博主今年刚上大三,正好开算法这门课.由于博主本人比较喜欢算法但又比较懒,啃不动算法导论,所以决定拿这本书下手. 这本书是王晓东的第四版<计算机算法设计与分析>.初步打算将每章后面的算法题都用代码实现. 有些题跟某个ACM题目很像,我会把该ACM题的链接贴上.有的题没OJ交所以可能是错的.如有发现,还望指出. 1-1 统计数字问题 http://poj.org/problem?id=2282 这个题要按位分解,一位一位的来处理. #include<iostream> #include

一.引子 最近又重新上了算法课,现在想来有点汗颜,大学期间已经学习了一个学期,到现在却依然感觉只是把老师讲过的题目弄懂了,并没有学到算法的一些好的分析方法和思路,碰到一个新的问题后往往感觉很棘手,痛定思痛之后觉得还是好好再学习一遍,争取能理解透彻每种算法的思路和核心,同时也劝诫各位同行们做事要脚踏实地,不能应付老师的作业,最后吃亏的还是自己啊. 二.棋盘覆盖问题 在一个由2^k *2^k个方格组成的棋盘中,恰有一个方格与其他方格不同,称该方格为一特殊方格,且称该棋盘 为一特殊棋盘.现有四种L型骨

时间复杂度 时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间,而是当问题规模扩大后,程序需要的时间长度增长得有多快.也就是说,对于高速处理数据的计算机来说,处理某一个特定数据的效率不能衡量一个程序的好坏,而应该看当这个数据的规模变大到数百倍后,程序运行时间是否还是一样,或者也跟着慢了数百倍,或者变慢了数万倍.不管数据有多大,程序处理花的时间始终是那么多的,我们就说这个程序很好,具有O(1)的时间复杂度,也称常数级复杂度:数据规模变得有多大,花的时间也跟着变得有多长,这个程序的时间复杂度就是O(

递归与分治策略 二分搜索技术 我们所熟知的二分搜索算法是运用分治策略的典型例子,针对这个算法,先给出一个简单的案例. 目的:给定已排好序的n个元素a[0:n-1],现要在这n个元素中找出一特定的元素x. 我们首先想到的最简单的是用顺序搜索方法,逐个比较a[0:n-1]中元素,直至找出元素x或搜索遍整个数组后确定x不在其中.这个方法没有很好地利用n个元素已排好序的这个条件,因此在最坏的情况下,顺序搜索方法需要O(n)次比较. 而二分搜索方法充分利用了元素间的次序关系,采用分治策略,可在最坏情况下用

原文地址:https://www.cnblogs.com/chihaoyuIsnotHere/p/9760160.html

算法设计与分析 分治法 思想 1. 将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题相同.递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解. 2. divide-and-conquer(P) { if(|P| <= n0)adhoc(P); divide P into samller subinstances P1,P2...,Pk; for(int i = 1;i < k;i++) { yi = divide-and-conquer(Pi); } retu

利用减治法实现8枚硬币问题: 参考资料:http://blog.csdn.net/wwj_748/article/details/8863503    算法设计--八枚硬币问题 1 #include "stdafx.h" 2 #include <iostream> 3 #include <stdio.h> 4 using namespace std; 5 6 7 void eightcoin(int arr[]); 8 void compare(int a,in

算法设计与分析基础(第3版) p16 in-place翻译为'在位'?'就地'更合适点 p38 amortized应翻译为'均摊','摊销'这个词简直莫名其妙(可能因为翻译是做算法交易导致的?) p64 迭代优于递归(迭代始终是增量式的,而递归就没办法增量了,除非能够dump整个运行时栈) p73 通过算法可视化得到一个更好的非递归算法(人的图像认知直觉思维?) p79 验证一个拓扑是环.星.还是团?(这个地方有点意思,因为我想到了动态的Verify) p87 凸包问题:从数据结构上讲,Set<

下载地址:网盘下载 算法设计与分析本教材为计算机科学技术专业核心课程"算法设计与分析"教材.<算法设计与分析>以算法设计技术和分析方法为主线来组织各知识单元,主要内容包括基础知识.分治策略.动态规划.贪心法.回溯与分支限界.算法分析与问题的计算复杂度.NP完全性.近似算法.随机算法.处理难解问题的策略等.书中突出对问题本身的分析和求解方法的阐述,从问题建模.算法设计与分析.改进措施等方面给出适当的建议,同时也简要介绍了计算复杂性理论的核心内容和处理难解问题的一些新技术. &