n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
上图为 8 皇后问题的一种解法。
给定一个整数 n,返回 n 皇后不同的解。
示例:
输入: 4
解释: 4 皇后问题存在如下两个不同的解法。
[
?[".Q..", ?// 解法 1
? "...Q",
? "Q...",
? "..Q."],
?["..Q.", ?// 解法 2
? "Q...",
? "...Q",
? ".Q.."]
]
n皇后问题有两种解的要求,一种仅要求输出解决方案个数,一种要求输出所有的具体解决方案。
思路
暴力破解不可行,时间复杂度为O(n^n)。
回溯法,其中在进行深搜时,剪枝的关键在于:
- 对于任意一点(x,y),其所在的主对角线(\)和副对角线(/)上的坐标点,分别满足一定关系。
- n*n的矩阵,\型对角线和/型对角线分别有2n-1条。
- 任意一条\型对角线上的坐标点满足 row-col=常量a ,且a的范围为-(n-1)到n-1。
- 任意一条/型对角线上的坐标点满足 row+col=常量b ,且b的范围为0到2n-2。
- 如4*4矩阵
- 使用一维数组x,y,z可以分别标记\、/和纵方向是否已有棋子(按行放置棋子,无需再考虑横向)。
每一行放置时,相比于上一行能放置棋子的空位就会少1,时间复杂度O(n!),空间复杂度O(n)。
仅求解决方案个数代码
class Solution {
public int dfs_backtrace(int row, int count, int n, int[] z, int[] x, int[] y) {
//每一层递归携带了row参数,所以每个dfs_backtrace函数代表row行在尝试放置棋子
//因此只需一层for循环遍历row行的每一列
for(int col = 0; col < n; col++){
//如果各个方向都没有标记,说明此处可以放置棋子
if(z[col] + x[n + row - col] + y[row + col] == 0) {
//标记
z[col] = 1;
x[n + row - col] = 1;
y[row + col] = 1;
//dfs
if(row + 1 == n) {
count++;
} else {
count = dfs_backtrace(row+1, count, n, z, x, y);
}
//回溯
z[col] = 0;
x[n + row -col] = 0;
y[row + col] = 0;
}
}
return count;
}
public int totalNQueens(int n) {
int[] z = new int[n]; // z[i]表示第i列是否有棋子
int[] x = new int[2*n]; // x[n + row - col]表示(row,col)点所在主对角线(\)是否有棋子
int[] y = new int[2*n]; // y[row + col]表示(row,col)点所在副对角线(/)是否有棋子
return dfs_backtrace(0, 0, n, z, x, y);
}
}
求出所有解决方案的代码
仅需要添加一个queue[n]数组,queue[i] = j, 表示为第i行的皇后放置在第j列;
将queue在放棋子与撤销棋子时同步更新即可,引入queue数组是为了记录皇后位置,用于输出解决方案。
以下代码与上个代码思路完全一致,仅将一些过程写成了函数。
class Solution {
int n;
int[] x;
int[] y;
int[] z;
int[] queue;
List<List<String>> output = new ArrayList<List<String>>();
private boolean is_not_attack(int row, int col) {
return x[n+row-col]+y[row+col]+z[col] == 0;
}
private void placeQueue(int row, int col) {
x[n + row - col] = 1;
y[row + col] = 1;
z[col] = 1;
queue[row] = col;
}
private void removeQueue(int row, int col) {
x[n + row - col] = 0;
y[row + col] = 0;
z[col] = 0;
queue[row] = 0;
}
private void addOutput() {
List<String> list = new ArrayList<String>();
for(int i = 0; i < n; i++) {
char[] str = new char[n];
Arrays.fill(str, '.');
str[queue[i]] = 'Q';
list.add(new String(str));
}
output.add(list);
}
private void traceback(int row) {
for(int col = 0; col < n; col++) {
if(is_not_attack(row, col)) {
//放置棋子
placeQueue(row, col);
//DFS
if(row + 1 == n) {
addOutput();
} else {
traceback(row + 1);
}
//回溯棋子
removeQueue(row, col);
}
}
}
public List<List<String>> solveNQueens(int n) {
this.n = n;
x = new int[2*n];
y = new int[2*n];
z = new int[n];
queue = new int[n];
traceback(0);
return output;
}
}
笔记
方阵主副对角线行列值的特殊关系。
递归:算法结构,函数调用自身。
回溯:算法思想,会“剪枝”的穷举。
DFS:回溯搜索是深度优先搜索的一种,回溯法在搜索过程中不保留完整树结构,DFS搜索树结构完整。
链接:https://leetcode-cn.com/problems/n-queens
链接:https://leetcode-cn.com/problems/n-queens-ii
原文地址:https://www.cnblogs.com/ustca/p/12300045.html
时间: 2024-11-06 15:43:42