[OpenCV] 4、图像叠加 addWeighted

>_<" 这次主要是图像叠加的基本操作:

>_<" cv::addWeighted(imageROI, 1.0, logo, 0.6, 0, imageROI);即:目标像素=src1*alpha+src2*beta

 1 #include <iostream>
 2 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 3 #include <opencv2/core/core.hpp>
 4
 5 using namespace cv;
 6 using namespace std;
 7
 8 int main(){
 9     cv::Mat image = cv::imread("fruits.jpg");
10     cv::Mat logo = cv::imread("logo.png");
11     cv::Mat mask = cv::imread("logo.png",0);
12     cv::Mat imageROI;
13     imageROI = image(cv::Rect(10,10,logo.cols,logo.rows));
14     //logo.copyTo(imageROI,mask);//这个函数可以复制图像到另一个图像或矩阵上,可选参数是掩码
15     //void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1)
16     //目标像素=src1*alpha+src2*beta
17     cv::addWeighted(imageROI, 1.0, logo, 0.6, 0, imageROI);
18     //cv::namedWindow("result");
19     cv::imshow("result-image",image);
20     cv::imshow("result-mask",mask);
21     cv::waitKey();
22     return 0;
23 }
时间: 2024-07-31 07:15:42

[OpenCV] 4、图像叠加 addWeighted的相关文章

【OpenCV入门教程之四】 ROI区域图像叠加&amp;初级图像混合 全剖析(转)

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20911629 作者:毛星云(浅墨)    邮箱: [email protected] 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8 在这篇文章里,我们一起学习了在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI,如何使用addWeighted函数进行图像混合操作,以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用,对指定区域进行图像

Opencv 图像叠加 添加水印

Opencv 图像叠加 添加水印 C++: void Mat::copyTo(OutputArray m) const C++: void Mat::copyTo(OutputArray m, InputArray mask) const 这个函数可以复制图像到另一个图像或矩阵上,可选参数是掩码 由于叠加的图像大小不一定相等,比如我们这里把一张小照片加到一张大照片上 我们可以在大照片上设置一个和小照片一样大的感兴趣区域 不使用掩码的时候,我们载入一张png,和一张jpg #include <op

OpenCV中图像算术操作与逻辑操作

OpenCV中图像算术操作与逻辑操作 在图像处理中有两类最重要的基础操作分别是图像点操作与块操作,简单点说图像点操作就是图像每个像素点的相关逻辑与几何运算.块操作最常见就是基于卷积算子的各种操作.实现各种不同的功能.今天小编就跟大家一起学习OpenCV中图像点操作相关的函数与应用场景.常见算术运算包括加.减.乘.除,逻辑运算包括与.或.非.异或.准备工作: 选择两张大小一致的图像如下.加载成功以后显示如下: 加法操作结果如下: 减法操作结果如下: 乘法操作结果如下: 除法操作结果如下: 权重加法

ROI区域图像叠加&amp;初级图像混合 综合实例

将addWeighted函数与ROI函数封装到ROI_LinearBlending中 //---------------------------------[ROI_LinearBlending()]------------------------------------- // 函数名:ROI_LinearBlending() // 描述:线性混合实现函数,指定区域线性图像混合.利用cv::addWeighted()函数结合定义 // 感兴趣区域ROI,实现自定义区域的线性混合 //-----

自制操作系统(十) 图像叠加处理

2016.07.12 参考书籍:<30天自制操作系统>.<自己动手写操作系统> qq:992591601  欢迎交流 图像叠加处理的原理很简单,就是给图像分层,从低下往上面画,便可以实现叠加的效果.例如,屏幕背景+一个窗口+鼠标的情况. 例如下面的情形: 计算机桌面上有三个窗口程序,A.B.C.B位于A之上,C位于B之上.要实现这种效果,只需要,先画A(盖住了桌面一部分).再画B(盖住了A和桌面一部分).再画C(盖住了B和桌面一部分).然后每隔一定时间刷新画面即可. 为此引入一个图

opencv对图像进行边缘及角点检测

opencv对图像进行边缘及角点检测 先看结果: 代码: // ConsoleApplication1_812.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include "opencv2/opencv.hpp" class Imagedetector{ public: Imagedetector():threshold(-1) ,cross(5

图像叠加,渐变,透明,水印原理

基本原理, 图像A,图像B,叠加后输出的图像C; Ci=Ai*a + (1-a)*Bi; i 表示第几个像素点; 对于32位的真色彩图像,存放格式有RGBA,ARGB,即4个通道; A即alpha通道值,即这样的图像可以用高8位或低8位(RGBA)来实现图像的透明程度, 0 <= a <= 1, 最小值为0,即完全透明,最大值为1,即不透明,全部显示; a值要与像素点中的每个通道的值进行相乘,得到新的像素点各通道值; 比如,0x80FFFF00是50%透明的黄色,0x80是128,大约是255

OpenCV中图像的结构和区别

在OpenCV中,现在有很多种结构类型可以用来表示图像,它们之间有区别又有联系,现在记录一下它们之间的区别和相似之处,以便后面查看. 其中类型有: 1. Iplimage,2. Mat,3.CvMat, 4.CVArr: 其中: 1. IplImage: 较老版本的图像存储类型,在2.0之前使用: 2. CvArr: 也是较老的一种存储结构,是一种抽象的基类. 3. CvMat: 矩阵结构. 4. Mat:  新版本中使用的,推荐使用,是一个图像容器,基本上讲 Mat 是一个类,由两个数据部分组

用opencv读取图像鼠标点的像素,更正一个Bug

作者:skyseraph 出处:http://www.cnblogs.com/skyseraph/ 以下代码在网上流传很广. 不过,调试运行之后发现,功能是正确的,但是内存很快就耗尽,导致死机.经过查找,加上: cvReleaseImage(&img1);    //释放源图像占用的内存 这一行是我(szliug)加的,否则内存很快就会耗尽,会死机的. 之后运行正常. /*===============================================// 功能:OpenCV Ut