mysql 查找重复的数据

我们知道,MongoDB属于文档型数据库,其存储的文档类型都是JSON对象.正是由于这一特性,我们在Node.js中会经常使用MongoDB进行数据的存取.但由于Node.js是异步执行的,这就导致我们无法保证每一次的数据库save操作都是原子型的.也就是说,如果客户端连续两次发起同一事件将数据存入数据库,很可能会导致数据被重复保存.高并发的情况下,哪怕是你在代码中已经做了非常严格的校验,例如插入数据前判断要保存的数据是否已经存在,但仍然有可能会出现数据被重复保存的风险.因为在异步执行中,你没有

??? ? ?? ??  SELECT ???, count(*) FROM ????  GROUP BY ??? mysql> SELECT t1, count(*) FROM test GROUP BY t1 ??? ??? n? ??? ? ??  SELECT ???, count(*) as ??? FROM ???? GROUP BY ??? HAVING ???>n mysql> SELECT t1, count(*) as num FROM test GROUP BY t

sql如下: SELECT COUNT(*) ,字段1,字段2 FROM 表名 HAVING COUNT(*) >2 GROUP BY 字段1,字段2; 表示字段1和字段2有重复的行.如果字段较多可依次在后面增加.

1.表中有id和name 两个字段,查询出name重复的所有数据 1 select * from xi a where (a.username) in (select username from xi group by username having count(*) > 1) 2.查询出所有数据进行分组之后,和重复数据的重复次数的查询数据,先列下: 1 select count(username) as '重复次数',username from xi group by username hav

如题:mysql 数据库删除重复数据 因为是mysql 所以其他数据哭的命令在mysql 中是不能使用的.不要想当然的使用sql 脚本 delete from table1 where field1 in (select field1 from table1 group by field1 having count(field1) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from table1 group by field1 having count(f

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本博文我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl ( first_name CH

CREATE TABLE tmp AS SELECT id FROM get_review_url WHERE (no,title,name,content) IN (SELECT no,title,name,content FROM get_review_url GROUP BY no,title,name,content HAVING COUNT(*) > 1) AND id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM get_review_url GROUP BY no,tit

delete from co_jobinformation cwhere c.name in (select cc.name from co_jobinformation cc group by  cc.name   having count(cc.name) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from co_jobinformation e group by e.name having count(e.name )>1) 之前在oracle数据库

mysql 删除单表内多个字段重复的数据 DELETE from lot_log_payflow WHERE (pay_no,sub_flow_type) in (SELECT pay_no,sub_flow_type from (SELECT pay_no,sub_flow_type FROM lot_log_payflow GROUP BY pay_no,sub_flow_type HAVING COUNT(*)>1) s1) AND id NOT in (SELECT id from (S