leetcode 139.单词拆分

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明：

• 拆分时可以重复使用字典中的单词。
• 你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。

示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
     注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

思路：

算法思想就是动态规划，dp[i]的含义为s的前i个字母组成的子串是否可以被拆分为字典中的单词。

大致思路：
   以“leetcode”为例，字典为“leet”和“code”，显然dp[4]为true,我们要的是dp[8] （即dp[sLen]）
   观察可知dp[8]可以由dp[4]和字典推导来，就是知道了dp[4]为true，从s+4开始，枚举看之后的单词是否能与
  字典匹配。

代码：C：

 1 bool wordBreak(char * s, char ** wordDict, int wordDictSize){
 2     int sLen = strlen(s);
 3     bool dp[sLen + 1];
 4     memset(dp, false, sizof(dp));
 5     dp[0] = true;           /* 初始化，以便状态转移 */
 6     for (int i = 1; i <= sLen; i++) /* 从s的第一个字母开始枚举 */
 7     /* 枚举到第i个字母时，i之前的dp已经全部算出来了，我们再枚举字典中的单词，根据每个单词的
 8     长度决定分割点，假设分割点是k，当分割点后的子串能与字典单词匹配且dp[k]为true，则dp[i]为true
 9     */
10         for (int j = 0; j < wordDictSize; j++) {
11             int len = strlen(wordDict[j]);
12             int k = i - len;        /* 分割点是由i和字典单词长度决定的 */
13             if (k < 0)
14                 continue;
15             dp[i] = (dp[k] && !strncmp(s + k, wordDict[j], len)) || dp[i];
16                                 /* 这里注意要限制长度，故用strncmp */
17                                 /* 进一步追求速度可用哈希法等代替strncmp */
18         }
19
20     return dp[sLen];
21 }

C++：

 1 class Solution {
 2 public:
 3     bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
 4         if (s.empty() || wordDict.empty()) return false;
 5         int n = s.size();
 6         vector<bool> dp(n + 1, false);
 7         dp[0] = true;
 8         for (int end = 1; end <= n; end++) {
 9             for (int begin = 0; begin < end; begin++) {
10                 if (dp[begin] && find(wordDict.begin(), wordDict.end(),
11                     s.substr(begin, end - begin)) != wordDict.end()) {
12                     dp[end] = true;
13                     break;
14                 }
15             }
16         }
17         return dp[n];
18     }
19 };

原文地址：https://www.cnblogs.com/ccllcc/p/12530848.html