这本书上说不支持windows。
所以，我想在windows下用，只能装linux虚拟机，或者docker
选择docker
然后下载DockerToolbox.exe，装上，起不来。反复卸载安装，每次都因为vbox的问题。放弃
推荐使用Docker for Windows Installer.exe
可以到官网下载
下载完500多M
然后
发现
Anaconda下可以直接用命令行安装tensorflow
这个地方卡得时间比较长 ，几分钟吧。可以休息一下
根据提示，把pip升级一下
我的显卡
4，根据下载的tensorflow版本安装其对应的CUDA和cudnn版本。比如目前下载的是tensorflow1.8，需安装其对应的CUDA9.0和cudnn7.1。cudnn安装方式将解压后的cuda文件夹内的文件及文件夹复制到CUDA9安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0，里面有同名文件夹。
如何知道下载的tensorflow版本？
重新执行了安装命令，看到是tensorflow_gpu-1.12.0
那需要CUDA
下载cuda10。
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=7&target_type=exelocal
下载需要几分钟。利用这点时间，了解一下cuda
9.0 10.0都试了都安装失败。
最后进入安全模式，
用DDUhhb(www.greenxf.com)把显卡驱动清除掉。
然后直接安装cuda_9.0.176_windows.exe
成功了
下载cndnn
版本如上图所示
同时打开cudnn和cuda9.0的文件夹，如下图：右边是cudnn，左边是cuda
将右侧bin里的文件复制到左侧bin里，将右侧include里的文件复制到左侧的include里，将右侧lib里的文件复制到左侧lib里。完成
import tensorflow
报错。
又重新安装tensorflow
conda install --channel https://conda.anaconda.org/nwani tensorflow-gpu
漫长地等待。。。。
还是失败。
正确的安装tensorflow步骤：
3. 在tfenv环境中正式安装tensorflow包
1）激活tensflow的tfenv环境： activate tfenv
2）pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
3) 验证功能正常：python 进入代码环境
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘hello,tf‘)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
可以看到， 该环境下 tensorflow 工作正常。
但是！虽然在终端里没有错误，而我用Anaconda自带的IDE spyder编辑python时，发现无法导入tensorflow模块，
这是因为 官网下载 Anaconda，默认自带python3.6；而TensorFlow当前对python的支持仅对3.5版本比较友好。
所以我们要在激活 Tensorflow环境后，重新安装spyder;
在Anaconda Prompt中接着输入：spyder 打开IDE，就可以导入tensorflow了！！！！
终于成了，他奶奶的
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