神经网络的未来发展
从google的搜索界面说起
对于google的搜索引擎来说,由目的导向的交互引擎在搜索上取得了非常好的效果,而背后的技术是机器学习算法。那么在很长的一段时间内,机器学习的巨大突破都不会简简单单只是概念上的,而是能够转化成为利润的,而这反过来促进相关的研究继续进展。所以总的来说,技术改变市场,市场推动技术,二者相互协调,发展最快的永远是能够迅速转化为产品的。
那么神经网络和深度学习是扮演什么角色呢?
我们其实还需要巨大的突破,尤其是如何理解这个东西,确实这个东西效果非常好,但是还难说会不会有更好的东西超过它,也许有更好的,也许这就是最厉害的,这都说不准还。
那么神经网络能否引领人工智能呢?
在这一点上,首先有一个定理,是conway’s law,软件设计的架构,实际上反应了公司的组织与沟通架构,那么如果我们要造出来一个AI,那么真的AI体现了什么样子的社会架构。我们的社会架构是否支持我们造出这样的AI。
这个领域刚刚开始发力,有一些国际会议。但是看看其他相关的领域发展,比如说医学,最开始是全面的知识,每个人都能掌握,然后逐渐细分,有一些相关的会议,有一些相关的机构。人类的知识结构决定了社会组织,反过来也促进知识发现。这是一个相辅相成的过程,从这一角度来看,社会对于深度学习的适应,还需要一段时间,现在还是在一个新生的时期。
所以总的来说,两个核心问题,第一个就是我们的深度学习技术是否足够复杂,这可以通过我们的社会组织来作为一个proxy看出来,这是第一个问题。第二个就是我们的能力能够已经可以建立出来一个AI。
一切都太早,科学家也说不准,科学家所能说的:未来十年,这将会实现。
但是他就这么确定吗?
时间: 2024-09-30 21:20:42