设置mysql在执行没where条件的sql语句时提醒

mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from

1.SELECT语句优化 1).利用LIMIT 1取得唯一行[控制结果集的行数] 有时,当你要查询一张表是,你知道自己只需要看一行.你可能会去的一条十分独特的记录,或者只是刚好检查了任何存在的记录数,他们都满足了你的WHERE子句.在这种情况下,增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效.这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描,而不是去扫描整个表或索引. 2).不要使用BY RAND()命令 这是一个令很多新手程序员会掉进去的陷阱.你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静.这个陷阱在你是用BY RAN

今天做一个项目挣点外快hibernate+mysql数据库,Java后台全部正常,查看Java想数据库发送的语句也是正常的,但是中文就是查询不出结果,中文在Java中没有乱码,用new String(or_name.getBytes("ISO-8859-1"), "UTF-8"); 后台没有乱码,尝试了网上的很多方法都不行,getString或者getParamter都不行 最后感觉是mysql的问题,然后将mysql的安装目录下的my.ini中的两个地方改为utf

由于工作需要,今天写了一个Python小脚本,其中需要连接MySQL数据库,在执行sql命令时需要传递参数,结果出问题了.在网上查了一下,发现有以下几种方式传递参数: 一.直接把sql查询语句完整写入字符串 try: connection = MySQLdb.connect(user="secsel",passwd="[email protected]",host="192.168.138.55",db="anbench")

有时候我们需要使用row作为binlog的日志格式,即配置文件使用了binlog_format= row 参数 这样以来,我们在查看数据库binlog内容时候,就看不到增删改查的具体语句了,在数据库恢复的时候 不利于我们查找恢复数据点. 使用row日志格式的日志: 可以看到都是一段段类似加密过的字符串一样,不要着急,其实sql真实语句就在这里这里,只不过 是经过64位编码转换后的内容,我们使用mysqlbinlog对应的参数即可查看具体的sql内容: mysqlbinlog --base64-o

隐式游标:一次只能返回一行结果(不需要定义,默认自动建立)  显式游标: 需要开发人员提前定义,可以通过循环的方式处理游标里的sql语句,返回多行结果    隐式游标的属性:   sql%rowcout    统计在游标中处理的记录数   sql%found      如果在游标中能找到符合条件的一条记录,结果为true   sql%notfound   如果在游标中能找不到符合条件的一条记录,结果为true   sql%isopen     判断游标是否打开,在隐式游标中默认游标自动打开 1.

Mysql跨表更新一直是大家所关心的话题,本文介绍mysql多表 update在实践中几种不同的写法 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p, productPri

注意:定义的要执行的SQL语句必须是nvarchar类型 CREATE PROC P_BranchOrderSalesStatistics @beginTime DateTime, --开始时间 @endTime DateTime, --结束时间 @branchCode varchar(20), --门店编码 @NewMemberCount int out, -- 新会员数量 @OrderCount int out, --订单数量 @SalesTotalPrice decimal(18,2) o

ERROR 1215 (HY000): Cannot add foreign key constraint 最近在建表时遇到了这个错误,然后找了下找到了解决办法,记录下: 本来是要建两张表: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varch