并发编程(3)-进程模块

multiprocessing模块的介绍

概要:

1.子进程的两种创建方法

2.给子进程传参数 args传元祖和kwargs 传字典

3.进程在内存中是空间隔离的

4.p.join方法,堵塞住,等待子进程运行完毕后,再从这里继续向下运行

5.p.terminate 和p.is_alive 向系统发送关闭子进程的命令,由系统决定什么时候关闭;验证子进程是否还存在

6.僵尸进程和孤儿进程

7.守护进程 daemon

8.子进程不能执行input方法 (会报错)

9.验证并发的执行时间

10.for循环在创建进程中的应用

11.socket利用多进程的方法实现和多个客户换进行交流

详情请查看https://mp.weixin.qq.com/s/0pI1ZjCYsGkZ0SMJklBVSg

或者扫描下方二维码关注公众号进行查看

原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaozhangpython/p/10090549.html

时间： 2024-07-30 03:13:44

并发编程(3)-进程模块的相关文章

Java并发编程：进程和线程

.title { text-align: center } .todo { font-family: monospace; color: red } .done { color: green } .tag { background-color: #eee; font-family: monospace; padding: 2px; font-size: 80%; font-weight: normal } .timestamp { color: #bebebe } .timestamp-kwd

并发编程之进程与线程

并发编程之进程与线程 2.1 线程与进程 2.1.1 进程 2.1.2 线程 2.1.3 二者对比 2.2 并行与并发 2.3 应用 2.1 线程与进程 2.1.1 进程程序指令和数据组成,但这些指令要运行,数据要读写,就必须将指令加载至CPU,数据加载至内存.在指令运行过程中还需要用到磁盘.网络等设备.进程就是用来加载指令.管理内存.管理IO的. 当一个程序被运行,从磁盘加载这个程序的代码至内存,这时就开启了一个进程. 进程就可以视为程序的一个实例.大部分程序可以同时运行多个实例进程(例如记

9）网络并发编程、进程、线程和协程

并发网络 Server: #!/usr/bin/env python#-*-conding:utf-8-*-import socketsk = socket.socket()sk.bind(('127.0.0.1',9009))sk.listen()conn,addr = sk.accept()conn.send(b'heooo')msg = conn.recv(1024)print(msg)conn.close()sk.close() Client: #!/usr/bin/env python

Python并发编程之进程2

引言本篇介绍Python并发编程下的进程,先介绍进程的相关知识,然后对python中multiprocessing模块进行介绍(Process.Pipe.Queue以及 Lock). 进程(process) 在面向线程设计的系统(如当代多数操作系统.Linux 2.6及更新的版本)中,进程本身不是基本运行单位,而是线程的容器. 进程拥有自己独立的内存空间,所属线程可以访问进程的空间. 程序本身只是指令.数据及其组织形式的描述,进程才是程序的真正运行实例. 例如,我们在PyCharm开发环境中写

走近并发编程之一进程和线程

并发与并行,进程与线程不仅是操作系统中及其重要的概念,也是并发编程入门必须要理解的核心知识. 什么是并发?并发与并行的区别顺序编程:程序中的所有事物在任意时刻都只能执行一个步骤并发:在同一时间段内,需要处理多个任务,而在每个时间点又只能处理一个,这就是并发. 假设我们要把多个任务分配给处理机,如果这台机器有多个处理器,显然可以同时执行这些任务,这就是并行. 不同于并行,并发的目的旨在最大限度的提高程序在单处理器上的效率.前者是在物理上的同时发生,而并发是在逻辑上的同时发生.如图,如果要在同

并发编程之进程,多路复用,multiprocess模块

并发 1. 背景知识 2. 什么是进程 3. 进程调度 4. 并发与并行 5 同步\异步\阻塞\非阻塞(重点) 6.multiprocess模块 7.僵尸进程与孤儿进程 1.背景知识一操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序二多道技术:1.产生背景:针对单核,实现并发ps:现在的主机一般是多核,那么每个核都会利用多道技术有4个cpu,运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞,会等到io结束再重新调度,会被调度到4个

Python并发编程之进程

一.理论概念 1.定义进程(Process 也可以称为重量级进程)是程序的一次执行.在每个进程中都有自己的地址空间.内存.数据栈以及记录运行的辅助数据,它是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 2.并行和并发并行:并行是指多个任务同一时间执行: 并发:是指在资源有限的情况下,两个任务相互交替着使用资源: 3.同步和异常同步是指多个任务在执行时有一个先后的顺序,必须是一个任务执行完成另外一个任务才能执行: 异步是指多个任务在执行时没有先后顺序,多个任务可以同时执行: 4.同步/异步/阻塞/

python并发编程之进程池，线程池concurrent.futures

进程池与线程池在刚开始学多进程或多线程时,我们迫不及待地基于多进程或多线程实现并发的套接字通信,然而这种实现方式的致命缺陷是:服务的开启的进程数或线程数都会随着并发的客户端数目地增多而增多, 这会对服务端主机带来巨大的压力,甚至于不堪重负而瘫痪,于是我们必须对服务端开启的进程数或线程数加以控制,让机器在一个自己可以承受的范围内运行,这就是进程池或线程池的用途, 例如进程池,就是用来存放进程的池子,本质还是基于多进程,只不过是对开启进程的数目加上了限制 Python--concurrent.fu

python并发编程之进程池，线程池

要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.fut