Jupyter Notebook下安装第三方Python模块

这些第三方Python模块是可选的,不安装的话InfoPi也可以运行. 但是如果安装了,会增加InfoPi的健壮性. 1.chardet chardet可以自动检测文本的编码.如果安装了,可以用于自动检测网页.xml的编码. 安装命令: sudo pip3.4 install chardet 如果系统自带python 3.4或以上版本,可能提示没有pip3.4,换成pip-3.x(x为python的具体版本号)试试. chardet的项目页面: https://pypi.python.org/p

欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号:清研学堂,在这里你可以学到夜白(作者笔名)精心整理的笔记,让我们每天进步一点点,让优秀成为一种习惯! 一.jupyter notebook是什么 官网的介绍是:Jupyter Notebook是一个Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程,可视化和说明文本的文档. 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. 简单的介绍就是:Jupyter Notebook是Ipython的升级版,而Ipython可以说是一个加强版的交

这里的前提是windows上已经安装了MySQL数据库,且配置完毕,能正常建表能操作.在此基础上只需安装MySQL-python-1.2.4b4.win32-py2.7.exe就ok了,只有1M多.这个有点类似jdbc里的那个jar包. 下载链接:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ , 百度云盘 :http://pan.baidu.com/s/1dDgnfpR 密码:7bna 接着import MySQLdb就能使用了,下面给出测试代码:

一.Jupyter Notebook 简介(百度百科) Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown. 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等 二.Jupyter Notebook 安装 有两种方法安装jupyter,一是利用Ancona这一科学计算安装包 Anaconda 安装了这两种工具,并包含了数据科学和机器学习社区中常用的很多软件包.你可以从这里下载最新版本的Anac

Jupyter Notebook, 以前又称为IPython notebook,是一个交互式笔记本, 支持运行40+种编程语言. 可以用来编写漂亮的交互式文档. 安装步骤: pip install --upgrade pip //更新pip   pip install jupyter jupyter-notebook 如果出现如下情况: 则按指示进行操作: sudo apt install jupyter-notebook 然后再次运行jupyter-notebook

pip install --upgrade pip //更新pip pip install jupyter sudo apt install jupyter-notebook 运行 jupyter-notebook 或 jupyter notebook 原文地址:https://www.cnblogs.com/jiqing9006/p/9094900.html

由于redhat5的python版本比较低,很多新的第三方python包及新功能都无法使用,所以需要升级系统自带python版本,打算升级到python2.7.4,并集成进去一些业务常用的第三方模块. python安装 1    源码下载 在官网下载Python-2.7.4.tgz 2    源码安装,安装目录/opt/programs/python_2.7.4 tar zxvf Python-2.7.4.tgz cd Python-2.7.4 ./configure --prefix=/opt

win7的环境下安装Python3.5会出错,所以只能安装3.4及以下,在安装了Python之后想使用pip命令安装库文件是,发现pip不是内部或者外部的命令,在网上搜索了好久,也没有发觉好的解决办法,于是自己找到pip.exe(在安装目录下面的scripts中),打开管理员权限下的cmd,然后输入pip的路径,在使用install **就可以了

首先声明我是一个升级控.几乎每天会查看一下手机.电脑是否有新的应用需要更新. 同样,我的python模块也是这样.百度了一下,发现目前还没有人将更新所有模块做成一件命令,但是查到了指引,主要就是两个命令. pip list --outdated pip install -U xxxx 当然,如果你只是安装了几个python模块,重复执行几次命令也是可以的,也不会太烦,也不会浪费时间. 有了这两个命令,足够了.于是写了一个脚本. import subprocess command = "pip l