春节长假过去了，浩浩荡荡的春运也宣告尾声。北京站在此期间启用了自助验票通道，持×××和蓝色车票的旅客可以“刷脸”进站。人脸识别与×××的结合应用不仅仅将运用在铁路上，而有更好的前景。
交通系统
首先就是交通系统，除了已经提到的铁路验票进站可以真正的做到票、证、人合一的机器识读以外，机场、海关已经开始广泛应用这项技术了。这个看起来很复杂的比对过程系统的识别速度最快可达0.1秒。
据了解，有关研发团队收集、整理了2000人的×××照和真实环境现场采集照，包括边防海关、银行、机场、火车站、驾校等应用场景，并在真实环境数据库上进行了算法和人眼的测试比对。具体测试内容为：通过将每张×××的证件照与对应的真实场景照片进行识别比对，确实是否为同一人，然后分为相同和不相同两类，最终统计出各自识别率。结果显示，利用人脸识别技术的算法识别率达93.2%。同时，他们通过组织200人的人眼测试，在受光照、角度、遮挡、模糊、年龄跨度等因素综合影响下，人眼的平均识别率仅为72.7%，最高识别率为90.07%。通过比较，算法识别率比人眼平均识别率高出20.5%，比人眼最高识别率也高出3.13%。正确率的提高，可以真正做到实名制的机器认证，很大程度减少了安全隐患。同时在追逃时也会给警方提供更多的信息，提高抓捕的几率。
金融系统
早期，在厦门某银行有一为客户在办理开户时，做人脸识别时，系统提示不是本人，柜员请客户提供其他证件作为辅助识别证明，客户表示无法提供。柜员心存怀疑，于是进入系统查询发现该客户此前在北京分行已经办过招行卡，于是拨通该×××持有人在系统预留的原手机号，并让其发送了一张近照和最新的×××照片过来。经仔细比对，发来的证件照片与本人照片确定为同一人，此时，柜员坚信该客户所持×××为冒用×××。于是立即拨打110，警方赶到网点，在大家的配合下，终于将伪冒分子带回派出所，保护了客户的财产安全。
可见仅仅是凭借×××和人眼辨别有时是会出现差错的，而人脸识别与×××相结合可以很大程度的避免人为的失误造成的纰漏，在金融系统中财产的往来关乎很多重大的利益，这项技术的广泛应用还是有很大前景的。
手机实名制
现在电话诈骗，各种违法违规的信息数量巨大。工信部、公安部、工商总局联合印发的电话"×××"治理专项行动工作方案，为提升身份信息核验能力，电信企业各类实体营销渠道要全面配备×××识别设备，在为用户办理入网手续时，必须通过使用×××识别设备核验用户本人的居民×××件，并通过系统自动录入用户身份信息。而现在的实名制并不能确保办理号码的证件和本人一致。现在已经出现人脸识别与×××结合的验证系统了，系统的核心是进行×××和人像的对比，系统可以提取×××内的信息与现场拍摄到的×××持有者图像进行对比，可以快速的识别出证件与证件使用人是否相一致，识别率达到98%以上，经过这样的验证过程，可以协助验证方自动、快捷地核验用户身份信息。通过自证系统核实×××信息的真实性，定位快速、准确地对人、证、相等信息予以一致性认定，可以有效防止伪造假证等违法犯罪行为的发生。
结语
虽然×××的防伪和信息存储方面都在日趋完善，但是人、证合一却不是仅仅提高×××制作技术就能做到的。而人脸识别技术的逐渐成熟可以解决这一问题，随着需求的增加和技术的进步，正确率进一步提高提高，随着产品推广和普及应用，成本将会大幅降低，这项技术将会有更加广阔的前景，应用在更多的行业之中。
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