AWS之搭建深度学习主机

B.G

至2017.11

GPU选型：（参考知乎、CSDN）

高性价比的两款：GTX1080ti, Titan X

--通常调试算法  i7CPU+32G内存+SSD+2*GPU(单块显存>6G)，总计成本2.7 - 4w+RMB

土豪系列：Tesla K80, M40

云：（每小时成本高于物理机，优势是托管环境系统）

AWS、UClound

阿里云HPC

一、准备工作

Amazon账号   在AWS上配置深度学习主机

AWS 命令行界面 (CLI)    https://aws.amazon.com/cn/cli/

-使用命令行调用 AWS 服务

-可以在命令行上获得帮助，以查看支持的服务。

SSH    （PuTTY+文件导入/导出Linux实例）      https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AWSEC2/latest/UserGuide/putty.html?icmpid=docs_ec2_console

#划分一个VPC  http://blog.csdn.net/dongdong9223/article/details/47153421

#申请弹性IP EIP  亚马逊EC2 绑定Elastic IP（固定ip）_百度经验

二、开启一个实例

以EC2 p2 xlarge为例

0. 创建一个新EC2

共以下几个步骤

1/选择AMI    Deep Learning AMI （官方，包含Keras2.0）

-AMI是一个OS的镜像

-software还需补充 Jupyter Notebook等