在教你写Android ImageLoader框架之初始配置与请求调度中，我们已经讲述了ImageLoader的请求配置与调度相关的设计与实现。今天我们就来深入了解图片的具体加载过程以及加载的策略(包括按顺序加载和逆序加载) ，在这其中我会分享我的一些设计决策，也欢迎大家给我提建议。
图片的加载
Loader与LoaderManager的实现
在上一篇文章教你写Android ImageLoader框架之初始配置与请求调度中，我们聊到了Loader与LoaderManager。 ImageLoader不断地从队列中获取请求，然后解析到图片uri的schema，从schema的格式就可以知道它是存储在哪里的图片。例如网络图片对象的schema是http或者https，sd卡存储的图片对应的schema为file，schemae与Loader有一个对应关系。根据schema我们从LoaderManager中获取对应的Loader来加载图片。这个设计保证了SimpleImageLoader可加载图片类型的可扩展性，这就是为什么会增加loader这个包的原因。用户只需要根据uri的格式来构造图片uri，并且实现自己的Loader类，然后将Loader对象注入到LoaderManager即可。RequestDispatcher中的run函数如下 ：
@Override
public void run() {
try {
while (!this.isInterrupted()) {
final BitmapRequest request = mRequestQueue.take();
if (request.isCancel) {
continue;
}
final String schema = parseSchema(request.imageUri);
// 根据schema获取loader
Loader imageLoader = LoaderManager.getInstance().getLoader(schema);
imageLoader.loadImage(request);
}
} catch (InterruptedException e) {
Log.i("", "### 请求分发器退出");
}
}Loader只定义了一个接口，只用一个加载图片的方法。
public interface Loader {
public void loadImage(BitmapRequest result);
}抽象是为了可扩展，定义这个接口，我们就可以注入自己的图片加载实现类。例如从资源、assets中加载。不管从网络还是本地加载图片，我们加载图片的过程有如下几个步骤:
- 判断缓存中是否含有该图片;
- 如果有则将图片直接投递到UI线程，并且更新UI；
- 如果没有缓存，则从对应的地方获取到图片，并且将图片缓存起来，然后再将结果投递给UI线程，更新UI；
我们可以发现，不管从哪里加载图片，这些逻辑都是通用的，因此我抽象了一个AbsLoader类。它将这几个过程抽象起来，只将变化的部分交给子类处理，就相当于AbsLoader封装了一个逻辑框架( 可以思考用了什么设计模式)，大致代码如下 :
/**
* @author mrsimple
*/
public abstract class AbsLoader implements Loader {
/**
* 图片缓存
*/
private static BitmapCache mCache = SimpleImageLoader.getInstance().getConfig().bitmapCache;
@Override
public final void loadImage(BitmapRequest request) {
// 1、从缓存中获取
Bitmap resultBitmap = mCache.get(request);
Log.e("", "### 是否有缓存 : " + resultBitmap + ", uri = " + request.imageUri);
if (resultBitmap == null) {
showLoading(request);
// 2、没有缓存，调用onLoaderImage加载图片
resultBitmap = onLoadImage(request);
// 3、缓存图片
cacheBitmap(request, resultBitmap);
} else {
request.justCacheInMem = true;
}
// 将结果投递到UI线程
deliveryToUIThread(request, resultBitmap);
}
/** 加载图片的hook方法，留给子类处理
* @param request
* @return
*/
protected abstract Bitmap onLoadImage(BitmapRequest request);
// 代码省略
}代码逻辑如上所述实现了一个模板函数，变化的部分就是onLoadImage，子类在这里实现真正的加载图片的方法。比如从网络上加载图片。
/**
* @author mrsimple
*/
public class UrlLoader extends AbsLoader {
@Override
public Bitmap onLoadImage(BitmapRequest request) {
final String imageUrl = request.imageUri;
FileOutputStream fos = null;
InputStream is = null;
try {
URL url = new URL(imageUrl);
final HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
is = new BufferedInputStream(conn.getInputStream());
is.mark(is.available());
final InputStream inputStream = is;
BitmapDecoder bitmapDecoder = new BitmapDecoder() {
@Override
public Bitmap decodeBitmapWithOption(Options options) {
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, options);
//
if (options.inJustDecodeBounds) {
try {
inputStream.reset();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
// 关闭流
conn.disconnect();
}
return bitmap;
}
};
return bitmapDecoder.decodeBitmap(request.getImageViewWidth(),
request.getImageViewHeight());
} catch (Exception e) {
} finally {
IOUtil.closeQuietly(is);
IOUtil.closeQuietly(fos);
}
return null;
}
}在初始化ImageLoader时我们会默认将几个Loader注入到LoaderManager中，然后在加载图片时ImageLoader会根据图片的schema来获取对应Loader来完成加载功能。
/**
*
*/
private LoaderManager() {
register(HTTP, new UrlLoader());
register(HTTPS, new UrlLoader());
register(FILE, new LocalLoader());
}加载策略
加载策略就是你的图片加载请求提交以后ImageLoader按照一个什么规则来加载你的请求。默认就是SerialPolicy策略(FIFO)，谁在队列前面就是谁优先被执行。但是事情往往没有那么简单，我们在ListView滚动时，我们希望最后添加到请求队列的图片优先得了加载，因此此时它们就在手机屏幕上，所以我们又添加了一个ReversePolicy策略。咦，对于这种存在各种可能性的部分，我们最不能具体化，还是要抽象！于是我定义了LoadPolicy接口，它的作用是compare两个请求，以此来规定排序原则。
public interface LoadPolicy {
public int compare(BitmapRequest request1, BitmapRequest request2);
}因为我们的请求队列使用的是优先级队列PriorityBlockingQueue，因此我们的BitmapRequest都实现了 Comparable 接口，我们在BitmapRequest的函数中将compareTo委托给LoadPolicy对象的compare。
@Override
public int compareTo(BitmapRequest another) {
return mLoadPolicy.compare(this, another);
}我们看看默认的加载策略，即按顺序加载，先添加到队列的请求先被执行。
/**
* 顺序加载策略
*
* @author mrsimple
*/
public class SerialPolicy implements LoadPolicy {
@Override
public int compare(BitmapRequest request1, BitmapRequest request2) {
// 那么按照添加到队列的序列号顺序来执行
return request1.serialNum - request2.serialNum;
}
}逆序加载则为 :
/**
* 逆序加载策略,即从最后加入队列的请求进行加载
*
* @author mrsimple
*/
public class ReversePolicy implements LoadPolicy {
@Override
public int compare(BitmapRequest request1, BitmapRequest request2) {
// 注意Bitmap请求要先执行最晚加入队列的请求,ImageLoader的策略
return request2.serialNum - request1.serialNum;
}
}呵，想想这不是策略模式么！原来模式无处不在，当你习惯之后你就会发现模式在无形之中已经运用到你的代码了。如上所示，策略都是简单的实现，这个策略只需要在配置ImageLoader时指定就行了，用户也可以根据自己的需求来实现策略类，并且注入给ImageLoader。这样就保证了灵活性、可扩展性。
总结
通过Loader和LoaderManager保证了可加载图片来源的扩展性，即图片可以存储在网络上、sd卡中、res文件夹中等等，实现一个从特定位置加载图片的Loader,然后给这个Loader注册一个schema，在加载图片的时候根据图片的路径获取schema,再通过schema获取Loader,通过Loader加载图片。
而图片的加载策略又通过LoadPolicy这个抽象来定制，用户可以自行实现加载策略。这样就保证了灵活性，当然还有后期的图片缓存也是需要同样的灵活性。和我在公共技术点之面向对象六大原则所说，面向对象的几大原则最终化为几个简单的关键字: : 抽象、单一职责、最小化。领悟到了这些思想，我想你的代码质量应该会有一个质的提升。
ImageLoader库，图片缓存肯定必不可少。关于图片的缓存设计，还是那句老话，待我下回讲解~