前几天，我在论坛溜达。看到一个人发帖说
做了6年的企业级开发，总是被互联网行业的人认为没技术含量，不就是CRUD么
先解释下 CRUD 是什么。CRUD 就是我们常说的增删改查(Create,Retrieve,Update,Delete)
其实，对这个问题，我也思考过。我们所有的业务流程，最终都会抽象出数据模型，保存到数据库中。把业务之间的联系抽象成数据库中表与表，字段与字段之间的联系。实际上，企业的各种系统，在技术层面上确实是在 CRUD。
不过话说回来了，互联网的系统不是 CRUD 吗？只不过 CRUD 的姿势不同罢了，互联网可能是面对高并发的 CRUD, 我们是面对的是复杂业务流程的 CRUD。这些业务逻辑还需要一定的行业积淀才能捋清楚。所以在企业级开发上业务和技术基本是五五开，业务比重甚至要大于技术。
所以，今天我们就花很短的时间，来学学简单的 SQL.了解下 CRUD 的姿势。
假如我们有下面一个订单表 ORDER_HEADER，不要在意表里的数据，为了方便说明，瞎填的。
查询
查询是我们平日使用最多的，下面着重说一下：
查询使用 SELECT 关键字，基本结构如下
SELECT FROM WHERE
假如我们想查找所有已经完工的订单信息，那么 SQL 怎么写呢？
SELECT * FROM order_header WHERE order_status = '完工'执行后会看到我们需要的结果
SELECT * 代表查询所有列，一般我们会关注我们需要的字段，比如我们要找到订单类型为 1 的并且完工的订单号，我们可以这么写
SELECT order_no FROM order_header WHERE order_status = '完工' AND order_type = 1我们可以看到只有下面两个符合条件的订单号被选中。在写 SQL 中我们要尽量避免 SELECT * ,我们需要哪个字段就取哪个字段，可以节省 SQL 查询的时间。
如果要查询订单类型为 1 的或者处于下达状态的订单，SQL 怎么写呢？
SELECT order_no FROM order_header WHERE order_type = 1 OR order_status = '下达'如果要查找开工，下达和完工状态的订单，我们可以用 IN 关键字
SELECT
order_no,
order_type,
order_status
FROM
order_header
WHERE
order_status IN ( '开工', '完工', '下达' )除了 IN 我们可以使用 LIKE 进行模糊查询，比如我们要查询订单状态中包含 “工” 的所有订单
SELECT order_no FROM order_header WHERE order_status LIKE '%工%'这里的 "%" 表示通配符，"%工"表示以工结尾的所有匹配，"工%"表示以工开头的所有匹配。
此外，我们可以用 NOT IN , NOT LIKE 来取相反的逻辑。
通过 GROUP BY 可以进行分组，比如我们按照订单状态来分组，就可以很方便的查看当前有几种状态的订单
SELECT order_status FROM order_header GROUP BY order_status结果如下图
如果我们想看到每个分组中有多少订单，那个我们可以使用 COUNT() 函数
SELECT order_status, COUNT(1) FROM order_header GROUP BY order_status结果如下图,可以看到每个分组中订单的数量。除了COUNT()，还有 MAX(),MIN(),SUM()等函数
如果我们只想看到数量大于 2 的分组，该怎么写？
SELECT order_status, COUNT(1) FROM order_header GROUP BY order_status HAVING COUNT(1) > 2可以看到，只有数量大于2的分组被查到了。
如果仅仅想去重，比如想知道总共有几种订单类型，那么我们只需要对此列用 DISTINCT 即可。
SELECT DISTINCT order_type FROM order_header结果中的订单类型列已经被去重了。
CASE WHEN ,有时我们会需要简单的判断逻辑，就可以用 CASE WHEN 了。比如我们想让 订单类型为1 的表示生产订单，订单类型为2 的表示更改订单，订单类型为3 的表示废弃订单。那么我们可以这么写
SELECT
order_no,
order_type,
order_status,
CASE
WHEN order_type = 1 THEN '生产订单'
WHEN order_type = 2 THEN '更改订单'
WHEN order_type = 3 THEN '废弃订单'
ELSE '未知类型'
END AS type_desc
FROM
order_header结果如下图
子查询，有时候我们需要从一个结果集中再次查找，就会用到子查询。比如下面这样写
SELECT
order_no,
type_desc
FROM
(
SELECT
order_no,
order_type,
order_status,
CASE
WHEN order_type = 1 THEN '生产订单'
WHEN order_type = 2 THEN '更改订单'
WHEN order_type = 3 THEN '废弃订单'
ELSE '未知类型'
END AS type_desc
FROM
order_header
) t下节课我们说一下 连接查询和常用到的分析函数，在企业中，单表查询情况是很少的，要关联查询。
插入数据
插入数据我们使用 INSERT 语句
INSERT INTO order_header ( order_no, order_type, order_status, order_date, createdon )
VALUES
( '2018102109', 2, '下达', sysdate( ), sysdate( ) )看到，最下面就是我们新插入的一行
更新数据
更新数据使用 UPDATE 语句，我们更新一下刚才插入的数据的订单号
UPDATE order_header SET order_no = '112109' WHERE order_no = '2018102109'我们把 订单号为‘2018102109‘的一行数据更新为了‘112109‘，在update时一定要写好 WHERE 条件，如果没有 WHERE 条件，会更新表中所有数据。
删除数据
我们删除刚才加入的一条数据
DELETE FROM order_header WHERE order_no = '112109'运行后，订单号为‘112109‘的订单就被删除了，DELETE 时同样要写好 WHERE 条件，如果没有 WHERE 条件，会删除表中所有数据。
下节重点说说 多表连接，常用分析函数。不要走开哦。
原文地址：https://www.cnblogs.com/injet/p/10000372.html