简单介绍 HttpReports 是 .Net Core 下的一个Web项目, 适用于WebAPI,Ocelot网关应用,MVC项目,非常适合针对微服务应用使用,通过中间件的形式集成到您的项目中,可以让开发人员快速的搭建出一个 数据统计,分析,图表,监控 一体化的 Web站点. 主要模块 主要包含HttpReports 中间件 和 HttpReports.Web 的MVC项目; HttpReports: https://github.com/SpringLeee/HttpReports Http

0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 一.微服务选型 在做微服务架构的技术选型的时候,以"无侵入"和"社区活跃"为主要的考量点,将来升级为原子服务架构.量子服务架构的时候.甚至恢复成单体架构的时候,代价最小. 软件开发只需要组装,不再需要从头开发. 选型可以参考一下张队长的文章:https://mp.weixin.qq.com/s/UIFjm7W6bDfdmjpeMVJtqA 二.微服务架构是什么? 每一个微服务都是一个零件,并使用这

0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 监控目录:微服务监控zipkin.skywalking以及日志ELK监控系列 一.zipkin介绍 zipkin是一种分布式跟踪系统,有助于收集微服务架构中的延迟问题所需要的时序数据(收集查找),收集微服务之间的调用情况,然后处理调用之间数据延迟等问题. 如下图:微服务调用情况深度.(官方文档图) 以及依赖图分析,会展示出微服务之间的调用关系.当然下图展示的是我案例中的图片 二.zipkin作用 1.全链路追踪工具(查看依赖关

Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统,由 Twitter 公司开源,它致力于收集服务的定时数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包括数据的收集.存储.查找和展现.它的理论模型来自于Google Dapper 论文. 每个微服务向 Zipkin 报告计时数据,Zipkin 会根据调用关系通过 Zipkin UI 生成依赖关系图,显示了多少跟踪请求通过每个服务,该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据,例如用户每次请求服务的处理时间等,可方便的监测系统中存在的瓶颈. Zip

不才写了本使用Spring Cloud玩转微服务架构的书,书名是<Spring Cloud与Docker微服务架构实战> - 周立,已于2017-01-12交稿.不少朋友想先看看源码,现将代码放出. 本次放出的代码: 共计70+个DEMO 覆盖Eureka.Ribbon.Feign.Hystrix.Zuul.Spring Cloud Config.Spring Cloud Bus.Spring Cloud Sleuth.Docker.Docker Compose等. 1-11章代码地址: ht

第1章 课程介绍本章从整体上介绍课程有什么收获,以及课程如何安排,其中包括微服务的两个不同学习阶段--单体开发阶段(基于SpringBoot)和微服务改造阶段(基于SpringCloud),知识点梳理&问答:https://www.imooc.com/article/234081-1 课程导学 第2章 单体架构之项目概要设计&数据表设计本章会带着大家对房产销售平台一功能.模型.流程三个方面进行需求分析,之后我们将抽取出项目中的功能模型,分析功能模型之间的关联关系,同时在本章我们会对房产销售

Hello,Microservices 什么是微服务 微服务Microservices之父,马丁.福勒,对微服务大概的概述如下: 就目前而言,对于微服务业界并没有一个统一的.标准的定义(While there is no precise definition of this architectural style ) . 但通在其常而言,微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行独立的自己的进程中,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终

转眼已经2020,距离微服务这个词落地已经过去好多年!(我记得2017年就听过这个词).然而今天我想想什么是微服务,其实并没有一个很好的定义.为什么这样说,按照微服务的定义: 微服务架构就是将一个庞大的业务系统按照业务模块拆分成若干个独立的子系统,每个子系统都是一个独立的应用,它是一种将应用构建成一系列按业务领域划分模块的,小的自治服务的软件架构方式,倡导将复杂的单体应用拆分成若干个功能单一.松偶合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发,及持续集成与交付活动. 根据这个定义,不难

Istio 的优势 集群规模可视性:在故障状况出现时,运营人员需要利用多种工具以始终关注集群运行状况并分析微服务状态图表.Istio 项目能够监控与应用程序及网络活动相关的数据,利用 Prometheus 与 Grafana 对这部分数据加以渲染,而后将相关指标与日志记录发送至任何收集.聚合与查询系统当中以实现功能扩展.Istio 项目亦利用 Zipkin 追踪分析性能热点并对分布式故障模式加以诊断. 弹性与效率:在开发微服务时,运营人员需要假设网络本身处于不可靠状态.运营人员能够利用重试.负载