python------Json与pickle数据序列化

一.json序列化

xml在被json取代,不同平台之间的语言转换,只能处理简单的。复杂的用pickle;

pickle只能在python中用,而在Java中json也可以被识别。

info = {
    ‘name‘:‘xiaolaizi‘,
    ‘age‘:22
}
f = open("test.text","w")
f.write(str(info))------------------------------------------------
import jsoninfo = {    ‘name‘:‘xiaolaizi‘,    ‘age‘:22}f = open("test.text","w")f.write(json.dumps(info))
---------------------------------------import pickleinfo = {    ‘name‘:‘xiaomaizi‘,    ‘age‘:22}f = open("test.text","wb")f.write(pickle.dumps(info))#等价pickle.dump(info,f)
 
 
f = open("test.text","r")
data = eval(f.read())
f.close()
print(data[‘age‘])     #反序列化-------------------------------------------
import jsonf = open("test.text","r")data = json.loads(f.read())f.close()print(data[‘age‘])

--------------------------------------------
import picklef = open("test.text","rb")data = pickle.loads(f.read())#data = pickle.loads(f)
f.close()print(data[‘age‘])

原文地址:https://www.cnblogs.com/bltstop/p/9557234.html

时间: 2024-08-29 21:50:12

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python学习第四章之json与pickle数据序列化

1.终于学到json了,简直是万分期待 2.json序列化:json.dumps() json反序列化:json.loads() json对字典.列表.字符串起作用,可以在不同语言间进行交互. pickle只支持python语言,Java只认识json,一般是dump一次,对应的load一次 3.(1)使用json将字典的一个内容存入文本中, import json info={ 'name':'alex', 'age':22 } f=open("test.text","w&

Python-Day4 Python基础进阶之生成器/迭代器/装饰器/Json & pickle 数据序列化

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Day4 - 迭代器&生成器、装饰器、Json & pickle 数据序列化、软件目录结构规范

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python3--json与pickle数据序列化

必读:json和pickle 可以多次jumps, 1.json适合处理简单数据,可以跨语言.跨文件: 基本方法:(比较low的方法序列化用str转换,反序列化用eval:) import json #数据序列化 info = {"name":"bokeyuan"} f = open("test.txt","w") f.write(json.dumps(info)) f.close #数据反序列化 f = open("

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装饰器: 首先来认识一下python函数, 定义:本质是函数(功能是装饰其它函数),为其它函数添加附件功能        原则:        1.不能修改被装饰的函数的源代码.        2.不能修改被装饰的函数的调用方式. 1 def test(): 2 print('test') 3 print(test ) #表示是函数 4 test() #表示执行foo函数 <function test at 0x00595660>#表示的是函数的内存地址test#函数test执行结果 简单的装

Json &amp; pickle 数据序列化

前提: 文本文件中只能写入字符串或ascii码格式的内容. info={'name':'zoe','age':18} f=open('test.txt','w') f.write(info) #在文本文件中写入字典格式的内容,执行会报错. f.closed() 变通方式将 f.write(info) 改为 f.write(str(info)). 但是这种写法比较低端. 同时,将文件通过open()读取到环境中,读取进来的还是字符串格式的.上面的操作是序列化,读取文件后的操作时反序列化. f=op

Python3 json &amp;pickle 数据序列化

json 所有语言通用的信息交换格式 json.dumps()将list列表.dict字典.元组.函数等对象转换为可以存储的字符格式存入文件 json.dump(数据对象名,已以写方式打开的对象) 直接写入,省略f.write()写法 这个过程称之为"序列化" json.loads("已读文件对象")将存入的数据类型列表.字典.函数等,读出来.还原为原来的数据类型. json.load("已打开文件对象")  这个过程叫做反序列化   pickl

装饰器、生成器,迭代器、Json &amp; pickle 数据序列化

1. 列表生成器:代码例子 1 a=[i*2 for i in range(10)] 2 print(a) 3 4 运行效果如下: 5 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day4/列表生成式.py 6 [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 7 8 Process finished with exit code 0 2.高阶函数 变量可以指向函数,函数的参数能接受变量,即把一个函数名当做实参传给另外一个函数 返回值中包涵

python数据序列化---json &amp; pickle

json & pickle数据序列化 序列化: 就是列表,字典等数据类型转乘字符串存入文本文件 反序列: 就是字符串从文本读出来后通过一种方法转化为列表,字典等数据类型.例如eval() json通用的:只能处理一些简单的数据类型:json: 序列化和反序列化函数: 案例1:  import json  info = {   "name": "brace",   "age": 22,  }  json_str = json.dumps(i