与group相比，aggregate内置了很多方法，常用的如下：
$match 相当于关系型数据库中的where
$group 相当于关系型数据库中的group by
$project 相当于关系型数据库中的select
$sort 相当于关系型数据库中的order by
$limit 相当于关系型数据库中的limit
$sum 相当于关系型数据库中的sum
$sum 相当于关系型数据库中的count
db.collection.aggregate(document) 这是用法，document是一个json数组，废话不多说了 ，直接上案例，数据用上一篇随笔中的数据。
1、查询goods下有多少条商品
[
{$group:{_id:null,total:{$sum:1}}}
]
id为null，实际是不分组的，_id也可以随便写一个常量，比如这样写：[{$group:{_id:‘cat_id‘,total:{$sum:1}}}]
2、查询每个栏目下的商品数量
[
{$group:{_id:‘$cat_id‘,total:{$sum:1}}}
]
对cat_id分组，total名字任意，$sum:1，对1求和，实际是统计的行数
3、查询每个栏目下价格大于50元的商品个数
[
{$match:{shop_price:{$gt:50}}},
{$group:{_id:‘$cat_id‘,total:{$sum:1}}}
]
4、查询每个栏目下价格大于50元的商品个数、并筛选出“满足条件的商品个数”大于等于3的栏目
[
{$match:{shop_price:{$gt:50}}},
{$group:{_id:‘$cat_id‘,total:{$sum:1}}},
{$match:{total:{$gte:3}}}
]
5、查询每个栏目下的库存量
[
{$group:{_id:‘$cat_id‘,total:{$sum:‘$goods_number‘}}}
]
6、查询每个栏目下的库存量,并按照库存量排序
[
{$group:{_id:‘$cat_id‘,total:{$sum:‘$goods_number‘}}},
{$sort:{total:1}}
]
7、查询每个栏目下的库存量,并按照库存量排序,取数量高的前3名
[
{$group:{_id:‘$cat_id‘,total:{$sum:‘$goods_number‘}}},
{$sort:{total:-1}},
{$limit:3}
]
8、查询每个栏目的商品平均价格，并案平均价格有高到低排序
[
{$group:{_id:‘$cat_id‘,avg:{$avg:‘$shop_price‘}}},
{$sort:{avg:-1}}
]
查询后输出结果样式都一样，仅以（8）为例，如下：
{
"result" : [
{
"_id" : 5,
"avg" : 3700
},
{
"_id" : 4,
"avg" : 2297
},
{
"_id" : 3,
"avg" : 1746.0666666666666
},
{
"_id" : 2,
"avg" : 823.33
},
{
"_id" : 8,
"avg" : 75.33333333333333
},
{
"_id" : 15,
"avg" : 70
},
{
"_id" : 14,
"avg" : 54
},
{
"_id" : 13,
"avg" : 33.5
},
{
"_id" : 11,
"avg" : 31
}
],
"ok" : 1
}
输出结果为json，一个result，一个ok；result中json数组，存放结果，ok的值是1
原文地址：https://www.cnblogs.com/javasl/p/11331879.html