索引失效场景

例如:一张USER表   有字段属性 name,age   其中name为索引 下面列举几个索引失效的情况 1. select * from USER where name=‘xzz’ or age=16: 例如这种情况:当语句中带有or的时候 即使有索引也会失效. 2.select *  from  USER where name like‘%xzz’ : 例如这种情况:当语句索引 like 带%的时候索引失效(注意:如果上句为 like‘xzz’此时索引是生效的) 3.select * fr

这是公司研发团队发现的一个关于数据库索引失效方面的问题,我们的工程师对该问题进行了分析和解决并写了这份小结.归根揭底还是对开发框架和技术应用的把握上存在纰漏,但个人觉得在分析问题->找出原因->确认解决方案这一思路和策略上本文能起到一定借鉴作用,所以稍微梳理了一下拿出来和大家分享. 问题的现状是测试人员反馈某一个功能操作耗时很长(需要20秒以上),而开发人员核对代码发现无论从业务逻辑上还是代码实现上都没有问题,涉及到的数据查询等功能在数据库中也创建了合适的索引以确保查询效率,于是我们的工程师就

原文:SQL SERVER 中is null 和 is not null 将会导致索引失效吗? 其实本来这个问题没有什么好说的,今天优化的时候遇到一个SQL语句,因为比较有意思,所以我截取.简化了SQL语句,演示给大家看,如下所示 declare @bamboo_Code varchar(3);   set @bamboo_Code='-01';     SELECT DISTINCT yarn_lot FROM   dbo.rsjob WITH ( nolock ) WHERE  RIGHT(

背景 最近生产爆出一条慢sql,原因是用了or和!=,导致索引失效.于是,总结了索引失效的十大杂症,希望对大家有帮助,加油. 一.查询条件包含or,可能导致索引失效 新建一个user表,它有一个普通索引userId,结构如下: CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `userId` int(11) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) NOT N

案例所用的表结构.索引.与数据如下:   索引失效与优化 1.全值匹配我最爱 2.最佳左前缀法则(带头索引不能死,中间索引不能断) 如果索引了多个列,要遵守最佳左前缀法则.指的是查询从索引的最左前列开始 并且 不跳过索引中的列. 正确的示例参考上图. 错误的示例: 带头索引死:  中间索引断(带头索引生效,其他索引失效):  3.不要在索引上做任何操作(计算.函数.自动/手动类型转换),不然会导致索引失效而转向全表扫描 4.mysql存储引擎不能继续使用索引中范围条件(bettween.<.>

当对分区表进行 一些操作时,会造成索引失效. 当有truncate/drop/exchange 操作分区  时全局索引 会失效. exchange 的临时表没有索引,或者有索引,没有用including indexes的关键字,会导致局部的索引失效,就是某个分区失效重建局部索引只能用alter index local_idx rebuild partition p1这样的方式 分区表SPLIT的时候,如果MAX区中已经有记录了,这个时候SPLIT就会导致有记录的新增分区的局部索引失效! 查寻某个

select * from user where id in (5230,'45') *************************** 1. row ***************************           id: 1  select_type: SIMPLE        table: user         type: ALLpossible_keys: PRIMARY          key: NULL      key_len: NULL          r

有关于数据库中索引失效的问题,网上也有相关的讨论.不过他们是针对oracle数据库进行讨论的.那么在sql server数据库中索引什么时候 会失效呢.总结了一下,不过我没有经过测试.没测试就没有发言权,这里仅供自己参考. 首先,所谓失效.并不真的就是这个索引被删除了.而是在这些情况下,DBMS不会检索索引列表了.执行速度和没有这个索引时的速度一样. 但是再执行另外的一条语句.同样索引可以正常起作用.所以索引的失效是针对某条sql语句的,而不是针对索引本身的.那么在哪些情况下, 确切的说是在哪类

容易引起oracle索引失效的原因很多: 1.在索引列上使用函数.如SUBSTR,DECODE,INSTR等,对索引列进行运算.需要建立函数索引就可以解决了. 2.新建的表还没来得及生成统计信息,分析一下就好了 3.基于cost的成本分析,访问的表过小,使用全表扫描的消耗小于使用索引. 4.使用<>.not in .not exist,对于这三种情况大多数情况下认为结果集很大,一般大于5%-15%就不走索引而走FTS. 5.单独的>.<. 6.like "%_"