deque源码1(deque概述、deque中的控制器)

deque概述

vector是单向开口的连续性线性空间,deque则是一种双开的连续性空间,即两边都可以进行插入和删除操作(vector也可进行头部的删除、插入操作,但效率很差,不被接受)。

deque和vector最大差异,一是deque允许在常数时间内对头部元素进行插入和移除操作,二在于deque没有所谓的容量的概念,因为它是动态地以分段连续空间组合而成,随时可以增加一段新的空间并链接起来。

虽然deque也提供Random Access Iterator,但它的迭代器并不是普通指针,其复杂度远高于vector,所以除非必要尽可能使用vector。为了deque排序效率最高,deuqe会先将所有的元素复制到vector中,进行排序后,再复制回deque。

deque中的控制器

deque是一段一段连续的空间构成,一旦在deque前端或尾端增加新空间,便配置一段定量连续空间,串联在头端和尾端。deque的最大任务就是将这些定量的空间,维护成连续的假象,并提供随机存储的接口,避开了“重新配置、复制、释放”的轮回,代价即是复杂的迭代器架构。

既然是分段连续的线性空间,就必须要有中央控制,而为了维持连续的假象,数据结构的设计及迭代器前进后退等操作都比较麻烦,所以deque的实现代码分量远比vector或list都多得多。

deque采用一块map(不是STL的map容器)作为主控,这里的map是一块连续空间,其中每个元素都是指针,指向另一段连续线性空间,称为缓冲区。缓冲区才是deque的存储空间主体。

template <class T,class Alloc=alloc,size_t BufSiz=0>
class deque{
public:
    typedef T value_type;
    typedef value_type* pointer;
    ...
protected:
    typedef pointer* map_pointer;
protected:
    map_pointer map; //指向map,map是连续空间,其内的每个元素都是一个指针,指向一块缓冲区
    size_type map_size; //map可容纳多少指针
    ...
};

从上面可以看出,map其实是一个T**,也就是说它是一个指针,所指向另一个指针,指向型别为T的一块空间。具体如下图:

原文地址:https://www.cnblogs.com/ybf-yyj/p/10185711.html

时间: 2024-11-10 05:04:37

deque源码1(deque概述、deque中的控制器)的相关文章

老李推荐: 第1章1节《MonkeyRunner源码剖析》概述:前言

老李推荐: 第1章1节<MonkeyRunner源码剖析>概述:前言 前言 相信大家做过安卓移动平台UI自动化开发的必然会用过,至少听过MonkeyRunner这个名字.MonkeyRunner是一个针对安卓平台的UI自动化测试框架,这个框架的其中一个但绝不是唯一的优点是支持用当今非常流行和高效的Python语言来进行脚本开发.同时,它相比Instrumentation框架或者基于Instrumentation的自动化测试框架最大的优点之一就是可以跨应用测试. 这本书不会有什么序言或者致谢什么

jQuery源码分析系列(33) : AJAX中的前置过滤器和请求分发器

jQuery1.5以后,AJAX模块提供了三个新的方法用于管理.扩展AJAX请求,分别是: 1.前置过滤器 jQuery. ajaxPrefilter 2.请求分发器 jQuery. ajaxTransport, 3.类型转换器 ajaxConvert 源码结构: jQuery.extend({ /** * 前置过滤器 * @type {[type]} */ ajaxPrefilter: addToPrefiltersOrTransports(prefilters), /** * 请求分发器 *

【源码笔记】BlogEngine.Net 中的权限管理

BlogEngine.Net 是个功能点很全面的开源博客系统,容易安装和实现定制,开放接口支持TrackBack,可以定义主题配置数据源等等.可谓五脏俱全,这里先记录一下它基于Membership的权限管理(一般只说到角色就没了). Membership是.net2.0的时候就出来了,现在的最新版本是Identity(微软已经将这个Asp.net项目开源 https://github.com/aspnet/Identity ).权限管理就是处理用户.角色.和具体权限的关系.用户和角色是多对多的关

《python源码剖析》笔记 python中的List对象

本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie 1.PyListObject对象 --> 变长可变对象,可看作vector<PyObject *> typedef struct{ PyObject_VAR_HEAD //其中的ob_size表示实际被使用的内存的数量 PyObject **ob_item;//ob_item为指向元素列表的指针,实际上,Python中的list[0]就是ob_item[0] int allocat

《python源码剖析》笔记 python中的Dict对象

本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie 1.PyDictObject对象 -->  C++ STL中的map是基于RB-tree的,搜索时间复杂度是O(logN) PyDictObject采用了hash表,时间复杂度是O(1) typedef struct{ Py_ssize_t me_hash; //me_key的hash值,避免每次查询都要重新计算一遍hash值 PyObject *me_key; PyObject *me_

如何把hadoop相关源码关联到eclipse工程中

在eclipse中阅读源码非常方便,利于我们平时的学习,如下就供述如何把hadoop源码导入到eclpse的java工程中的 一:解压源码 首先,我们在windows下使用winrar把hadoop-1.1.2.tar.gz解压,如图1所示 我们关注文件夹src,浏览该文件夹,如图2所示 我们需要这三个文件夹,一会我们会把这三个文件夹复制到eclipse中. 二:创建java工程 在eclipse中通过菜单栏创建一个java工程,如图3, 图3 这里创建工程叫做"HadoopShanghai&q

《python源码剖析》笔记 python中的整数对象

本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie 1. PyIntObject --> long的一个简单包装 typedef struct{ PyObject_HEAD long ob_ival; } PyIntObject; PyInt_Type --> PyIntObject的类型对象.与对象相关的元信息实际上都是保存在与对象对应的类型对象中的 PyTypeObject PyInt_Type = { PyObject_HEAD_I

《python源码剖析》笔记 python中的字符串对象

本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie 1.      PyStringObject --> 变长不可变对象 typedef struct{ PyObject_VAR_HEAD//ob_size变量保存着对象中维护的可变长度内存的大小 longob_shash; //缓存该对象的hash值,用于dict的查询 intob_sstate; //标志该对象是否经过intern机制的处理 char ob_sval[1];// 字符指针

Spark源码的角度思考Scala中的模式匹配

学习了从Spark源码的角度思考Scala中的模式匹配,如case class应用,伴生对象中用apply,所以没有new class,直接进行模式匹配,例子如下 Case class RegisterWorker( Id: string, Host: string, Port: int, Cores:int, Memory:int, webUiPort:int, publicAddress:string, Extend DeployMessage{ Utils.checkHost(host,”

第74讲:从Spark源码的角度思考Scala中的模式匹配

今天跟随王老师学习了从源码角度去分析scala中的模式匹配的功能.让我们看看源码中的这一段模式匹配: 从代码中我们可以看到,case RegisterWorker(id,workerHost,........){}这里为模式匹配,而我们的模式匹配类RegisterWorker之前就已定义好,如下图: 我们可以看到,我们的模式匹配类是已经定义好的,当我们的master接收到worker发来的消息时,进行模式匹配: . 这里还有一个知识点,我们可以发现,当我们进行模式匹配时,我们并没有使用new方法