【板+并查集判断连通性】并查集判断连通性

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cmath>
 4 #include<cstring>
 5 #include<string>
 6 #include<algorithm>
 7 #include<queue>
 8 #include<vector>
 9
10 using namespace std;
11 typedef long long ll;
12 const int maxn=3002;
13 int fa[maxn];
14 int sum[maxn];
15 int n,m;
16 void init()
17 {
18     for(int i=1;i<=n;i++)
19     {
20         fa[i]=i;
21     }
22 }
23
24 int find(int x)
25 {
26     return x==fa[x]?x:fa[x]=find(fa[x]);
27 }
28 int main()
29 {
30     while(~scanf("%d%d",&n,&m))
31     {
32         init();
33         int u,v,w;
34         memset(sum,0,sizeof(sum));
35         int cnt=n-1;
36         while(m--)
37         {
38             scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
39             int fu=find(u);
40             int fv=find(v);
41             if(fu!=fv)
42             {
43                 fa[fu]=fv;
44                 cnt--;
45             }
46         }
47         if(cnt==0)
48         {
49             puts("yes");
50         }
51         else
52         {
53             puts("no");
54         }
55     }
56     return 0;
57 }

方法一

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<vector>

using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=3002;
int fa[maxn];
int sum[maxn];
int n,m;
void init()
{
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        fa[i]=i;
    }
}

int find(int x)
{
    return x==fa[x]?x:fa[x]=find(fa[x]);
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        init();
        int u,v,w;
        memset(sum,0,sizeof(sum));
        while(m--)
        {
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
            int fu=find(u);
            int fv=find(v);
            if(fu!=fv)
            {
                fa[fu]=fv;
            }
        }
        int cnt=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            if(fa[i]==i)
                cnt++;
        }
        if(cnt==1)
        {
            puts("yes");
        }
        else
        {
            puts("no");
        }
    }
    return 0;
}

方法二

时间: 2024-10-24 15:35:42

【板+并查集判断连通性】并查集判断连通性的相关文章

ACM1558两线段相交判断和并查集

Segment set Problem Description A segment and all segments which are connected with it compose a segment set. The size of a segment set is the number of segments in it. The problem is to find the size of some segment set. Input In the first line ther

Laravel Eloquent 判断取出的结果集是否为空

在使用Laravel Eloquent模型时,我们可能要判断取出的结果集是否为空,但我们发现直接使用is_null或empty是无法判段它结果集是否为空的. var_dump之后我们很容易发现,即使取到的空结果集, Eloquent仍然会返回Illuminate\Database\Eloquent\Collection对象实例.其实,Eloquent已经给我们封装几个判断方法. $result = Model::where(...)->get(); //不为空则 if ($result->fi

从单机到集群会话的管理之集群模式二(更大的集群)

<从单机到集群会话的管理之集群模式一>中讲到的全节点复制的网络流量随节点数量增加呈平方趋势增长,也正是因为这个因素导致无法构建较大规模的集群,为了使集群节点能更加大,首要解决的就是数据复制时流量增长的问题,下面将介绍另外一种会话管理方式,每个会话只会有一个备份,它使会话备份的网络流量随节点数量的增加呈线性趋势增长,大大减少了网络流量和逻辑操作,可构建较大的集群. 下面看看这种方式具体的工作机制,集群一般是通过负载均衡对外提供整体服务,所有节点被隐藏在后端组成一个整体.前面各种模式的实现都无需负

mongodb3.6集群搭建:分片+副本集

mongodb是最常用的noSql数据库,在数据库排名中已经上升到了前五.这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb(分片+副本)集群. 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片.副本集.配置服务器等.相关概念mongodb集群架构图: 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set.mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它

linux集群系列(1) --- Linux集群系统基础

一.简介     1.1. Linux集群系统包括集群节点和集群管理器两部分. 集群节点有时简称为节点.服务器或服务器节点,是提供处理资源的系统,它进行集群的实际工作.一般来讲,它必须进行配置才能成为集群的一部分,也必须运行集群的应用软件.应用软件可以是专用于集群的软件,也可以是设计用于分布式系统的标准软件. Linux集群管理器则是将节点捆绑在一起,以构成单一系统外观的逻辑结构,它用于将任务分解到所有的节点.集群因多种不同的原因而有着不同的类型,建立Linux集群的最直接原因是共享CPU资源,

Mongodb集群架构之副本集

本文介绍了热门的NoSQL数据库MongoDB的副本集这种分布式架构的一些概念和操作.主要内容包括: MongoDB副本集相关概念 MongoDB副本集环境搭建 MongoDB副本集的读写分离 MongoDB副本集的故障转移 MongoDB副本集的优点 MongoDB副本集的缺点 1.副本集相关概念 主节点. 在一个副本集中,只有唯一一个主节点.主节点可以进行数据的写操作和读操作.副本集中各个节点的增伤改等配置必须在主节点进行. 从节点. 在一个副本集中,可以有一个或者多个从节点.从节点只允许读

模型训练过程中的训练集、训练开发集、开发集和测试集总结

36.什么时候你应该在不同分布上做训练和测试 当你的猫app已经上传10000张图,你已经人工标记它们有没有猫,同时你有200000张互联网上下载的图,这时你要怎么划分训练开发测试集呢? 当你训练深度学习模型时,可能必须用到那200000张图,那么训练和测试集的分布就不同,这会怎样影响你的工作呢? 当然将210000张图片随机分裂到训练开发测试集是一种方法,但我(吴恩达)不推荐这种方法,记住选择开发测试集的推荐方法是:选择你未来预期会得到的数据来作为开发测试集. 大多数学术文章假设训练开发测试集

shell编程 条件判断式----利用 case ..... esac 判断

条件判断式----利用 case ..... esac 判断 case  $变量名称 in   <==关键词为 case ,还有变量前有钱字号 "第一个变量内容")   <==每个变量内容建议用双引号括起来,关键词则为小括号 ) 程序段 ;;            <==每个类别结尾使用两个连续的分号来处理! "第二个变量内容") 程序段 ;; *)                  <==最后一个变量内容都会用 * 来代表所有其它值 不包含

分布式缓存技术redis学习系列(四)——redis高级应用(集群搭建、集群分区原理、集群操作)

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性--集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

高可用集群HA之双机集群

HA:High Availability  高可用性:主要目的就是让运行在服务器上的服务尽可能减少的中断的技术,保证服务运行的连续性:原理如上图所示,本文实现双机集群系统,首先通关管理虚拟机LUCI服务对ClusterVM1.ClusterVM2进行管理,维护等工作,而他们之间沟通的桥梁是RICCI服务,所以ClusterVM1.ClusterVM2均安装RICCI服务.主要工作原理是ClusterVM1.ClusterVM2构成集群的双机,将其中一台作为活动机,也就是运行服务的主机(Clust