1. 高阶函数
高阶函数就是把函数当成参数传递的一种函数
举例：
def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)
print (add(-8, 11, abs))
返回结果：
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① map() 函数
map() 函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
举例：
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
def f(x):
return x * x
map(f, lst)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
map(str, lst)
[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘6‘, ‘7‘, ‘8‘, ‘9‘]
注释：
map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身
② reduce() 函数
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
格式：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
#传入的函数必须接受两个参数；
#把可迭代对象的前两个参数作为函数的实参，传入到f函数中；
#把每次f运算的结果作为第一个实参，可迭代对象的下一个元素作为另一个实参，传入函数f中；
#以此类推，最终得到结果。
举例：
def add(x, y):
return x + y
reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
结果：
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③ filter() 函数
Python内建的filter()函数用于过滤序列。
和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
例1，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])
结果:
[1, 5, 9, 15]
例2，把一个序列中的空字符串删掉：
def not_empty(s):
return s and s.strip()
filter(not_empty, [‘A‘, ‘‘, ‘B‘, None, ‘C‘, ‘ ‘])
结果:
[‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]
④ sorted() 函数
排序算法
排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。
通常规定，对于两个元素x和y，如果认为x < y，则返回-1，如果认为x == y，则返回0，如果认为x > y，则返回1，
这样，排序算法就不用关心具体的比较过程，而是根据比较结果直接排序。
Python内置的sorted()函数
可以对list进行排序：
sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]
可以对dict进行排序：
mm = dict( a=1, b=2, c=3, d=4)
print sorted(mm.itertiems(), key = lambda d:d[0], reverse = True)
此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序。
比如，如果要倒序排序，我们就可以自定义一个reversed_cmp函数：
def reversed_cmp(x, y):
if x > y:
return -1
if x < y:
return 1
return 0
传入自定义的比较函数reversed_cmp，就可以实现倒序排序：
sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]
我们再看一个字符串排序的例子：
sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘])
[‘Credit‘, ‘Zoo‘, ‘about‘, ‘bob‘]
默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于‘Z‘ < ‘a‘，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面。
现在，我们提出排序应该忽略大小写，按照字母序排序。
要实现这个算法，不必对现有代码大加改动，只要我们能定义出忽略大小写的比较算法就可以：
def cmp_ignore_case(s1, s2):
u1 = s1.upper()
u2 = s2.upper()
if u1 < u2:
return -1
if u1 > u2:
return 1
return 0
忽略大小写来比较两个字符串，实际上就是先把字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。
这样，我们给sorted传入上述比较函数，即可实现忽略大小写的排序：
sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘], cmp_ignore_case)
结果：
[‘about‘, ‘bob‘, ‘Credit‘, ‘Zoo‘]
从上述例子可以看出，高阶函数的抽象能力是非常强大的，而且，核心代码可以保持得非常简洁。
2. 匿名函数
顾名思义---> 没有名字的函数
形式1：
def sum(x, y):
return x+y
print (sum(4, 5))
形式2：
m = lambda x,y:x+y
print (m(4, 5))
形式1 和 形式2 结果一样
补充学习网址：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386819873910807d8c322ca74d269c9f80f747330a52000