用vs2013建立第一个opencv工程

首先建立新的win32控制台的空工程后，有三个要添加的地方。

第一、包含库，在项目属性的C/C++中的常规，在附加包含目录中增加

$(OPENCV_DIR)\include

第二、在连接器的常规选项中的，附加库目录增加

$(OPENCV_DIR)\x86\vc12\staticlib
$(OPENCV_DIR)\x86\vc12\lib

第三、在连接器的输入选项中，附加依赖项中增加

opencv_world300d.lib
opencv_ts300d.lib
opencv_calib3d300d.lib
opencv_core300d.lib
opencv_features2d300d.lib
opencv_flann300d.lib
opencv_highgui300d.lib
opencv_imgcodecs300d.lib
opencv_imgproc300d.lib
opencv_ml300d.lib
opencv_objdetect300d.lib
opencv_photo300d.lib
opencv_shape300d.lib
opencv_stitching300d.lib
opencv_superres300d.lib
opencv_video300d.lib
opencv_videoio300d.lib
opencv_videostab300d.lib

其中300指的是opencv的版本，d代表DUBUG，这个需要根据实际情况来改。

增加完了之后就可以添加源文件了

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main( int argc, char** argv )
{
    if( argc != 2)
    {
     cout <<" Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay" << endl;
     return -1;
    }

    Mat image;
    image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR); // Read the file

    if( image.empty() ) // Check for invalid input
    {
        cout << "Could not open or find the image" << std::endl ;
        return -1;
    }

    namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE ); // Create a window for display.
    imshow( "Display window", image ); // Show our image inside it.

    waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
    return 0;
}

这个程序通过控制台输入一个图片并显示。

要想看实际结果还需要在项目属性——》调试——》命令参数增加图片的路径

然后就可以看结果了