原理分析之一:从JDBC到Mybatis

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Mybatis原理分析一 从JDBC到Mybaits

1.引言 本文主要讲解JDBC怎么演变到Mybatis的渐变过程,重点讲解了为什么要将JDBC封装成Mybaits这样一个持久层框架.再而论述Mybatis作为一个数据持久层框架本身有待改进之处. 2.JDBC实现查询分析 我们先看看我们最熟悉也是最基础的通过JDBC查询数据库数据,一般需要以下七个步骤: (1)  加载JDBC驱动 (2)  建立并获取数据库连接 (3)  创建 JDBC Statements 对象 (4)  设置SQL语句的传入参数 (5)  执行SQL语句并获得查询结果 (

MyBatis的深入原理分析之1-架构设计以及实例分析

MyBatis是目前非常流行的ORM框架,它的功能很强大,然而其实现却比较简单.优雅.本文主要讲述MyBatis的架构设计思路,并且讨论MyBatis的几个核心部件,然后结合一个select查询实例,深入代码,来探究MyBatis的实现. 一.MyBatis的框架设计        注:上图很大程度上参考了iteye 上的chenjc_it所写的博文原理分析之二:框架整体设计 中的MyBatis架构体图,chenjc_it总结的非常好,赞一个! 1.接口层---和数据库交互的方式 MyBatis

MyBatis+Spring 基于接口编程的原理分析

整合Spring3及MyBatis3 对于整合Spring及Mybatis不作详细介绍,可以参考: MyBatis 3 User Guide Simplified Chinese.pdf,贴出我的主要代码如下: package org.denger.mapper;    import org.apache.ibatis.annotations.Param;  import org.apache.ibatis.annotations.Select;  import org.denger.po.Us

Mybatis 原理分析

对于入门程序的流程分析 使用过程 读配置文件 读取配置文件时绝对路径和相对路径(web工程部署后没有src路径)都有一定问题,实际开发中一般有两种方法 使用类加载器,它只能读取类路径的配置文件 使用SerbletContext对象的getRealPath() 创建SqlSessionFactory工厂,使用了建造者模式(Builder Pattern) 使用工厂生产SqlSession对象,使用了工厂模式(Factory Pattern) 使用SqlSession创建Dao接口的代理对象,使用了

Spring Security4实战与原理分析视频课程( 扩展+自定义)

Spring Security概述与课程概要介绍 Spring Security快速入门(基于XML) Spring Security快速入门(基于XML) URL匹配详解 自定义登陆 配置退出 Ajax登陆退出 JDBC认证 层级角色关系 认证体系介绍 自定义认证 匿名认证 认证流程分析 配置权限 授权体系介绍 自定义授权 自定义JDBC授权 表达式权限原理分析 表达式权限扩展 自定义异常处理 过滤器分析 过滤器应用 FilterChainProxy初始化流程分析 授权流程分析 Spring

Hadoop数据管理介绍及原理分析

Hadoop数据管理介绍及原理分析 最近2014大数据会议正如火如荼的进行着,Hadoop之父Doug Cutting也被邀参加,我有幸听了他的演讲并获得亲笔签名书一本,发现他竟然是左手写字,当然这个他解释为个人习惯问题,也是,外国人左手写字的为数不少,在中国,左撇子在小时候的父母眼中就是“异类”,早早的被矫正过来.废话不多说了,接下来介绍Hadoop的数据管理. Hadoop的数据管理,主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS.分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive. HDFS的数据

SpringBoot原理分析与配置

1.1 起步依赖原理分析 1.1.1 分析spring-boot-starter-parent 按住Ctrl点击pom.xml中的spring-boot-starter-parent,跳转到了spring-boot-starter-parent的pom.xml,xml配置如下(只摘抄了部分重点配置): <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-de

kafka producer实例及原理分析

1.前言 首先,描述下应用场景: 假设,公司有一款游戏,需要做行为统计分析,数据的源头来自日志,由于用户行为非常多,导致日志量非常大.将日志数据插入数据库然后再进行分析,已经满足不了.最好的办法是存日志,然后通过对日志的分析,计算出有用的数据.我们采用kafka这种分布式日志系统来实现这一过程. 步骤如下: 搭建KAFKA系统运行环境 如果你还没有搭建起来,可以参考我的博客: http://zhangfengzhe.blog.51cto.com/8855103/1556650 设计数据存储格式

android脱壳之DexExtractor原理分析[zhuan]

http://www.cnblogs.com/jiaoxiake/p/6818786.html内容如下 导语: 上一篇我们分析android脱壳使用对dvmDexFileOpenPartial下断点的原理,使用这种方法脱壳的有2个缺点: 1.  需要动态调试 2.  对抗反调试方案 为了提高工作效率, 我们不希望把宝贵的时间浪费去和加固的安全工程师去做对抗.作为一个高效率的逆向分析师, 笔者是忍不了的,所以我今天给大家带来一种的新的脱壳方法——DexExtractor脱壳法. 资源地址: Dex