独立实验室的大型数据结构设想

目录 · 大型网站软件系统的特点 · 大型网站架构演化发展历程 · 初始阶段的网站架构 · 需求/解决问题 · 架构 · 应用服务和数据服务分离 · 需求/解决问题 · 架构 · 使用缓存改善网站性能 · 需求/解决问题 · 架构 · 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 · 需求/解决问题 · 架构 · 数据库读写分离 · 需求/解决问题 · 架构 · 使用反向代理和CDN加速网站响应 · 需求/解决问题 · 架构 · 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 · 需求/解决问题 · 架构 ·

一.前言 为了解决大型网站面临的高并发访问.海量数据处理.高可靠运行等一系列问题与挑战,大型互联网公司在时间中提出了许多解决方案,以实现网站高性能.高可用.易伸缩性.可扩展.安全等各种技术架构目标. 二.分层 最常见的架构模式,将系统在横向维度上切分成几个部分,每个部分单一职责.然后通过上层对下层的依赖和调用组成一个完成的系统.网站一般分为三个层次:应用层.服务层和数据层,其具体结构如下图所示: 通过分层,一个庞大系统切分成不同部分,便于分工合作和维护.各层之间具有一定的独立性,只要维持调用接口

转自:http://blog.csdn.net/yyyiran/article/details/17174331 一直都对海量服务后台架构很感兴趣,最近看完了<大型网站技术架构 & 核心原理与案例分析(李智慧 著)>一书,涵盖了大型网站架构的很多技术细节,写得极其赞!这里结合自己的一些见解,整理一个笔记出来. // ======================================================================================

大型网站系统的特点 高并发,大流量,PV巨大 高可用,7*24 海量数据,P级别 用户分布广泛,网络情况复杂,不同运营商 安全环境恶劣,黑客攻击 需求快速变更,发布频繁,快速跟进市场,需求变更快 渐进式发展,从小网站一步一步进化 ? 大型网站架构的演化历程 初始阶段网站架构,一台服务器, 一台Server就部署-应用程序.数据库.文件等所有资源都集中在一台Server上,典型案例:基于LAMP架构的PHP网站 应用服务和数据库服务分离, 三台Server平天下-业务发展,单台不再适应业务的发展,

看完了有一本书,就应该有所收获,有所总结,最近把<大型网站技术架构>一书给看完了,给人的印象实在深刻,再加上之前也搞过书本上讲的反向代理和负载均衡以及session独立存储和缓存,因此书本看起来还是挺通俗易懂的,而且作者李智慧给人的印象(书本)也挺深刻的,我从这本书中也学到了许多,了解的许多,但是理解还是比较抽象的,写出来才是真正的理解,因此准备写一系列的博客来介绍和加深理解大型网站技术架构. 说道大型网站,就的先说大型网站的特点:高并发,大流量,高可用,海量数据等.下面就说说大型网站的架构演

1.分类 基本数据结构(basic data types) 辅助数据结构(Helper object) 大型数据结构(Large array object):mat STL数据结构:vector,pair 2.基础数据结构:Point.Scalar.Size.cv::Rect.RotatedRect.Matx 3.点Point 3.1Point构造 cv::Point2i p; //定义点p为2位的整形,例如(x,y) x和y取整形数据 cv::Point3f p; //定义点p为3位的浮点型,

一个人对人民的服务不一定要站在大会上讲演或是做什么惊天动地的大事业,随时随地,点点滴滴地把自己知道的想到的告诉人家,无形中就是替国家播种垦植. -- 傅雷 本文已经收录至我的GitHub,欢迎大家踊跃star 和 issues. https://github.com/midou-tech/articles 点关注,不迷路?????? ?下面的数据结构知识点都掌握了,那说明你复习的很不错了.图片看不清可以加我微信,给你私发pdf文件.(偷偷告诉你,微信搜索 龙跃十二 关注公众号,点击联系作者即可获

转自http://blog.csdn.net/Xviewee/article/details/1606247 回复CSDN和KAOYAN诸位网友的几点看法,(为避免吵架,郑重声明,本人不是高手,只是有感而发的一点个人陋见,欢迎指正,事先感谢): 就我自己的理解,谈谈我对读研和软件学院的看法,不妥之处一笑了之即可. 如果你有实际开发工作经验,感觉自己的水平和实力进入了一个高原期,迫切需要从理论上提高,那么计算机学院是唯一选择.因为计算机学院才能让你在理论上更上一层楼.软件学院从教学计划上就没有

第一章 数据库系统基本概念 要求.目标: 了解和掌握数据管理技术的发展阶段,数据描述的术语,数据抽象的四个级别,数据库管理系统的功能,数据库系统的组成. 一. 数据管理技术的发展 1． 分为四个阶段:人工管理阶段.文件系统阶段.数据库阶段和高级数据库阶段. 2． 数据库阶段数据管理的特点: 1) 采用数据模型表示复杂的数据结构. 2) 有较高的数据独立性. 3) 数据库系统为用户提供了方便的用户接口. 4) 提供四方面的数据控制功能:数据库的恢复.数据库的并发控制.数据的完整性.数据安全性. 5