pyqt中使用matplotlib绘制动态曲线

一、项目背景:

看了matplotlib for python developers这本书,基本掌握了在pyqt中显示曲线的做法,于是自己写一个。

二、需求描述:

1)X轴显示时间点,显示长度为1分钟,每一秒钟绘制一个点,X轴长度超过1分钟,则左移1秒刻度,实现动态效果

2)Y轴显示随机变化的数值,1-100

三、准备工作

1环境:python3.3,eric5,pyqt4

四、开始动手

使用Eric创建新项目:

在设计编码前期主要用到Eric的两个窗口:源码和窗体浏览器,类似delphi。

在窗体浏览器中,右键,new Form,窗体类型选择Main Window,如下:

保存时,取名为MplMainWindow。

在界面上放两个PushButton,水平布局,然后放一个Widget,修改名称、水平及垂直策略。

界面设计如下:

最后执行网格布局。

为了嵌入Matplotlib在mplCanvas中,需要将mplCanvas升级,右键执行Promote,输入类名称为MplCanvasWrapper,这个类就是编写matplotlib代码的,文件名称为mplCanvasWrapper。

点击添加,然后点击提升。

保存当前设计的窗体。

到此就完成了界面设计,qt的界面保存的内容是xml的,需要转换成python代码,有两种方式:

方法1:使用Eric自带的功能:在窗体浏览器中,右键窗体ui文件,执行compile form命令,此时会在当前ui文件目录中生成Ui_MplMainWindow.py文件。

方法2:在cmd中执行命令【pyuic 4 –o 目的文件名 原文件名】,如下:

此时在项目文件夹中生成了一个MplMainWindow.py文件。

在此文档中使用方式1,默认生成的文件名称是Ui_MplMainWindow.py。

打开这个文件,做两件事情:

1)在最后一行会有这么一句:“from mplCodeWrapper import MplCodeWrapper”,与提升时输入的类名文件名完全一致,把这句话剪切到文件顶部,要不会报错的。

2)将窗体的继承由object改为QtGui.QMainWindow

然后我们要创建文件mplCodeWrapper.py

在Eric的源码浏览器中,新建文件,保存为mplCodeWrapper.py,写上两句空代码:

from PyQt4 import QtCore

from PyQt4 import QtGui

from Ui_MplMainWindow import Ui_MainWindow

class Code_MainWindow(Ui_MainWindow):#修改为从Ui_MainWindow继承

def __init__(self, parent = None):

super(Code_MainWindow, self).__init__(parent)

pass

到此为止,整个框架搭起来了,界面文件和绘图文件都有了。

下面为窗体添加事件处理。

本着界面和代码分离的原则,我们新建一个py文件,用于编写界面代码

在当前目录中新建文件Code_MplMainWindow.py,主要用来绑定按钮事件及中间逻辑。

上面说了一堆,可能不是很明白为什么要这么改,在此画出类图如下:

PyQt生成的文件Ui_MplMainWindow属于纯界面文件,类似于C#的designer文件,Code_MplMainWindow文件类似于C#的cs文件,而绘图的逻辑放在MplCanvasWrapper中,这样界面和实现就分离了。

如何让X轴显示时间并动起来呢?

1)  关于X轴显示时间,matplotlib提供了plot_date方法

2)  设计一个线程,用于产生数据和绘图,根据功能单一原则,我们需要将产生数据和绘图分成两类来实现,一个数据处理类,一个画板类。完善后的类图如下:

注意几点:

1)  窗体关闭时,要有关闭确认提示,通过重写closeEvent实现

2)  线程要有退出信号

完整代码如下:

1)  Ui_MplMainWindow.py

# -*- coding: utf-8 -*-

# Form implementation generated from reading ui file ‘MplMainWindow.ui‘

#

# Created: Mon Aug 11 14:18:31 2014

#      by: PyQt4 UI code generator 4.10.3

#

# WARNING! All changes made in this file will be lost!

from PyQt4 import QtCore, QtGui

from mplCanvasWrapper import MplCanvasWrapper

try:

_fromUtf8 = QtCore.QString.fromUtf8

except AttributeError:

def _fromUtf8(s):

return s

try:

_encoding = QtGui.QApplication.UnicodeUTF8

def _translate(context, text, disambig):

return QtGui.QApplication.translate(context, text, disambig, _encoding)

except AttributeError:

def _translate(context, text, disambig):

return QtGui.QApplication.translate(context, text, disambig)

#inheritent from QtGui.QMainWindow

class Ui_MainWindow(QtGui.QMainWindow):

def setupUi(self, MainWindow):

MainWindow.setObjectName(_fromUtf8("MainWindow"))

MainWindow.resize(690, 427)

self.centralWidget = QtGui.QWidget(MainWindow)

self.centralWidget.setObjectName(_fromUtf8("centralWidget"))

self.gridLayout = QtGui.QGridLayout(self.centralWidget)

self.gridLayout.setObjectName(_fromUtf8("gridLayout"))

self.horizontalLayout = QtGui.QHBoxLayout()

self.horizontalLayout.setObjectName(_fromUtf8("horizontalLayout"))

self.btnStart = QtGui.QPushButton(self.centralWidget)

self.btnStart.setObjectName(_fromUtf8("btnStart"))

self.horizontalLayout.addWidget(self.btnStart)

self.btnPause = QtGui.QPushButton(self.centralWidget)

self.btnPause.setObjectName(_fromUtf8("btnPause"))

self.horizontalLayout.addWidget(self.btnPause)

spacerItem = QtGui.QSpacerItem(40, 20, QtGui.QSizePolicy.Expanding, QtGui.QSizePolicy.Minimum)

self.horizontalLayout.addItem(spacerItem)

self.gridLayout.addLayout(self.horizontalLayout, 0, 0, 1, 1)

self.mplCanvas = MplCanvasWrapper(self.centralWidget)

sizePolicy = QtGui.QSizePolicy(QtGui.QSizePolicy.Expanding, QtGui.QSizePolicy.Expanding)

sizePolicy.setHorizontalStretch(0)

sizePolicy.setVerticalStretch(0)

sizePolicy.setHeightForWidth(self.mplCanvas.sizePolicy().hasHeightForWidth())

self.mplCanvas.setSizePolicy(sizePolicy)

self.mplCanvas.setObjectName(_fromUtf8("mplCanvas"))

self.gridLayout.addWidget(self.mplCanvas, 1, 0, 1, 1)

MainWindow.setCentralWidget(self.centralWidget)

self.retranslateUi(MainWindow)

QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)

def retranslateUi(self, MainWindow):

MainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "MainWindow", None))

self.btnStart.setText(_translate("MainWindow", "开始", None))

self.btnPause.setText(_translate("MainWindow", "暂停", None))

2)Code_MplMainWindow.py

from PyQt4 import QtGui, QtCore

from Ui_MplMainWindow import Ui_MainWindow

class Code_MainWindow(Ui_MainWindow):

def __init__(self, parent = None):

super(Code_MainWindow, self).__init__(parent)

self.setupUi(self)

self.btnStart.clicked.connect(self.startPlot)

self.btnPause.clicked.connect(self.pausePlot)

def startPlot(self):

‘‘‘ begin to plot‘‘‘

self.mplCanvas.startPlot()

pass

def pausePlot(self):

‘‘‘ pause plot ‘‘‘

self.mplCanvas.pausePlot()

pass

def releasePlot(self):

‘‘‘ stop and release thread‘‘‘

self.mplCanvas.releasePlot()

def closeEvent(self,event):

result = QtGui.QMessageBox.question(self,

"Confirm Exit...",

"Are you sure you want to exit ?",

QtGui.QMessageBox.Yes| QtGui.QMessageBox.No)

event.ignore()

if result == QtGui.QMessageBox.Yes:

self.releasePlot()#release thread‘s resouce

event.accept()

if __name__ == "__main__":

import sys

app = QtGui.QApplication(sys.argv)

ui = Code_MainWindow()

ui.show()

sys.exit(app.exec_())

3)mplCanvasWrapper.py

from PyQt4 import  QtGui

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import  FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QTAgg as NavigationToolbar

from matplotlib.figure import Figure

import numpy as np

from array import array

import time

import random

import threading

from datetime import datetime

from matplotlib.dates import  date2num, MinuteLocator, SecondLocator, DateFormatter

X_MINUTES = 1

Y_MAX = 100

Y_MIN = 1

INTERVAL = 1

MAXCOUNTER = int(X_MINUTES * 60/ INTERVAL)

class MplCanvas(FigureCanvas):

def __init__(self):

self.fig = Figure()

self.ax = self.fig.add_subplot(111)

FigureCanvas.__init__(self, self.fig)

FigureCanvas.setSizePolicy(self, QtGui.QSizePolicy.Expanding, QtGui.QSizePolicy.Expanding)

FigureCanvas.updateGeometry(self)

self.ax.set_xlabel("time of data generator")

self.ax.set_ylabel(‘random data value‘)

self.ax.legend()

self.ax.set_ylim(Y_MIN,Y_MAX)

self.ax.xaxis.set_major_locator(MinuteLocator())  # every minute is a major locator

self.ax.xaxis.set_minor_locator(SecondLocator([10,20,30,40,50])) # every 10 second is a minor locator

self.ax.xaxis.set_major_formatter( DateFormatter(‘%H:%M:%S‘) ) #tick label formatter

self.curveObj = None # draw object

def plot(self, datax, datay):

if self.curveObj is None:

#create draw object once

self.curveObj, = self.ax.plot_date(np.array(datax), np.array(datay),‘bo-‘)

else:

#update data of draw object

self.curveObj.set_data(np.array(datax), np.array(datay))

#update limit of X axis,to make sure it can move

self.ax.set_xlim(datax[0],datax[-1])

ticklabels = self.ax.xaxis.get_ticklabels()

for tick in ticklabels:

tick.set_rotation(25)

self.draw()

class  MplCanvasWrapper(QtGui.QWidget):

def __init__(self , parent =None):

QtGui.QWidget.__init__(self, parent)

self.canvas = MplCanvas()

self.vbl = QtGui.QVBoxLayout()

self.ntb = NavigationToolbar(self.canvas, parent)

self.vbl.addWidget(self.ntb)

self.vbl.addWidget(self.canvas)

self.setLayout(self.vbl)

self.dataX= []

self.dataY= []

self.initDataGenerator()

def startPlot(self):

self.__generating = True

def pausePlot(self):

self.__generating = False

pass

def initDataGenerator(self):

self.__generating=False

self.__exit = False

self.tData = threading.Thread(name = "dataGenerator",target = self.generateData)

self.tData.start()

def releasePlot(self):

self.__exit  = True

self.tData.join()

def generateData(self):

counter=0

while(True):

if self.__exit:

break

if self.__generating:

newData = random.randint(Y_MIN, Y_MAX)

newTime= date2num(datetime.now())

self.dataX.append(newTime)

self.dataY.append(newData)

self.canvas.plot(self.dataX, self.dataY)

if counter >= MAXCOUNTER:

self.dataX.pop(0)

self.dataY.pop(0)

else:

counter+=1

time.sleep(INTERVAL)

效果图:

总结:

通过该程序,主要熟悉了以下几点:

1)  Eric、QtDesigner使用,界面与逻辑分离

2)  重写窗体事件

3)  绑定信号和槽

4)  使用线程

5)  面向对象的matplotlib的使用

pyqt中使用matplotlib绘制动态曲线

时间: 2024-10-06 21:01:25

pyqt中使用matplotlib绘制动态曲线的相关文章

pyqt中使用matplotlib绘制动态曲线 – pythonic

一.项目背景: 看了matplotlib for python developers这本书,基本掌握了在pyqt中显示曲线的做法,于是自己写一个. 二.需求描述: 1)X轴显示时间点,显示长度为1分钟,每一秒钟绘制一个点,X轴长度超过1分钟,则左移1秒刻度,实现动态效果 2)Y轴显示随机变化的数值,1-100 三.准备工作 1环境:python3.3,eric5,pyqt4 四.开始动手 : 使用Eric创建新项目: 在设计编码前期主要用到Eric的两个窗口:源码和窗体浏览器,类似delphi.

【MFC】MFC绘制动态曲线,用双缓冲绘图技术防闪烁

摘自:http://zhy1987819.blog.163.com/blog/static/841427882011614103454335/ MFC绘制动态曲线,用双缓冲绘图技术防闪烁 2011-07-14 10:34:54|  分类: 学习笔记 |  标签:双缓冲绘图技术  mfc  动态曲线   |举报 |字号 订阅 先上效果图 随着时间的推移,曲线向右平移,同时X轴的时间坐标跟着更新.一.如何绘制动态曲线. 所谓动画,都是一帧一帧的图像连续呈现在用户面前形成的.所以如果你掌握了如何绘制静

Python使用matplotlib绘制三维曲线

本文主要演示如何使用matplotlib绘制三维图形 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置图例字号 mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10 fig = plt.figure() # 设置三维图形模式 a

使用Python matplotlib做动态曲线

今天看到"Python实时监控CPU使用率"的教程: https://www.w3cschool.cn/python3/python3-ja3d2z2g.html 自己也学习如何使用Python matplotlib库画图,便照葫芦画瓢做了个动态的正弦曲线. 脚本如下: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as font_manager import numpy as np POINTS = 10

Qt绘制动态曲线

首先*.pro文件中加一句 QT += charts 然后 mainwindow.cpp文件如下: #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include "QtCharts/QChart" #include "QLineSeries" #include "QValueAxis" #include "QTimer" #inc

Python学习-使用matplotlib画动态多图

近期经常使用matplotlib进行数学函数图的绘制,但是如何使用matplotlib绘制动态图,以及绘制动态多图,直到今天才学会. 1.参考文字 首先感谢几篇文字的作者,帮我学会了如何绘制,大家也可以参考他们的文字. http://blog.csdn.net/rumswell/article/details/11731003:文字作者给出了数个示例的源码,但是没有很详细的讲解,源码面前无秘密,自己看吧. http://mytrix.me/2013/08/matplotlib-animation

Python中使用matplotlib 如何绘制折线图?

本文和大家分享的主要是python开发中matplotlib 绘制折线图相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习和使用这部分内容有所帮助. matplotlib 1.安装matplotlib ① linux系统安装 # 安装matplotlib模块 $ sudo apt-get install python3-matplotlib# 如果是python2.7 执行如下命令 $ sudo apt-get install python-matplotlib# 如果你安装较新的Python,安装模块一乐

C# 在PDF中绘制动态图章

我们知道,动态图章,因图章中的时间.日期可以动态的生成,因而具有较强的时效性.在本篇文章中将介绍通过C#编程在PDF中绘制动态图章的方法,该方法可自动获取当前系统登录用户名.日期及时间信息并生成图章. 使用工具 Spire.PDF for .NET注:下载安装后,注意在程序中添加引用Spire.PDF.dll(dll文件可在安装路径下的Bin文件夹中获取) C#代码示例(供参考) [C#] using Spire.Pdf; using Spire.Pdf.Annotations; using S

使用python中的matplotlib进行绘图分析数据

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/37742423 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具