python学习—random生成随机数

random.random()---随机生成0到1的小数

random.randint（x，y）---随机生成x到y的整数，闭区间，包含两端

random.uniform(a，b)---随机生成a到b的浮点数，闭区间，包含两端

使用随机数模块生成一个5到10之间的浮点数，输出到控制台
import random
a1 = random.random()
a2 = random.randint(5, 9)
number = a2 + a1
print(number)

# 扩展:实现方式:random.uniform()
print(random.uniform(5, 10))




原文地址：https://www.cnblogs.com/erchun/p/12288399.html
				


				
时间： 2024-10-12 15:29:22 

		


		


	

	
	

		


		
python学习—random生成随机数的相关文章


								

		

			

                【转载】python 模块 - random生成随机数模块
			

		

		

									

				http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39086463 随机数种子 要每次产生随机数相同就要设置种子,相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的: random.seed(1) 这样random.randint(0,6, (4,5))每次都产生一样的4*5的随机矩阵 关于种子的介绍可参见[Java - 常用函数Random函数] Python标准库random模块 (生成随机数模块) random.random() r			

		

	

				

		

			

                Random生成随机数重复的问题
			

		

		

									

				一.Random生成随机数重复的问题 Random在生成随机数的时候,如果生成的时间非常短,那么很可能会出现生成的随机数重复的问题. 示例: static void Main(string[] args) { for (int i = 0; i < 10; i++) { Random random = new Random(); Console.WriteLine(random.Next(1, 100)); } Console.ReadKey(); } 输出如下: 解决方案:只使用一个Rando			

		

	

				

		

			

                Python学习笔记（随机数）
			

		

		

									

				random模块的作用是产生随机数.之前的小游戏中用到过random中的randint: import random num = random.randint(1,100) random.randint(a, b)可以生成一个a到b间的随机整数,包括a和b. a.b都必须是整数,且必须b≥a.当等于的时候,比如: random.randint(3, 3) 的结果就永远是3 除了randint,random模块中比较常用的方法还有: random.random() 生成一个0到1之间的随机浮点数,			

		

	

				

		

			

                Java学习之生成随机数
			

		

		

									

				1.Java中的方法random()可用于生成随机数,称为伪随机数生成器,它返回一个大于等于0.0.小于1.0的数(double类型),即0.0<=X<1.0 .之所以产生的数称为伪随机数,是因为它并不是真正随机的.当我们重复调用这个方法时,最终生成的数是周期性重复的.因此,理论上,生成的数不随机,但对于实际应用说,它们已经足够随机了. 但对于大多数应用程序来说,我们希望生成的随机数是整数.因此我们需要对于这个返回的数值进行转换,期望它落在我们需要的区间内.不妨假设我们需要的整数范围是[min			

		

	

				

		

			

                Random 生成随机数
			

		

		

									

				Random类 (java.util) Random类中实现的随机算法是伪随机,也就是有规则的随机.在进行随机时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字. 相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的.也就是说,两个种子数相同的Random对象,第一次生成的随机数字完全相同,第二次生成的随机数字也完全相同.这点在生成多个随机数字时需要特别注意. 下面介绍一下Random类的使用,以及如何生成指定区间的随机数组以及实现程			

		

	

				

		

			

                Python3使用random生成随机数
			

		

		

									

				本文介绍使用Python3中的random库生成随机数.随机小数.随机序列.随机字符串以及扑克洗牌等方法. 一.生成随机浮点数或小数 1.#生成0-1之间的浮点数 import random rnd = random.random() print(rnd) 返回 0.4116634571675989 2.#生成0-1之间的浮点数,2位精度 rnd = round(random.random(),2) print(rnd) 返回 0.86 3.#生成[1,100]之间的浮点数: rnd = ran			

		

	

				

		

			

                python学习之-- 生成唯一ID
			

		

		

									

				以下以2种方法生成唯一ID def uuid_method(): """第一种方法""" import uuid return str(uuid.uuid1()) print(uuid_method()) def time_method(): """第二种方法""" import time, hashlib m = hashlib.md5() m.update(bytes(str(tim			

		

	

				

		

			

                Python学习-------random模块（随机验证码）
			

		

		

									

				import random def v_code(): code = '' for i in range(5): # if i == random.randint(0,5): # add = random.randrange(10) # else: # add = chr(random.randint(65,91)) add =random.choice([random.randrange(10),chr(random.randint(65,91))]) code += str(add) ret			

		

	

				

		

			

                C# Random循环生成随机数重复问题解决方案
			

		

		

									

				C# Random循环生成随机数重复问题解决方案1.当我们通过Random生成随机数时,习惯的写法如下: int a=new Random().Next(0,100); 然后生成一个数据数没有任何问题,但是代码修改如下 for(int i=0;i<1000;i++){ Console.WriteLine(new Random().Next(0,100)); } 问题:你会发现生成的随机数居然完全一样.肿么办呢? 2.解决:之所以会出现这样的情况是因为C#生成随机数和计算的时间有关系,如果生成太快