python的高级函数- lambda,filter,map,reduce

第一: 匿名函数---lambda的理解

第二:  filter函数的理解

第三: map函数的理解

第四:reduce函数的理解

原文地址:https://www.cnblogs.com/ivyharding/p/12382330.html

时间: 2024-11-07 09:11:50

python的高级函数- lambda,filter,map,reduce的相关文章

Python内置函数之filter map reduce

Python内置函数之filter map reduce 2013-06-04 Posted by yeho Python内置了一些非常有趣.有用的函数,如:filter.map.reduce,都是对一个集合进行处理,filter很容易理解用于过滤,map用于映射,reduce用于归并. 是Python列表方法的三架马车.1. filter函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素:返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列. >>>

Python学习(五)函数 —— 内置函数 lambda filter map reduce

Python 内置函数 lambda.filter.map.reduce Python 内置了一些比较特殊且实用的函数,使用这些能使你的代码简洁而易读. 下面对 Python 的 lambda.filter.map.reduce 进行初步的学习. lambda 匿名函数 lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值. lambda语句构建的其实是一个函数对象,参考下例来感受下 lambda 匿名函数: 1 def f(i): # 用户自定义返回平方数 2 retur

python——lambda,filter,map,reduce

lambda函数 使用方法:lambda [arg1[,arg2,arg3,...,argn]] : expression 如: add = lambda(x,y:x+y) add(1,2) 结果为1+2=3 filter函数 filter(bool_func,seq) 此函数的功能相当于过滤器,通过返回值为bool的函数bool_func来迭代遍历seq中的每个元素: 结果返回一个seq中使bool_func返回值为true的元素的序列. filter(lambda x : x%2 == 0,

lambda&filter&map&reduce函数的基本使用

'''Created on 2019-03-14Author:BinzhouProject:python中lambda filter map reduce函数使用总结''' #lambda匿名函数,格式lambda x,y:x+y 表示一个函数的参数是x,y,函数实现功能是x+y #filter[function,sequence]用于过滤序列 返回迭代器对象(包含所有满足使function返回值为True的sequence值)#python2直接返回与sequence一致的数据类型(列表,元组

小学生都能学会的python(<lamda匿名函数,sorted(),filter(),map(),递归函数>)

小学生都能学会的python(<<lamda匿名函数,sorted(),filter(),map(),递归函数,二分法>> 1. lambda 匿名函数 lambda 参数: 返回值 注意: 1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间?逗号隔开2. 匿名函数不管多复杂. 只能写??, 且逻辑结束后直接返回数据3. 返回值和正常的函数?样, 可以是任意数据类型 # def fang(x): # return x**2 # # # ret = fang(5) # # print(ret

python之lambda,filter,map,reduce函数

g = lambda x:x+1 看一下执行的结果: g(1) >>>2 g(2) >>>3 当然,你也可以这样使用: lambda x:x+1(1) >>>2 可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体,用函数来表示为: def g(x): return x+1 非常容易理解,在这里lambda简化了函数定义的书写形式.是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解. Python中,

Python中常用内置函数介绍(filter,map,reduce,apply,zip)

Python是一门很简洁,很优雅的语言,其很多内置函数结合起来使用,可以使用很少的代码来实现很多复杂的功能,如果同样的功能要让C/C++/Java来实现的话,可能会头大,其实Python是将复杂的数据结构隐藏在内置函数中,只要写出自己的业务逻辑Python会自动得出你想要的结果.这方面的内置函数主要有,filter,map,reduce,apply,结合匿名函数,列表解析一起使用,功能更加强大.使用内置函数最显而易见的好处是: 1. 速度快,使用内置函数,比普通的PYTHON实现,速度要快一倍左

ES6高阶函数:过滤器&gt;&gt;filter, map,reduce

1 // 高阶函数 filter/map/reduce 2 3 // filter中的回调函数有一个要求:必须返回一个boolean值, 4 // 当返回true时,函数内部会自动将这次回调的 n 加入到新的数组中 5 // 当返回false时,函数内部会自动过滤掉这次的 n 6 const nums=[10,20,60,94,348,57,24,674,645,44,4] 7 let newNums = nums.filter(function (n){ 8 return n<30 9 })

[转]Python 中的 lambda,filter,map,reduce,apply

1. lambda 1. 基本形式: 函数名=lambda args1,args2,...,argsn:expression与C语言中的宏定义类似 2. Code 1 isodd = lambda x: x%2==0 2 pow2 = lambda x: x<<1 2. filter 1. 基本形式 ans=filter(function,array)相当于一个过滤函数,这里的function的返回值为布尔型,array中满足function的元素留下. 2. Code 1 array=[1,