【读书笔记】iOS-微定位技术

在大型商场,医院或是大楼里,你是否曾经有过找不到想去的地方的经历呢?这种情况下采用传统的定位方法就有些力不从心了。首先这些地方不能采用GPS定们,而Wifi和蜂窝式移动电话基站定位误差比较大。这种情况下的定位就叫”微定位“技术 。

微定位技术中一个比较重要的概念-地理围栏。地理围栏是LBS的一种新应用,就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界。当手机 进入,离开某个特定地理区域,或在该区域内活动时,手机可以接收自动通知和警告。有了地理围栏技术,位置社交网站主可以帮助用户进入某一地区时自动登记。

参考资料:《iOS传感器应用开发最佳实践》

原文地址:https://www.cnblogs.com/yang-guang-girl/p/9054838.html

时间: 2024-10-08 13:27:32

【读书笔记】iOS-微定位技术的相关文章

《微软的软件测试之道》读书笔记 之 结构测试技术

<微软的软件测试之道>读书笔记 之 结构测试技术 2014-07-18 我们需要结构测试吗? 微软的一项试验说明了结构测试的在代码覆盖中起到的效果: 超过3000名测试员参与了这项实验,每25人一组,实验结果在所有组中都是一致的.在这项研究中, 脚本化测试:根据样式书设计的脚本化测试在被测程序上达到了标称83%的代码覆盖率. 探索性测试:然后,实验参与者允许进行每人15分钟,累计5小时的探索性测试.令人惊讶的是,代码覆盖率平均只增加了3个百分点. 结构测试:但是,当实验参与者能够分析探测过的(

[读书笔记]《淘宝技术这十年》

摘录自:http://www.cnblogs.com/me115/p/3545054.html 内容目录: 淘宝的升级路线 淘宝创新的技术 从牛人身上看到的 这本书很有趣,故事叙述好玩,且价值颇高: 它让更多人了解并熟悉淘宝,让我们近距离观察大公司成长过程中遇到的问题: 我将从三个方面来做这个概要版的读书笔记: 淘宝的升级路线叙述了淘宝的成长路线,如果能引起大家的兴趣,那最好,书中有详实有味的数据供人品味: 淘宝创新的技术一节总结淘宝在壮大的道路中所创造的技术,其实很多在我们的日常应用中都能找到

读书笔记——IOS之Web开发

Web开发 读书笔记:http://www.mincoder.com/article/2576.shtml 主要的请求方法 Get请求:数据以明文在URL中,数据量小 Post请求:数据大小没有限制 HEAD请求:请求头信息 程序的实现需要借助几个对象: NSURLRequest:建立了一个请求,可以指定缓存策略.超时时间.和NSURLRequest对应的还有一个NSMutableURLRequest,如果请求定义为NSMutableURLRequest则可以指定请求方法(GET或POST)等信

【读书笔记】微服务架构与实践

一:概述 微服务实在互联网大浪潮下顺势而起的 微服务降低了单个问题的复杂性,但是提高了整体上运维和部署的难度 二:基础篇 提出以下4个问题 神马是微服务 微服务到底怎么发展起来的? 微服务的优势在哪儿里?为什么现在大家都在谈微服务 微服务有不什么不足,或者对使用微服务说有什么挑战? 作为从业者的我们到底要怎么看待微服务,并且如何在实际的工作项目中使用它? 分别针对上面的四个问题,做出解答 什么是微服务? 微服务更像是一种架构模式,不是某种具体的技术.提倡将单一的应用划分为一组小的服务,服务之间相

【读书笔记-数据挖掘概念与技术】高级聚类分析

1   基于概率模型的聚类 例子: a.评论产品,一个评论可能设计多种产品,如一个评论谈论摄像机与计算机的兼容性,怎么办?该评论与这两个簇相关,而并不互斥地属于任何一个簇. b.用户在购买商品时,检索的信息中既订购了一部数据相机,并且同时比较了多种笔记本电脑,怎么办?这种会话应该在某种程度上数据这两个簇. 1.1   模糊簇 这节的例子还不错. 1.2   基于概率模型的聚类 对象以概率的方法参与多个簇. 混合模型假定观测对象集是来自多个概率簇的实例的混合. 以单变量高斯混合模型为例,假定每个簇

【读书笔记-数据挖掘概念与技术】数据仓库与联机分析处理(OLAP)

之前看了认识数据以及数据的预处理,那么,处理之后的数据放在哪儿呢?就放在一个叫"数据仓库"的地方. 数据仓库的基本概念: 数据仓库的定义--面向主题的.集成的.时变的.非易失的 操作数据库系统VS数据仓库--为什么需要使用数据仓库分析数据(OLAP  VS  OLTP) 数据仓库体系结构--三层体系结构:底层(数据仓库服务器)--中间层(OLAP服务器)--顶层(前段工具) 三种数据仓库模型 企业模型 数据集市(只针对某一部门) 虚拟仓库 元数据库--关于数据的数据 理解OLAP,数据

【读书笔记-数据挖掘概念与技术】数据立方体技术

基本概念: 基本单元:基本方体的单元 聚集单元:非基本方体的单元 冰山立方体:部分物化的立方体 最小支持度(最小支持度阀值):部分物化的最小阀值(说白了就是限定了一个范围) ∵冰山立方体仍有大量不感兴趣的单元需要计算 ∴引入--闭覆盖--一个单元没有后代或者它的后代的度量值与其不同 法2:只预计算涉及少数维的立方体,这些方体形成的数据立方体的立方体外壳 计算的一般策略:四种优化技术 1.    排序.散列和分组 2.    同时聚集和缓存中间结果 3.    当存在多个子女方体时,由最小的子女聚

【读书笔记-数据挖掘概念与技术】数据预处理

数据预处理的目的:提高数据质量,数据质量的三要素:准确性.完整性.一致性. 数据预处理的任务: 数据清理 数据集成 数据规约 数据变换 数据清理--填充缺失的值.光滑噪声.识别离群点.纠正数据中的不一致 缺失值: 忽略元组 人工填写缺失值 使用一个全局常量 使用属性的中心度量 使用与给定元组属同一类的所有样本的属性均值或中位数 使用最可能的值(最流行) 噪声数据 分箱 回归 离群点分析 数据集成--合并来自多个数据存储的数据 实体识别问题 冗余和相关分析 元组重复 数据值冲突的监测与处理 数据规

#读书笔记#温伯格技术思想三部曲:程序开发心理学——第10章、积极性、培训及经验

在心理学家的眼中,人们在完成特定任务时的工作绩效,是由任务本身及其承担者对任务理解的深度共同决定的.心理学家同样认为,工作绩效同时也受到任务承担者个体在诸如性格和智力等方面差异的影响.尽管性格是可以改变的,而且智力也可以有所提高,但是工作绩效的实质提高还要依赖于培训和实践经验. 不过心理学本身并非一门严密的科学,而且也从来没有严密过.无论心理学家如何对任务及其承担者的理解深度进行考察,无论他们如何对任务承担者个体之间所有差异进行衡量,无论他们如何考虑到培训与实践经验,工作绩效总还是有很多方面无从