【读书笔记】iOS-微定位技术

在大型商场,医院或是大楼里,你是否曾经有过找不到想去的地方的经历呢?这种情况下采用传统的定位方法就有些力不从心了。首先这些地方不能采用GPS定们,而Wifi和蜂窝式移动电话基站定位误差比较大。这种情况下的定位就叫”微定位“技术 。

微定位技术中一个比较重要的概念-地理围栏。地理围栏是LBS的一种新应用,就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界。当手机 进入,离开某个特定地理区域,或在该区域内活动时,手机可以接收自动通知和警告。有了地理围栏技术,位置社交网站主可以帮助用户进入某一地区时自动登记。

参考资料:《iOS传感器应用开发最佳实践》

原文地址:https://www.cnblogs.com/yang-guang-girl/p/9054838.html

时间: 2024-08-05 05:54:47

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Web开发 读书笔记:http://www.mincoder.com/article/2576.shtml 主要的请求方法 Get请求:数据以明文在URL中,数据量小 Post请求:数据大小没有限制 HEAD请求:请求头信息 程序的实现需要借助几个对象: NSURLRequest:建立了一个请求,可以指定缓存策略.超时时间.和NSURLRequest对应的还有一个NSMutableURLRequest,如果请求定义为NSMutableURLRequest则可以指定请求方法(GET或POST)等信

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之前看了认识数据以及数据的预处理,那么,处理之后的数据放在哪儿呢?就放在一个叫"数据仓库"的地方. 数据仓库的基本概念: 数据仓库的定义--面向主题的.集成的.时变的.非易失的 操作数据库系统VS数据仓库--为什么需要使用数据仓库分析数据(OLAP  VS  OLTP) 数据仓库体系结构--三层体系结构:底层(数据仓库服务器)--中间层(OLAP服务器)--顶层(前段工具) 三种数据仓库模型 企业模型 数据集市(只针对某一部门) 虚拟仓库 元数据库--关于数据的数据 理解OLAP,数据

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【读书笔记-数据挖掘概念与技术】数据预处理

数据预处理的目的:提高数据质量,数据质量的三要素:准确性.完整性.一致性. 数据预处理的任务: 数据清理 数据集成 数据规约 数据变换 数据清理--填充缺失的值.光滑噪声.识别离群点.纠正数据中的不一致 缺失值: 忽略元组 人工填写缺失值 使用一个全局常量 使用属性的中心度量 使用与给定元组属同一类的所有样本的属性均值或中位数 使用最可能的值(最流行) 噪声数据 分箱 回归 离群点分析 数据集成--合并来自多个数据存储的数据 实体识别问题 冗余和相关分析 元组重复 数据值冲突的监测与处理 数据规

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在心理学家的眼中,人们在完成特定任务时的工作绩效,是由任务本身及其承担者对任务理解的深度共同决定的.心理学家同样认为,工作绩效同时也受到任务承担者个体在诸如性格和智力等方面差异的影响.尽管性格是可以改变的,而且智力也可以有所提高,但是工作绩效的实质提高还要依赖于培训和实践经验. 不过心理学本身并非一门严密的科学,而且也从来没有严密过.无论心理学家如何对任务及其承担者的理解深度进行考察,无论他们如何对任务承担者个体之间所有差异进行衡量,无论他们如何考虑到培训与实践经验,工作绩效总还是有很多方面无从