即使没有索引也可以获到好的查询效果 例如: 1 mysql>select first_name from actor where actor_id=5; 改索引列位于actor_id列,因此mysql会使用索引找到actor_id为5的行. 索引有很多种类型,各自有各自的特点.索引实在存储引擎层实现的,而不是服务器层. (1).B-Tree索引 谈论引擎

数据库索引的原理到底是什么?

中 小企业MIS系统的管理基本上由两大部份组成,一是前台的可视化操作,二是后台的数据库管理.网管对前台的管理和维护工作包括保障网络链路通畅.处理 MIS终端的突发事件以及对操作员的管理.培训等,这是网管们日常做得最多.最辛苦的功课:然而MIS系统架构中同等重要的针对数据库的管理.维护和优化 工作,现实中似乎并没有得到网管朋友的足够重视,看起来这都是程序员的事,事实上,一个网管如果能在MIS设计期间就数据表的规范化.表索引优化.容量设 计.事务处理等诸多方面与程序员进行卓有成效的沟通和协作,那么日

MySQL数据库索引的4大类型以及相关的索引创建

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