Splunk可视化之分级地图

再过一个月的时间,2017年春运将会浩浩荡荡的开始,作为一名分析师你肯定很想看看用什么样的可视化图形来动态展示人员的流动情况.那么,我们今天就来看看用OpenFEA如何设计迁徙图. 1.什么是迁徙图 迁徙图,是对收集的用户定位数据,采用基于地理位置的大数据分析后,用"地图+单向迁移线路图"的可视化呈现方式,来动态显示人员的流向情况.具有动态.即时.直观地展现数据流向的轨迹与特征. 2.设计过程 第一步.登录 在浏览器中输入OpenFEA官网地址(http://www.openfea.c

马上快过年了,回家的旅游的探亲的看世界的马上就要出动了.这一年一度的候鸟式大迁徙即将轮回,相信很多人都很关心天气吧,必竟来场说走就走的旅行,还得天气给力不是. "在北方的寒夜里四季如春"自然是好,但如果"在南方的艳阳里大雪纷飞",那心情立马就不好了:- (     此时,多么希望自己有未卜先知的神力,能够知道全国范围内的天气情况,哪儿四季如春.阳光明媚.气温适宜,哪儿寒风刺骨.北风呼呼...... 这个时候地图热力这个神器就非常管用了,双眼扫一扫地图,就能知道全国范

笔者寄语:感谢CDA DSC训练营周末上完课,常老师.曾柯老师加了小课,讲了echart与R结合的函数包recharts的一些基本用法.通过对比谢益辉老师GitHub的说明文档,曾柯老师极大地简化了一些代码,可读性很强. 关于此包起源,百度联姻d3.js=echarts,echarts+R=recharts包(Yang Zhou和Taiyun Wei),谢益辉老师修改可以传递js参数,实现更多功能,但是呢,谢益辉老师的改良版包还没发出来,于是该神就做了一个函数,先给大家试用(点赞谢益辉老师).

国外站点DATAVISUALIZATION.CH为大家总结出了当前热用的43款可视化工具,包括Arbor.Chroma.js.D3.js.Google Chart Tools等,绝对让你一饱眼福. 1.Arbor.js Arbor是一个免费的.可视化的图形库,基于矢量创建动态的连接图.它为图形组织和屏幕刷新处理提供了一个高效的.力导向的布局算法. 2.CartoDB CartoDB是一个地图Web Service,并提供非常丰富API,利用它可以轻松创建动态的.可视化的数据驱动地图. 3.Chr

随着“大数据”应用的火爆,“地理大数据”逐渐成为了一个时髦的概念.“具有空间位置特征的地理信息数据天生具有大数据属性”更是给这个概念打上了完美的注脚.地理信息从业者敏锐地捕捉到了技术发展的方向,推出了一些优秀得“地理可视化”产品.老俞在<地理数据可视化:Simple,Not Easy>一文中从应用的角度阐述了对地理数据可视化的引爆点. 揭开地理大数据的面具 地理空间数据天生就是大数据.这是一句容易让人热血沸腾的话.如今我们获取地理空间数据的手段越来越多,除了卫星.无人机.移动测量车这些传统测绘

百度地图API目前在地图API领域越来越受到众多开发者的关注,许多应用都使用到了百度地图API服务,包括博主me,我自己使用做的是Javascript API,根据经验,我想整理出一份系列教程,如果能给想使用百度地图API的开发者带来一点帮助的话,那就太好了,也希望大家能够互相交流,共同学习. 写在前面的话:如果各位真的想深入了解地图的JSAPI,首先一些基础的GIS概念必不可少,GIS就是地理信息系统,可能很多程序猿没听过,简单地说,GIS就是通过计算机软件技术将地理信息进行可视化管理,地图就

步骤 4:执行分析 您已确定了具体目标.各种元素及它们之间的交互作用.过程模型以及所需的输入数据集.现在便可以执行分析了. 为新学校寻找最佳建校地点而执行分析时,有两种方法可供选择.您可以创建适宜性地图以查明地图上每个位置的适宜性,也可以查询已创建的数据集以获得值为 true 或 false 的布尔型结果. 创建适宜性地图 创建适宜性地图可使您获悉地图上每个位置的适宜性值. 为分析创建了必要的图层后(在本例中,图层分别为坡度.到休闲娱乐场所的距离.到现有学校的距离和土地利用类型),如何将这些已创

Splunk 作为大数据搜索处理软件,作为行业的翘楚,绝对值得探索和学习,Splunk能实时对任何应用程序.服务器或者网络设备的数据和数据源进行搜索和索引,包括任何位置的日志.配置文件.信息.陷阱和预警.脚本及其他各种类型的信息,号称 “机器能产生,Splunk就能索引”. 1.Splunk的正则使用 常用的的匹配方式为: rex 和regex 1.1  regex  :将删除与指定正则表达式不匹配的结果 语法 regex (<field>=<regex-expression> |

本文转自:http://www.36dsj.com/archives/34020 当谈及到分析你编纂的数据时,有大量的工具可以帮助你更好的理解数据,本文总结出了一个包括5个数据科学工具的列表,同时这也是你在当今的社会形势下人们应该掌握的5个数据科学工具. 即使是知识渊博的数据科学家也能提升他们的技术水平.当谈及到分析你编纂的数据时,有大量的工具可以帮助你更好的理解数据.我们与我们的数据科学指导者探讨了很久,最后总结出了一个包括5个数据科学工具的列表,同时这也是你在当今的社会形势下应该掌握的5个数