Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的发动机之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大，是不折不扣的“准”标准库。 Boost由于其对跨平台的强调，对标准C++的强调，与编写平台无关。大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可，少数（如正则表达式库，文件系统库等）需要链接库。但Boost中也有很多是实验性质的东西，在实际的开发中实用需要谨慎。boost 在一些播放软件和音效中指增强，比如Bass Boost，低音增强。
1.下载最新版的BOOST库，当前最新版为1.46.1（2011-3-12发布），下载链接地址：http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.46.1/
2.解压到硬盘上，其目录构造为
boost_1_46_1/ ................................boost根目录
index.htm ..................... www.boost.org 网站首页
boost/ ..............................所有的Boost头文件
lib/ .................................预编译的二进制库
libs/ ......................库的Tests, .cpps, docs等等
index.html .............................库文档开始处
algorithm/
any/
array/
…more libraries…
status/ .........................Boost-wide test suite
tools/ ...........实用工具, e.g. bjam, quickbook, bcp
more/ .......................................一些文档
doc/ ...............................所有库文档的一部分
3.打开根目录下的index.html，在上面的“Getting Started”有介绍怎么开始使用Boost的，大部分的Boost库只需要包含头文件即可，少部分需要编译链接。以下是必须编译的Boost库：
* Boost.Filesystem
* Boost.GraphParallel
* Boost.IOStreams
* Boost.MPI
* Boost.ProgramOptions
* Boost.Python
* Boost.Regex
* Boost.Serialization
* Boost.Signals
* Boost.System
* Boost.Thread
* Boost.Wave
另外，一些库可以是可选择编译的：
* Boost.DateTime （只有当你需要使用它的to_string/from_string或者serialization features, or if you‘re targeting Visual C++ 6.x or Borland.
* Boost.Graph （只有当你倾向解析 GraphViz 文件）
* Boost.Math （the TR1 and C99 cmath functions）
* Boost.Random （当你需要使用random_device的时候）
* Boost.Test （can be used in “header-only” or “separately compiled” mode）
4.下面开始一个无需编译Boost，直接使用头文件的示例：
①打开Visual Studio 2008，新建Visual C++工程，基于Win32控制台程序，工程名为example,确定之后，在弹出的对话框中“应用程序设置”打钩上“控制台应用程序”和“空项目”，点“完成”；
②在“解决方案资源管理器”右击example工程，选择“属性”→“C/C++”→“常规”→“附加包含目录”，输入刚才解压Boost的目录，比如“F:/MyCode/BOOST/boost_1_46_1”，如下图所示：
③右击example工程下的“源文件”→“添加”→“新建项”→左边的“代码”→选中右边的“C++文件(.cpp)”，文件名为example，点“添加”，输入以下代码：
#include <boost/lambda/lambda.hpp>
#include <iostream>
#include <iterator>
#include <algorithm>
int main()
{
using namespace boost::lambda;
typedef std::istream_iterator<int> in;
std::for_each(
in(std::cin), in(), std::cout << (_1 * 3) << " " );
}
④点击菜单栏上“生成”→“生成解决方案”，正常的话会编译通过，按F5可看结果，结果如下图所示：
这个example代码的功能是从标准输入中读取一系列整型，然后使用boost::lambda使之每个数乘以3，再把结果写进标准输出。
5.若是需要用到那些必须得编译链接的库，那么就得组建编译Boost库了。官方文档上介绍说可以使用安装版，或者自己编译源代码，特别介绍推荐在Microsoft Visual Studio开发环境下使用安装版，因为安装版可以直接下载，并且带有预编译好的库，节省自己编译源代码的麻烦。在这里，因为我使用的是Visual Studio 2008，故欲试试使用安装版。安装版是boostpro网站制作的，安装版不是跟官方的Boost同步的，会比较晚一些时间才会发布出来。当前最新版BoostPro 1.46.1 Installer (197K .exe)，下载地址：http://www.boostpro.com/download/
5.1运行安装版，一路“I Agree”，注意会连接网络，必须放行。之后会弹出选择下载Boost C++库1.46.1的镜像地址，默认就好，继续“Next”，弹出选择默认的编译类型，在左侧选择“Visual C++ 9”，在右侧选择类型，我们一般所用到的运行库比较多使用多线程，可以在上面的example工程看属性，如下图所示：
为此，我们只需选择上面四个选项，再根据动态链接和静态链接需求进行选择，如下图所示：
接下去就是选择组件安装，没啥问题就默认了，下一步选择路径，接着就开始下载了，如下图所示：
因为是连接网络下载，所以得一段比较长的时间，下载完之后就会自动安装好，在设定的目录下就有个lib文件夹，里面就是编译好的库。
5.2现在让我们测试一下那些需要链接才能使用的库：
①打开上面建立的example工程，将其cpp文件代码改为如下：
#include <boost/regex.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
int main()
{
std::string line;
boost::regex pat( "^Subject: (Re: |Aw: )*(.*)" );
while (std::cin)
{
std::getline(std::cin, line);
boost::smatch matches;
if (boost::regex_match(line, matches, pat))
std::cout << matches[2] << std::endl;
}
}
此时，若是生成解决方案的话，就会提示 fatal error LNK1104: 无法打开文件“libboost_regex-vc90-mt-gd-1_46_1.lib”
②右键example解决方案，选择“属性”→“配置属性”→“链接器”→“附加库目录”，添加安装版下载好的lib库文件夹路径，如下图所示：
③在菜单栏“生成”下拉选择“生成解决方案”，无警告无错误通过。将下面文字保存成文本文档，文件名为jayne.txt，内容如下：
To: George Shmidlap
From: Rita Marlowe
Subject: Will Success Spoil Rock Hunter?
---
See subject.
然后保存到工程目录的Debug文件夹下。接着Win+R输入CMD进入控制台，cd 转到此Debug目录下，输入example < jayne.txt命令，如下图所示：
回车之后，文本文档里面Subject主题的内容就会被正则匹配出来，如下图所示：
也可以不进入CMD控制台，直接在example解决方案右键“属性”→“调试”→“命令参数”，输入< jayne.txt ，按“确定”，直接Ctrl+F5运行程序,结果如下图所示：
6.最后总结，Visual Studio环境的话可以直接下载安装版的，省去麻烦的编译过程，但是不带帮助文档，这点得自己再从官方网站下载了，目前有汉化Boost文档，还有一些不错的中文站点，列举如下：
boost文档汉化：http://code.google.com/p/boost-doc-zh/
在线汉化版文档：http://www.cppprog.com/boost_doc/
附上我编译好的库boost1.46.1_VS2008多线程静态库版本: http://download.csdn.net/source/3147458
再分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到我们人工智能的队伍中来！https://www.cnblogs.com/captainbed
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