第02周-单变量线性回归

• 一个有监督的房价训练模型如下所示：

• 单变量线性回归问题：
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• 模型预测值与训练实际值之间的差距，就是建模误差。
• 一般常用的代价函数是平方误差函数，之所以提出误差的平方和，是因为误差平方代价函数对于大多数问题特别是回归问题，都是一个合理的选择。
• 常使用梯度下降作为求函数最小值的算法，开始时我们随机选择一个参数的组合，计算代价函数，然后我们寻找下一个能让代价函数下降最多的参数组合，持续如此，就能找到一个局部最小值。
• 批量梯度下降的过程：
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