一、列表排序
排序就是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
列表排序:将无序列表变为有序列表。
输入:列表
输出:有序列表
两种基本的排序方式:升序和降序。
python内置的排序函数:sort()。
二、常见排序算法
名称 |
复杂度 |
说明 |
备注 |
冒泡排序 Bubble Sort |
O(N*N) |
将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮 |
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插入排序 Insertion sort |
O(N*N) |
逐一取出元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描,放到适当的位置 |
起初,已经排序的元素序列为空 |
选择排序 |
O(N*N) |
首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾。以此递归。 |
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快速排序 Quick Sort |
O(n *log2(n)) |
先选择中间值,然后把比它小的放在左边,大的放在右边(具体的实现是从两边找,找到一对后交换)。然后对两边分别使用这个过程(递归)。 |
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堆排序HeapSort |
O(n *log2(n)) |
利用堆(heaps)这种数据结构来构造的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树结构,并同时满足堆属性:即子节点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 |
近似完全二叉树 |
希尔排序 SHELL |
O(n1+£) 0<£<1 |
选择一个步长(Step) ,然后按间隔为步长的单元进行排序.递归,步长逐渐变小,直至为1. |
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箱排序 Bin Sort |
O(n) |
设置若干个箱子,把关键字等于 k 的记录全都装入到第k 个箱子里 ( 分配 ) ,然后按序号依次将各非空的箱子首尾连接起来 ( 收集 ) 。 |
分配排序的一种:通过" 分配 " 和 " 收集 " 过程来实现排序。 |
1、冒泡排序(Bubble Sort)
列表每两个相邻的数,如果前面比后面大,则交换这两个数。
一趟排序完成后,则无序区减少一个数,有序区增加一个数。
代码关键点:趟、无序区范围。
(1)图示说明
这样排序一趟后,最大的数9,就到了列表最顶成为了有序区,下面的部分则还是无序区。然后在无序区不断重复这个过程,每完成一趟排序,无序区减少一个数,有序区增加一个数。图示最后一张图要开始第六趟排序,排序从第0趟开始计数。剩一个数的时候不需要排序了,因此整个排序排了n-1趟。
(2)代码示例
import random def bubble_sort(li): for i in range(len(li)-1): # 总共是n-1趟 for j in range(len(li)-i-1): # 每一趟都有箭头,从0开始到n-i-1 if li[j] > li[j+1]: # 比对箭头指向和箭头后面的那个数的值 # 当箭头所指数大于后面的数时交换位置, 升序排列;条件相反则为降序排列 li[j], li[j+1] = li[j+1], li[j] li = [random.randint(0, 10000) for i in range(30)] print(li) bubble_sort(li) print(li) """ [5931, 5978, 6379, 4217, 9597, 4757, 4160, 3310, 6916, 2463, 9330, 8043, 8275, 5614, 8908, 7799, 9256, 3097, 9447, 9327, 7604, 9464, 417, 927, 1720, 145, 6451, 7050, 6762, 6608] [145, 417, 927, 1720, 2463, 3097, 3310, 4160, 4217, 4757, 5614, 5931, 5978, 6379, 6451, 6608, 6762, 6916, 7050, 7604, 7799, 8043, 8275, 8908, 9256, 9327, 9330, 9447, 9464, 9597] """
如果要打印出每次排序结果:
import random def bubble_sort(li): for i in range(len(li)-1): # 总共是n-1趟 for j in range(len(li)-i-1): # 每一趟都有箭头,从0开始到n-i-1 if li[j] > li[j+1]: # 比对箭头指向和箭头后面的那个数的值 # 当箭头所指数大于后面的数时交换位置, 升序排列;条件相反则为降序排列 li[j], li[j+1] = li[j+1], li[j] print(li) li = [random.randint(0, 10000) for i in range(5)] print(li) bubble_sort(li) print(li) """ [1806, 212, 4314, 1611, 8355] [212, 1806, 1611, 4314, 8355] [212, 1611, 1806, 4314, 8355] [212, 1611, 1806, 4314, 8355] [212, 1611, 1806, 4314, 8355] [212, 1611, 1806, 4314, 8355] """
(3)算法时间复杂度
n是列表的长度,算法中也没有发生循环折半的过程,具备两层关于n的循环,因此它的时间复杂度是O(n2)。
(4)冒泡排序优化
如果在一趟排序过程中没有发生交换就可以认定已经排好序了。因此可做如下优化:
import random def bubble_sort(li): for i in range(len(li)-1): # 总共是n-1趟 exchange = False for j in range(len(li)-i-1): # 每一趟都有箭头,从0开始到n-i-1 if li[j] > li[j+1]: # 比对箭头指向和箭头后面的那个数的值 # 当箭头所指数大于后面的数时交换位置, 升序排列;条件相反则为降序排列 li[j], li[j+1] = li[j+1], li[j] exchange = True # 如果发生了交换就置为true print(li) if not exchange: # 如果exchange还是False,说明没有发生交换,结束代码 return # li = [random.randint(0, 10000) for i in range(5)] li = [1806, 212, 4314, 1611, 8355] bubble_sort(li) """ [212, 1806, 1611, 4314, 8355] [212, 1611, 1806, 4314, 8355] [212, 1611, 1806, 4314, 8355] """
对比前面排序的次数少了很多,算法得到了优化~
2、选择排序
原文地址:https://www.cnblogs.com/xiugeng/p/9638052.html
时间: 2024-10-03 22:09:30