python学习之删除DataFrame某一行/列内容

用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

参数说明：
labels 就是要删除的行列的名字，用列表给定
axis 默认为0，指删除行，因此删除columns时要指定axis=1；
index 直接指定要删除的行
columns 直接指定要删除的列
inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；
inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后无法返回。

因此，删除行列有两种方式：
1）labels=None,axis=0 的组合
2）index或columns直接指定要删除的行或列

>>>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=[‘A‘, ‘B‘, ‘C‘, ‘D‘])

>>>df

   A   B   C   D

0  0   1   2   3

1  4   5   6   7

2  8   9  10  11

#Drop columns,两种方法等价

>>>df.drop([‘B‘, ‘C‘], axis=1)

   A   D

0  0   3

1  4   7

2  8  11

>>>df.drop(columns=[‘B‘, ‘C‘])

   A   D

0  0   3

1  4   7

2  8  11

# 第一种方法下删除column一定要指定axis=1,否则会报错
>>> df.drop([‘B‘, ‘C‘])

ValueError: labels [‘B‘ ‘C‘] not contained in axis

#Drop rows
>>>df.drop([0, 1])

   A  B   C   D

2  8  9  10  11

>>> df.drop(index=[0, 1])

   A  B   C   D

2  8  9  10  11

• 　　删除指定的行呢

>>> import pandas as pd
>>> df = {‘DataBase‘:[‘mysql‘,‘test‘,‘test‘,‘test‘,‘test‘],‘table‘:[‘user‘,‘student‘,‘course‘,‘sc‘,‘book‘]}
>>> df = pd.DataFrame(df)
>>> df
  DataBase    table
0    mysql     user
1     test  student
2     test   course
3     test       sc
4     test     book

#删除table值为sc的那一行
>>> df.drop(index=(df.loc[(df[‘table‘]==‘sc‘)].index))

  DataBase    table
0    mysql     user
1     test  student
2     test   course
4     test     book

#多行也可以哦
>>> df.drop(index=(df.loc[(df[‘DataBase‘]==‘test‘)].index))

  DataBase table
0    mysql  user

原文地址：https://www.cnblogs.com/cola-1998/p/10807518.html