一、什么是Json?
json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构。
- 对象:对象在js中表示为
{ }
括起来的内容,数据结构为{ key:value, key:value, ... }
的键值对的结构,在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的属性值,所以很容易理解,取值方法为 对象.key 获取属性值,这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。
- 数组:数组在js中是中括号
[ ]
括起来的内容,数据结构为["Python", "javascript", "C++", ...]
,取值方式和所有语言中一样,使用索引获取,字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。
二、Json基础功能
json模块提供了四个功能:dumps
、dump
、loads
、load
,用于字符串 和 python数据类型间进行转换。
1.json.loads()
把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下:
# json_loads.py import json strList = ‘[1, 2, 3, 4]‘ strDict = ‘{"city": "北京", "name": "大猫"}‘ json.loads(strList) # [1, 2, 3, 4] json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储 # {u‘city‘: u‘\u5317\u4eac‘, u‘name‘: u‘\u5927\u732b‘}
2.json.dumps()
实现python类型转化为json字符串,返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串
从python原始类型向json类型的转化对照如下:
# json_dumps.py import json import chardet listStr = [1, 2, 3, 4] tupleStr = (1, 2, 3, 4) dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"} json.dumps(listStr) # ‘[1, 2, 3, 4]‘ json.dumps(tupleStr) # ‘[1, 2, 3, 4]‘ # 注意:json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码 # 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码,按utf-8编码 # chardet.detect()返回字典, 其中confidence是检测精确度 json.dumps(dictStr) # ‘{"city": "\\u5317\\u4eac", "name": "\\u5927\\u5218"}‘ chardet.detect(json.dumps(dictStr)) # {‘confidence‘: 1.0, ‘encoding‘: ‘ascii‘} print json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False) # {"city": "北京", "name": "大刘"} chardet.detect(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False)) # {‘confidence‘: 0.99, ‘encoding‘: ‘utf-8‘}
3.json.dump()
将Python内置类型序列化为json对象后写入文件
# json_dump.py import json listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "大刘"}] json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False) dictStr = {"city": "北京", "name": "大刘"} json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)
4.json.load()
读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型
# json_load.py import json strList = json.load(open("listStr.json")) print strList # [{u‘city‘: u‘\u5317\u4eac‘}, {u‘name‘: u‘\u5927\u5218‘}] strDict = json.load(open("dictStr.json")) print strDict # {u‘city‘: u‘\u5317\u4eac‘, u‘name‘: u‘\u5927\u5218‘}
三、JsonPath
1.JsonPath规则
XPath | JSONPath | 描述 |
---|---|---|
/ |
$ |
根节点 |
. |
@ |
现行节点 |
/ |
. or[] |
取子节点 |
.. |
n/a | 取父节点,Jsonpath未支持 |
// |
.. |
就是不管位置,选择所有符合条件的条件 |
* |
* |
匹配所有元素节点 |
@ |
n/a | 根据属性访问,Json不支持,因为Json是个Key-value递归结构,不需要。 |
[] |
[] |
迭代器标示(可以在里边做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等) |
| | [,] |
支持迭代器中做多选。 |
[] |
?() |
支持过滤操作. |
n/a | () |
支持表达式计算 |
() |
n/a | 分组,JsonPath不支持 |
2.实例
# jsonpath_lagou.py import urllib2 import jsonpath import json import chardet url = ‘http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json‘ request =urllib2.Request(url) response = urllib2.urlopen(request) html = response.read() # 把json格式字符串转换成python对象 jsonobj = json.loads(html) # 从根节点开始,匹配name节点 citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,‘$..name‘) print citylist print type(citylist) fp = open(‘city.json‘,‘w‘) content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False) print content fp.write(content.encode(‘utf-8‘)) fp.close()
注意事项:
##字符串编码转换 这是中国程序员最苦逼的地方,什么乱码之类的几乎都是由汉字引起的。 其实编码问题很好搞定,只要记住一点: ####任何平台的任何编码 都能和 Unicode 互相转换 UTF-8 与 GBK 互相转换,那就先把UTF-8转换成Unicode,再从Unicode转换成GBK,反之同理。 # 这是一个 UTF-8 编码的字符串 utf8Str = "你好地球" # 1. 将 UTF-8 编码的字符串 转换成 Unicode 编码 unicodeStr = utf8Str.decode("UTF-8") # 2. 再将 Unicode 编码格式字符串 转换成 GBK 编码 gbkData = unicodeStr.encode("GBK") # 3. 再将 GBK 编码格式字符串 转化成 Unicode unicodeStr = gbkData.decode("gbk") # 4. 再将 Unicode 编码格式字符串转换成 UTF-8 utf8Str = unicodeStr.encode("UTF-8")
原文地址:https://www.cnblogs.com/Iceredtea/p/11294362.html
时间: 2024-11-05 15:54:57