二叉树前序、中序和后序遍历的非递归实现

1 二叉树的前序遍历

对于每棵子树,先处理根,然后处理左子树,最后处理右子树。根最先访问,所以是前序遍历。

2 二叉树的中序遍历

对于每棵子树,先处理左子树,然后处理根,最后处理右子树。根中间访问,所以是中序遍历。

3 二叉树的后序遍历

对于每棵子树,先处理左子树,然后处理右子树,最后处理根。根最后访问,所以是后序遍历。

4 二叉树后序遍历的非递归实现

如果pre为NULL:

左右儿子都是NULL,那么自己出栈;

如果左儿子为NULL,右儿子不为NULL,右儿子进栈;

如果左儿子不为NULL,那么左儿子进栈;

如果pre不为NULL:

如果左右儿子都是NULL,那么自己出栈;

如果左儿子不为NULL,右儿子为NULL:

如果左儿子等于pre,那么自己出栈;

如果左儿子不等于pre,那么左儿子进栈;

如果左儿子为NULL,右儿子不为NULL:

如果右儿子等于pre,那么自己出栈;

如果右儿子不等于pre,那么右儿子进栈

如果左右儿子都不是NULL:

如果pre等于左儿子,那么右儿子进栈;

如果pre等于右儿子,那么自己出栈;

如果pre即不等于左儿子,也不等于右儿子,左儿子进栈。

时间: 2024-08-05 02:46:47

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树(二叉树)的建立和遍历算法(一)(前序,中序,后序)

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二叉树各种相关操作(建立二叉树、前序、中序、后序、求二叉树的深度、查找二叉树节点,层次遍历二叉树等)(C语言版)

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二叉树的前序、中序、后序遍历的递归和非递归算法实现

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二叉树前序、中序、后序遍历相互求法

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二叉树遍历(前序、中序、后序、层次、深度优先、广度优先遍历)

二叉树是一种非常重要的数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的.对于二叉树,有深度遍历和广度遍历,深度遍历有前序.中序以及后序三种遍历方法,广度遍历即我们平常所说的层次遍历.因为树的定义本身就是递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁,而对于广度遍历来说,需要其他数据结构的支撑,比如堆了.所以,对于一段代码来说,可读性有时候要比代码本身的效率要重要的多. 四种主要的遍历思想为: 前序遍历:根结点 ---> 左子树 ---> 右子树 中序遍历:左子

关于二叉树的问题1-已知前序,中序求后序遍历

对于一棵二叉树而言,可以由其前序和中序或者中序和后序的遍历序列,确定一棵二叉树. 那么对于已知前序和中序序列,求后序序列也就是先还原二叉树,然后对其进行后序遍历即可. 二叉树结点的结构定义如下: struct TreeNode { char value; TreeNode *leftChild; TreeNode *rightChild; }; 实现代码如下: #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h&

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面试之路(11)-java递归和非递归二叉树前序中序后序遍历

二叉树的遍历 对于二叉树来讲最主要.最基本的运算是遍历. 遍历二叉树 是指以一定的次序访问二叉树中的每个结点.所谓 访问结点 是指对结点进行各种操作的简称.例如,查询结点数据域的内容,或输出它的值,或找出结点位置,或是执行对结点的其他操作.遍历二叉树的过程实质是把二叉树的结点进行线性排列的过程.假设遍历二叉树时访问结点的操作就是输出结点数据域的值,那么遍历的结果得到一个线性序列. 从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左.右子树这三个基本部分组成.因此,在任一给定结点上,可以按某种次