tomcat线程初探

博主:handsomecui,希望路过的各位大佬留下你们宝贵的意见,在这里祝大家冬至快乐。

缘由:

初探缘由,在业务层想要通过(当前线程的栈)来获取到控制层的类名,然后打日志,可是发现并不能通过当前线程获取到控制层的类,两者并没有在一个线程内,进而引发了我对这一问题的思考。

解决步骤:

一. 我先打印出了当前运行的所有线程的名字以及栈的运行情况:

Thread list size == 21
线程名:main
java.net.PlainSocketImpl:socketAccept
java.net.AbstractPlainSocketImpl:accept
java.net.ServerSocket:implAccept
java.net.ServerSocket:accept
org.apache.catalina.core.StandardServer:await
org.apache.catalina.startup.Catalina:await
org.apache.catalina.startup.Catalina:start
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl:invoke0
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl:invoke
sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl:invoke
java.lang.reflect.Method:invoke
org.apache.catalina.startup.Bootstrap:start
org.apache.catalina.startup.Bootstrap:main
线程名:ContainerBackgroundProcessor[StandardEngine[Catalina]]
java.io.UnixFileSystem:list
java.io.File:list
org.apache.catalina.startup.HostConfig:deployApps
org.apache.catalina.startup.HostConfig:check
org.apache.catalina.startup.HostConfig:lifecycleEvent
org.apache.catalina.util.LifecycleSupport:fireLifecycleEvent
org.apache.catalina.util.LifecycleBase:fireLifecycleEvent
org.apache.catalina.core.ContainerBase:backgroundProcess
org.apache.catalina.core.ContainerBase$ContainerBackgroundProcessor:processChildren
org.apache.catalina.core.ContainerBase$ContainerBackgroundProcessor:processChildren
org.apache.catalina.core.ContainerBase$ContainerBackgroundProcessor:run
java.lang.Thread:run
线程名:http-bio-8080-Acceptor-0
java.net.PlainSocketImpl:socketAccept
java.net.AbstractPlainSocketImpl:accept
java.net.ServerSocket:implAccept
java.net.ServerSocket:accept
org.apache.tomcat.util.net.DefaultServerSocketFactory:acceptSocket
org.apache.tomcat.util.net.JIoEndpoint$Acceptor:run
java.lang.Thread:run
线程名:http-bio-8080-AsyncTimeout
java.lang.Thread:sleep
org.apache.tomcat.util.net.JIoEndpoint$AsyncTimeout:run
java.lang.Thread:run
线程名:ajp-bio-8009-Acceptor-0
java.net.PlainSocketImpl:socketAccept
java.net.AbstractPlainSocketImpl:accept
java.net.ServerSocket:implAccept
java.net.ServerSocket:accept
org.apache.tomcat.util.net.DefaultServerSocketFactory:acceptSocket
org.apache.tomcat.util.net.JIoEndpoint$Acceptor:run
java.lang.Thread:run
线程名:ajp-bio-8009-AsyncTimeout
java.lang.Thread:sleep
org.apache.tomcat.util.net.JIoEndpoint$AsyncTimeout:run
java.lang.Thread:run
线程名:http-bio-8080-exec-1
sun.misc.Unsafe:park
java.util.concurrent.locks.LockSupport:park
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject:await
java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:getTask
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:runWorker
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker:run
org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable:run
java.lang.Thread:run
线程名:http-bio-8080-exec-2
sun.misc.Unsafe:park
java.util.concurrent.locks.LockSupport:park
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject:await
java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:getTask
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:runWorker
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker:run
org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable:run
java.lang.Thread:run
线程名:http-bio-8080-exec-3
sun.misc.Unsafe:park
java.util.concurrent.locks.LockSupport:park
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject:await
java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:getTask
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:runWorker
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker:run
org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable:run
java.lang.Thread:run
线程名:http-bio-8080-exec-4
sun.misc.Unsafe:park
java.util.concurrent.locks.LockSupport:park
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject:await
java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:getTask
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:runWorker
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker:run
org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable:run
java.lang.Thread:run
线程名:http-bio-8080-exec-5
sun.misc.Unsafe:park
java.util.concurrent.locks.LockSupport:park
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject:await
java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:getTask
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:runWorker
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker:run
org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable:run
java.lang.Thread:run
线程名:http-bio-8080-exec-6
sun.misc.Unsafe:park
java.util.concurrent.locks.LockSupport:park
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject:await
java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:getTask
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:runWorker
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker:run
org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable:run
java.lang.Thread:run
线程名:http-bio-8080-exec-7
java.lang.Thread:getStackTrace
com.thor.dao.domain.common.util.CommonUtil:getThreadGroup
com.thor.service.customer.CustomerService:post
com.thor.service.customer.CustomerService$$FastClassByCGLIB$$9a694ea:invoke
net.sf.cglib.proxy.MethodProxy:invoke
org.springframework.aop.framework.Cglib2AopProxy$CglibMethodInvocation:invokeJoinpoint
org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation:proceed
org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor:invoke
org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation:proceed
org.springframework.aop.framework.Cglib2AopProxy$DynamicAdvisedInterceptor:intercept
com.thor.service.customer.CustomerService$$EnhancerByCGLIB$$898851cc:post
com.thor.control.customer.CustomControl:post
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl:invoke0
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl:invoke
sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl:invoke
java.lang.reflect.Method:invoke
org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod:invoke
org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod:invokeForRequest
org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ServletInvocableHandlerMethod:invokeAndHandle
org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter:invokeHandlerMethod
org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter:handleInternal
org.springframework.web.servlet.mvc.method.AbstractHandlerMethodAdapter:handle
org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:doDispatch
org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet:doService
org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet:processRequest
org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet:doPost
javax.servlet.http.HttpServlet:service
javax.servlet.http.HttpServlet:service
org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain:internalDoFilter
org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain:doFilter
org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter:doFilter
org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain:internalDoFilter
org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain:doFilter
com.thor.control.user.web.filter.AuthFilter:doFilterInternal
com.taovip.login.session.auth.BaseFilter:doFilter
org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain:internalDoFilter
org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain:doFilter
com.thor.control.user.web.filter.LogFilter:doFilter
org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain:internalDoFilter
org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain:doFilter
com.taovip.login.session.client.ClientSessionFilter:doFilter
org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain:internalDoFilter
org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain:doFilter
com.thor.control.user.web.filter.LoginFilter:doFilter
org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain:internalDoFilter
org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain:doFilter
org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter:doFilterInternal
org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter:doFilter
org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain:internalDoFilter
org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain:doFilter
org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve:invoke
org.apache.catalina.core.StandardContextValve:invoke
org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase:invoke
org.apache.catalina.core.StandardHostValve:invoke
org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve:invoke
org.apache.catalina.valves.AccessLogValve:invoke
org.apache.catalina.core.StandardEngineValve:invoke
org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter:service
org.apache.coyote.http11.AbstractHttp11Processor:process
org.apache.coyote.AbstractProtocol$AbstractConnectionHandler:process
org.apache.tomcat.util.net.JIoEndpoint$SocketProcessor:run
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:runWorker
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker:run
org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable:run
java.lang.Thread:run
线程名:http-bio-8080-exec-8
sun.misc.Unsafe:park
java.util.concurrent.locks.LockSupport:park
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject:await
java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:getTask
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:runWorker
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker:run
org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable:run
java.lang.Thread:run
线程名:http-bio-8080-exec-9
sun.misc.Unsafe:park
java.util.concurrent.locks.LockSupport:park
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject:await
java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:getTask
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:runWorker
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker:run
org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable:run
java.lang.Thread:run
线程名:http-bio-8080-exec-10
sun.misc.Unsafe:park
java.util.concurrent.locks.LockSupport:park
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject:await
java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue:take
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:getTask
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:runWorker
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker:run
org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable:run
java.lang.Thread:run
线程名:mergeAppender
java.lang.Object:wait
java.lang.Object:wait
org.apache.log4j.AsyncAppender$Dispatcher:run
java.lang.Thread:run
线程名:alertAppender
java.lang.Object:wait
java.lang.Object:wait
org.apache.log4j.AsyncAppender$Dispatcher:run
java.lang.Thread:run
线程名:Timer-0
java.lang.Object:wait
java.util.TimerThread:mainLoop
java.util.TimerThread:run
线程名:pool-7-thread-1
sun.misc.Unsafe:park
java.util.concurrent.locks.LockSupport:parkNanos
java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack:awaitFulfill
java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack:transfer
java.util.concurrent.SynchronousQueue:poll
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:getTask
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:runWorker
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker:run
java.lang.Thread:run
线程名:pool-7-thread-2
sun.misc.Unsafe:park
java.util.concurrent.locks.LockSupport:parkNanos
java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack:awaitFulfill
java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack:transfer
java.util.concurrent.SynchronousQueue:poll
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:getTask
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:runWorker
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker:run
java.lang.Thread:run

代码:

ThreadGroup threadGroup = Thread.currentThread().getThreadGroup();
    int estimatedSize = threadGroup.activeCount() * 2;
    Thread[] slackList = new Thread[estimatedSize];
    // 获取根线程组的所有线程
    int actualSize = threadGroup.enumerate(slackList);
  // copy into a list that is the exact size
    Thread[] list = new Thread[actualSize];
    System.arraycopy(slackList, 0, list, 0, actualSize);
    System.out.println("Thread list size == " + list.length);
    for (Thread thread : list) {
      System.out.println("线程名:" + thread.getName());
      StackTraceElement[] stackTrace = thread.getStackTrace();
      for(StackTraceElement e : stackTrace){
        System.out.println(e.getClassName()+":"+e.getMethodName());
      }
    }

所以看到了这么多线程,网上搜了好多,都看不懂,终于找到了一篇只讲名功能的博客:https://www.cnblogs.com/dhcn/p/7120713.html

Work线程

功能

HTTP请求的处理线程(非NIO)。当有新的http请求进来后,则会从线程池中获得一个线程Work对象,调用Work.assign函数,将新到的http请求分配给这个线程。

名称

名称是http-[IpAddr]-[Port]-[Number],如http-0.0.0.0-8080-1

这个可以从Http11Protocol中的setName函数和Worker中的start方法得知这个命名方式。

public String getName() {
   String encodedAddr = "";
   if (getAddress() != null) {
       encodedAddr = "" + getAddress();
       if (encodedAddr.startsWith("/" ))
           encodedAddr = encodedAddr.substring(1);
       encodedAddr = URLEncoder. encode(encodedAddr) + "-";
   }
 
10     return ("http-" + encodedAddr + endpoint.getPort());
11  }
12   
13   

线程类:JIoEndpoint.Work

在JIoEndpoint.Work的run方法中调用await方法等待并获得下一个socket,传给handle进行处理。在await方法中,如果没有分配新的客户端请求socket, available变量会一直false,并会循环调用wait方法阻塞自己,同时释放Work对象的锁,直到Acceptor线程获得新的socket, 并调用Work.assign方法分配给该工作线程。 这时availble变量才为设置为true,并且await方法会返回分配的socket对象。

protected class Worker implements Runnable {
 
    protected Thread thread = null;
 
    protected boolean available = false;
 
    protected Socket socket = null;
 
    /**
10   
11           * Process an incoming TCP/IP connection on the specified socket.  Any
12   
13           * exception that occurs during processing must be logged and swallowed.
14   
15           * <b>NOTE</b> :  This method is called from our Connector‘s thread.  We
16   
17           * must assign it to our own thread so that multiple simultaneous
18   
19           * requests can be handled.
20   
21           *
22   
23           * @param socket TCP socket to process
24   
25           */
26   
27      synchronized void assign(Socket socket ) {
28   
29          // Wait for the Processor to get the previous Socket
30   
31          while (available ) {
32   
33              try {
34   
35                      wait();
36   
37              } catch (InterruptedException e) {
38   
39              }
40   
41          }
42   
43          // Store the newly available Socket and notify our thread
44   
45          this.socket = socket ;
46   
47          available = true ;
48   
49          notifyAll();
50   
51      }
52   
53      /**
54   
55       * 等待新分配的Socket
56   
57       */
58   
59      private synchronized Socket await() {
60   
61          //等待Connector提供新的Socket
62   
63          while (!available ) {
64   
65              try {
66   
67                      wait();
68   
69              } catch (InterruptedException e) {
70   
71              }
72   
73          }
74   
75          //通知Connector我们已经接收到这个Socket
76   
77          Socket socket = this.socket ;
78   
79          available = false ;
80   
81          notifyAll();
82   
83          return (socket);
84   
85      }
86   
87      /**
88   
89       * 后台线程,监听进入的TCP/IP连接,并传递给合适的处理模块
90   
91       */
92   
93      public void run() {
94   
95          // Process requests until we receive a shutdown signal
96   
97          //处理请求直到我们接收到shutdown信号
98   
99          while (running ) {
100   
101                  //等待下一个分配的socket
102   
103              Socket socket = await();
104   
105              if (socket == null)
106   
107                  continue;
108   
109              //设置socket的选项,并处理socket
110   
111              if (!setSocketOptions(socket) || !handler.process(socket)) {
112   
113                  // 关闭socket
114   
115                  try {
116   
117                      socket.close();
118   
119                  } catch (IOException e) {
120   
121                  }
122   
123              }
124   
125              // Finish up this request
126   
127              socket = null;
128   
129              //回收线程
130   
131              recycleWorkerThread( this);
132   
133          }
134   
135      }
136   
137      /**
138   
139       * 开启后台处理线程
140   
141       */
142   
143      public void start() {
144   
145          thread = new Thread(this);
146   
147          thread.setName(getName() + "-" + (++curThreads));
148   
149          thread.setDaemon(true);
150   
151          thread.start();
152   
153      }
154   
155  }
156   
157   

所属线程池

所属线程池实现功能比较简单,是内嵌到JIoEndpoint类中的实现。基本数据结构是一个工作线程栈JIoEndpoint.WorkerStack。

线程池主要属性

curThreadsBusy:当前繁忙线程数

curThreads:当前工作线程数

maxThreads:最大工作线程数

线程池启动

这个线程池实现功能比较简单,不需要太多启动功能。可以从JIoEndpoint类的start方法看到,启动初始化需要做的事是分配线程栈worker空间。

任务分配时序图

任务分配

通过JIoEndPoint中createWorkerThread方法获得一个工作线程。如在工作线程栈workers中获得一个线程对象,如果线程栈已经是空的,并且当前线程数量curThreads还小于最大线程数maxThreads,那么就创建一个新的工作线程。然后调用Work.assign方法分配给工作线程。

protected Worker createWorkerThread() {
 
    //获得工作线程栈workers的锁
 
    synchronized (workers ) {
 
        //如果工作线程栈里有线程则返回栈顶工作线程
 
        if (workers .size() > 0) {
10   
11              curThreadsBusy++;
12   
13              return workers .pop();
14   
15           }
16   
17           //如果工作线程栈里没有线程,maxThreads大于0且当前线程数小于最大线程数,则创建一个新的线程
18   
19          if ((maxThreads > 0) && (curThreads < maxThreads)) {
20   
21              curThreadsBusy++;
22   
23              return (newWorkerThread());
24   
25          } else {
26   
27              //如果maxThreads小于0,则说明没有限制,创建新的线程
28   
29              if (maxThreads < 0) {
30   
31                  curThreadsBusy++;
32   
33                  return (newWorkerThread());
34   
35              } else {
36   
37                  return (null);
38   
39              }
40   
41          }
42   
43      }
44   
45  }
46   
47   

工作线程回收

JIoEndPoint中recycleWorkerThread方法是回收工作线程,当http请求处理完成,则调用该方法回收工作线程。该方法首先获得worker对象锁,然后调用workers.push方法将工作线程压入工作线程栈中,接着将当前繁忙线程数减1,最后调用workers.notify方法。

protected void recycleWorkerThread(Worker workerThread) {
 
    synchronized (workers ) {
 
        workers.push(workerThread);
 
        curThreadsBusy--;
 
        workers.notify();
10   
11      }
12  }

配置

在Tomcat中配置文件Server.xml中的Connector属性配置最大线程数maxThreads。

例如:

<Connector port="8080"

maxThreads="150"

……/>

Acceptor线程

功能

获得HTTP请求socket。并从工作线程池中获得一个线程,将socket分配给一个工作线程。

名称

http-[IPAddr]-[Port]-Acceptor-[Number],如http-0.0.0.0-8080-Acceptor-1

线程类:JIoEndpoint.Acceptor

所属线程池

启动时序图

在启动时会开启Accepter线程,时序图如下:

线程启动

如上时序图,在Tomcat启动过程会调用JIoEndpoint类的start方法,会创建并启动acceptorThreadCount个Acceptor线程。

public void start() throws Exception {
 
    // Initialize socket if not done before
 
    if (!initialized ) {
 
        init();
 
    }
10   
11      if (!running ) {
12   
13          running = true ;
14   
15          paused = false ;
16   
17          //如果没有配置executor线程池,则创建工作线程栈worker, 就是上例中的线程池的工作线程栈。
18   
19          if (executor == null) {
20   
21              workers = new WorkerStack(maxThreads);
22   
23          }
24   
25          //启动acceptor线程
26   
27          for (int i = 0; i < acceptorThreadCount; i++) {
28   
29               Thread acceptorThread = new Thread(new Acceptor(), getName() + "-Acceptor-" + i);
30   
31               acceptorThread.setPriority( threadPriority);
32   
33               acceptorThread.setDaemon( daemon);
34   
35               acceptorThread.start();
36   
37          }
38   
39      }
40   
41  }

属性

acceptorThreadCount:开启的acceptor线程数,从源码看到这个值并没有通过配置设置,而是固定的值为1

配置

Main主线程

功能

完成装配、初始化和启动,之后会开启SocketServer,并循环等待命令,如shutdown。

名称:Main

线程类:Main主线程

所属线程池:

catalina-exec线程

功能

StandardThreadExecutor的工作线程,功能和Work线程类似。如果为Connector配置了Executor,则会使用该线程处理http请求。

线程类:ThreadPoolExecutor.Work

所属线程池:StandardThreadExecutor

类名是org.apache.catalina.core.StandardThreadExecutor,该线程池类通过代理设计模式对JavaConcurrent包中的线程池ThreadPoolExecutor进行简单的封装。并实现了Lifecycle接口,以及增加了发送消息的功能。

属性

minSpareThreads:最小空闲线程数

maxThreads:最大线程数

maxIdleTime:最大空闲时间

配置

在Server.xml文件中配置Executor节点,支持如下属性,


Name


Executor的名称


namePrefix


工作线程前缀


maxThreads


最大线程数


minSpareThreads


最小空闲线程数


maxIdleTime


最大空闲时间

并在Connector节点配置executor,并指定为Executor的名称。

例如:

<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="150" minSpareThreads="4" maxIdleTime="200"/>

<Connector Address="0.0.0.0" port="8080" protocol="HTTP/1.1"executor="tomcatThreadPool".../>

TP-Processor线程

功能

AJP协议中Servlet容器的处理线程

名称

TP-Processor-[Number],例如TP-Processor-1

线程类:ThreadPool.ControlRunnable

所属线程池:org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPool

该线程池还会启动一个TP-Monitor线程监控空闲线程。在TheadPool会有一个ControlRunnable数组保存线程池中的工作线程。使用该线程池需要先调用start方法,进行ControlRunnable数组初始化,minSpareThreads个空闲线程的创建,以及TP-Monitor线程的启动。

属性

maxThreads:最大线程数

minSpareThreads:最小空闲线程数

maxSpareThreads: 最大空闲线程数

线程池的启动

通过ThreadPool.start方法,该方法会分配线程数组pool,并打开minSpareThreads空线程。如果最大空闲线程数小于最大线程数,则启动TP-Monitor线程。

public synchronized void start() {
 
    stopThePool=false ;
 
    currentThreadCount  = 0;
 
    currentThreadsBusy  = 0;
 
    adjustLimits();
10   
11      pool = new ControlRunnable[maxThreads];
12   
13      //启动minSpareThreads空闲线程
14   
15      openThreads( minSpareThreads);
16   
17      //如果最大空闲线程数小于最大线程数,则启动TP-Monitor线程
18   
19      if (maxSpareThreads < maxThreads) {
20   
21          monitor = new MonitorRunnable(this);
22   
23      }
24   
25  }

任务分配

使用ThreadPool.runIt来运行新的任务,在该方法中,会调用findControlRunnable方法来获得一个工作线程。需要注意的是调用方不需要调用额外的方法来回收线程。当ControlRunnable线程完成指定的任务会自动将线程回收到线程池中。

findControlRunnable是ThreadPool线程池的关键方法,它提供了从线程池中获得一个工作线程,并将相应的计数调整,如 tpOpen,currentThreadsBusy。

/**
 
 * Executes a given Runnable on a thread in the pool, block if needed.
 
 */
 
public void runIt(ThreadPoolRunnable r) {
 
    if(null == r) {
10   
11          throw new NullPointerException();
12   
13      }
14   
15      //从线程池中获得一个工作线程
16   
17      ControlRunnable c = findControlRunnable();
18   
19      //运行任务
20   
21      c.runIt(r);
22   
23  }
24   
25  private ControlRunnable findControlRunnable() {
26   
27      ControlRunnable c= null;
28   
29      if ( stopThePool ) {
30   
31          throw new IllegalStateException();
32   
33      }
34   
35      //从线程池中获得一个空闲线程
36   
37      synchronized(this ) {
38   
39          //当前繁忙线程和当前线程数相同,则表示所有的开启线程都是繁忙的。
40   
41          while (currentThreadsBusy == currentThreadCount) {
42   
43              //如果当前线程数比最大线程数小
44   
45              if (currentThreadCount < maxThreads) {
46   
47                  // Not all threads were open,
48   
49                  // Open new threads up to the max number of idel threads
50   
51   
52                  int toOpen = currentThreadCount + minSpareThreads;
53   
54                  openThreads(toOpen);
55   
56              } else {
57   
58                  logFull(log, currentThreadCount, maxThreads );
59   
60                  //线程数已经满了,等待线程成为空闲线程
61   
62                  try {
63   
64                     this.wait();
65   
66                  }
67   
68                  // was just catch Throwable -- but no other
69   
70                  // exceptions can be thrown by wait, right?
71   
72                  // So we catch and ignore this one, since
73   
74                  // it‘ll never actually happen, since nowhere
75   
76                  // do we say pool.interrupt().
77   
78                  catch(InterruptedException e) {
79   
80                     log.error("Unexpected exception" , e);
81   
82                  }
83   
84                  if( log .isDebugEnabled() ) {
85   
86                     log.debug("Finished waiting: CTC=" +currentThreadCount +
87   
88                     ", CTB=" + currentThreadsBusy );
89   
90                  }
91   
92                  // Pool was stopped. Get away of the pool.
93   
94                  if( stopThePool ) {
95   
96                     break;
97   
98                  }
99   
100              }
101   
102         }
103   
104         //线程池已经关闭,离开线程池
105   
106         if(0 == currentThreadCount || stopThePool) {
107   
108                throw new IllegalStateException();
109   
110          }
111   
112          //到了这里,表示有空闲线程可用
113   
114          //取出数组pool中最后一个线程
115   
116          int pos = currentThreadCount - currentThreadsBusy - 1;
117   
118          c = pool[pos];
119   
120          pool[pos] = null;
121   
122          //繁忙线程数加1
123   
124          currentThreadsBusy++;
125   
126      }
127   
128      return c;
129   
130  }
131   
132  /** 
133   
134   *开启线程
135   
136   * @param toOpen 我们将要开启的线程数
137   
138   */
139   
140  protected void openThreads(int toOpen) {
141   
142      if(toOpen > maxThreads ) {
143   
144           toOpen = maxThreads;
145   
146      }
147   
148      //创建空闲线程
149   
150      for(int i = currentThreadCount ; i < toOpen ; i++) {
151   
152          //需要减去currentThreadsBusy, 因为繁忙线程已经从pool数组中移出
153   
154          pool[i - currentThreadsBusy ] = new ControlRunnable( this);
155   
156      }
157   
158      currentThreadCount = toOpen;
159   
160  }

工作线程回收

通过ThreadPool.returnController方法回收线程。该方法会将繁忙线程数currentThreadsBusy减1,并将线程回收到线程数组中。

/**
 
 * 将线程返还线程池
 
 */
protected synchronized void returnController (ControlRunnable c) {
 
    if(0 == currentThreadCount || stopThePool) {
 
10          c.terminate();
11   
12          return;
13   
14      }
15   
16      // atomic
17   
18      currentThreadsBusy--;
19   
20      //将线程回收到pool数组中
21   
22      pool[currentThreadCount - currentThreadsBusy - 1] = c;
23   
24      //notify会唤醒在等待线程资源
25   
26      notify();
27   
28  }

配置

在Server.xml文件中配置Connector属性


maxThreads


最大线程数


minSpareThreads


最小空闲线程数


maxSpareThreads


最大空闲线程数

例如:

<Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443" maxThreads="800" minSpareThreads="50" maxSpareThreads="500" />

TP-Monitor线程

功能

监控ThreadPool线程池的空闲线程,回收比最大空闲线程数多出的空闲线程。

线程类:ThreadPool.MonitorRunnable

/**
 
 * 定期清理空闲线程
 
*/
 
public static class MonitorRunnable implements Runnable {
 
    ThreadPool p;
10   
11      Thread     t;
12   
13      int interval =WORK_WAIT_TIMEOUT;
14   
15      boolean shouldTerminate ;
16   
17      MonitorRunnable(ThreadPool p) {
18   
19          this.p =p;
20   
21          this.start();
22   
23      }
24   
25      public void start() {
26   
27          shouldTerminate = false ;
28   
29          t = new Thread(this);
30   
31          t.setDaemon( p.getDaemon() );
32   
33          t.setName( p.getName() + "-Monitor");
34   
35          t.start();
36   
37       }
38   
39      public void setInterval(int i ) {
40   
41          this.interval =i;
42   
43      }
44   
45      public void run() {
46   
47          while(true ) {
48   
49              try {
50   
51                  //Wait一段时间
52   
53                  synchronized(this ) {
54   
55                     this.wait(interval );
56   
57                  }
58   
59                  // Check if should terminate.
60   
61                  // termination happens when the pool is shutting down.
62   
63                  if(shouldTerminate ) {
64   
65                     break;
66   
67                  }
68   
69                  //回收空闲线程
70   
71                  p.checkSpareControllers();
72   
73             } catch(Throwable t) {
74   
75                  ThreadPool. log.error("Unexpected exception" , t);
76   
77             }
78   
79         }
80   
81      }
82   
83      public void stop() {
84   
85          this.terminate();
86   
87      }
88   
89      /** 停止monitor线程
90   
91       */
92   
93      public synchronized void terminate() {
94   
95          shouldTerminate = true ;
96   
97          this.notify();
98   
99      }
100   
101  }

ThreadPool.checkSpareControllers方法,用来被TP-Monitor线程调用回收工作线程。

/**
 
 * 被TP-Monitor线程用来回收线程
 
 */
 
protected synchronized void checkSpareControllers() {
 
    if(stopThePool ) {
10   
11          return;
12   
13      }
14   
15      //如果当前空闲线程数大于最大空闲线程数
16   
17      if((currentThreadCount - currentThreadsBusy) > maxSpareThreads) {
18   
19          //回收比最大空闲线程数多出的空闲线程
20   
21          int toFree = currentThreadCount -
22   
23          currentThreadsBusy -
24   
25          maxSpareThreads;
26   
27          for(int i = 0 ; i < toFree ; i++) {
28   
29              ControlRunnable c = pool[currentThreadCount - currentThreadsBusy - 1];
30   
31              c.terminate();
32   
33              pool[currentThreadCount - currentThreadsBusy - 1] = null;
34   
35              currentThreadCount --;
36   
37          }
38   
39      }
40   
41  }

所属线程池

ThreadPool线程池

ContainerBackgroundProcessor线程

功能

容器后台线程,只有设置backgroundProcessorDelay大于0的容器才会启动ContainerBackgroundProcessor线程。该线程会调用当前容器的backgroundProcess方法,并且递归调用 backgroundProcessorDelay值小于等于0的子容器的方法。

从源码中看到只有StandardEngine设置了这个backgroundProcessorDelay值为10,所以只有StandardEngine容器启动ContainerBackgroundProcessor线程, 而其它StandardHost, StandardContext设置的值都是-1。

/**
 
 * 创建一个新的StandardEngine组件,并绑定默认的基础Valve。
 
 */
 
public StandardEngine() {
 
    super();
10   
11      pipeline.setBasic(new StandardEngineValve());
12   
13      /* Set the jmvRoute using the system property jvmRoute */
14   
15      try {
16   
17          setJvmRoute(System. getProperty("jvmRoute"));
18   
19      } catch(Exception ex) {
20   
21      }
22   
23      // Engine将拥有reloading线程
24   
25      backgroundProcessorDelay = 10;
26   
27  }

线程类:ContainerBase.ContainerBackgroundProcessor

/*  
  
 * ContainerBase的保护线程类,调用当前容器的backgroundProcess方法,并在一个固定延时后,  
  
 * 用它的子容器的backgroundProcess方法  
  
 */  
 
protected class ContainerBackgroundProcessor implements Runnable {  
10   
11      public void run() {  
12   
13          while (!threadDone ) {  
14   
15              try {  
16   
17                  Thread. sleep(backgroundProcessorDelay * 1000L);  
18   
19              } catch (InterruptedException e) {  
20   
21                  ;  
22   
23              }  
24   
25              if (!threadDone ) {  
26   
27                  //获得当前容器,作为父容器  
28   
29                  Container parent = (Container) getMappingObject();  
30   
31                  ClassLoader cl =  
32   
33                  Thread. currentThread().getContextClassLoader();  
34   
35                  if (parent.getLoader() != null) {  
36   
37                      cl = parent.getLoader().getClassLoader();  
38   
39                  }  
40   
41                  //处理父容器和所有的子容器  
42   
43                  processChildren(parent, cl);  
44   
45             }  
46   
47          }  
48   
49      }  
50   
51      //处理父容器和所有的子容器 
52   
53      protected void processChildren(Container container, ClassLoader cl) { 
54   
55          try { 
56   
57              //如果父容器的loader不为null,则将当前线程的上下文类加载器contextClassLoader设置为父容器 
58   
59              //的loader的类加载器 
60   
61              if (container.getLoader() != null) { 
62   
63                  Thread. currentThread().setContextClassLoader 
64   
65                          (container.getLoader().getClassLoader()); 
66   
67               } 
68   
69              //调用父容器的backgroundProcess方法 
70   
71              container.backgroundProcess(); 
72   
73         } catch (Throwable t) { 
74   
75             log.error("Exception invoking periodic operation: " , t); 
76   
77         } finally { 
78   
79             Thread. currentThread().setContextClassLoader(cl); 
80   
81         } 
82   
83         //获得父容器的所有子容器 
84   
85         Container[] children = container.findChildren(); 
86   
87         for (int i = 0; i < children.length; i++) { 
88   
89             //如果子容器的backgroundProcessorDelay小于等于0,则递归处理子容器 
90   
91             if (children[i].getBackgroundProcessorDelay() <= 0) { 
92   
93                 processChildren(children[i], cl); 
94   
95             } 
96   
97         } 
98   
99     } 
100   
101  }

所属线程池

排查结果:

仔细看了栈,发现就是可以找到那个类名,就是一个线程。控制层和业务层怎么会不是一个线程。。。错误原因是我限制了for循环的个数,所以没找到。。。

时间: 2024-10-30 18:45:42

tomcat线程初探的相关文章

java进阶06 线程初探

线程,程序和进程是经常容易混淆的概念. 程序:就是有序严谨的指令集 进程:是一个程序及其数据在处理机上顺序执行时所发生的活动 线程:程序中不同的执行路径,就是程序中多种处理或者方法. 线程有两种方法实现 一:继承Thread 覆盖run方法 package Thread; public class Thread1 { public static void main(String[] args){ MyThread1 thread1=new MyThread1(); thread1.setName

并发和Tomcat线程数

转自 http://zhanjindong.com 最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" min

【干货】并发和Tomcat线程数,跪求指正!

最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" minSpareThreads="800&quo

聊下并发和Tomcat线程数(错误更正)

本文前半部分结论存在严重错误,请看最后2015-1-20更新部分. 最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000&q

05 - Tomcat 线程池的配置与优化

添加 Executor 在server.xml中的Service节点里面,增加executor节点,然后配置connector的executor属性,如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" minSpareThreads="5" maxSpareThreads="20" ac

Tomcat线程池,更符合大家想象的可扩展线程池

因由 说起线程池,大家可能受连接池的印象影响,天然的认为,它应该是一开始有core条线程,忙不过来了就扩展到max条线程,闲的时候又回落到core条线程,如果还有更高的高峰,就放进一个缓冲队列里缓冲一下. 有些整天只和SSH打交道的同学,可能现在还是这样认为的. 无情的现实就是,JDK只有两种典型的线程池,FixedPool 与 CachedPool: FixedPool固定线程数,忙不过来的全放到无限长的缓冲队列里. CachedPool,忙不过来时无限的增加临时线程,闲时回落,没有缓冲队列.

如何设置tomcat线程池大小?

背景 在我们的日常开发中都涉及到使用tomcat做为服务器,但是我们该设置多大的线程池呢?以及根据什么原则来设计这个线程池呢?接下来,我将介绍本人是怎么设计以及计算的. 目标 确定tomcat服务器线程池大小 具体方法 众所周知,tomcat接受一个request后处理过程中,会设计到cpu的时间和IO等待的时间.其中IO等待时,cpu被动放弃执行,其他线程就可以利用这段时间片进行操作. 所以我们可以采用服务器IO优化的通用规则: 线程大小 = ( (线程io时间 + 线程cpu)  / 线程c

Tomcat线程池配置

1:配置executor属性 打开/conf/server.xml文件,在Connector之前配置一个线程池: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="tomcatThreadPool-" maxThreads="1000" maxIdleTime="300000" minSpareThreads="200"/> 重要参数说明: name:共

tomcat 线程池

web server允许的最大线程连接数还受制于操作系统的内核参数设置,通常Windows是2000个左右,Linux是1000个左右. 1.编辑tomcat安装目录下的conf目录下的server.xml文件 在tomcat配置文件server.xml中的<Connector />配置中,和连接数相关的参数有: maxThreads="150"     表示最多同时处理150个连接,Tomcat使用线程来处理接收的每个请求.这个值表示Tomcat可创建的最大的线程数.默认