04、字典:当索引不好用时

字典(Dictionary)

1、创建和使用字典:字典由多个键及与其对应的值构成的对组成(我们也把键/值对称为项),每个键和值之间用冒号:隔开,项之间用逗号,隔开,整个字典用大括号隔开{}。

2、dict:

该函数可以通过其他映射(比如其他字典)或者(键,值)这样的序列对建立字典


 
  


3、clear:

该方法清楚字典中所有的项


4、copy:

浅复制,该方法返回一个具有相同键-值的一对新字典。(如果替换,原始字典不受影响,修改了某个值,原始字典也会改变)


5、deepcopy:

深复制,对父对象和元素完全独立拷贝。

导入模块 import copy 



6、fromkeys:

使用给定的键建立新的字典,每个键默认的值是None



7、get:

查询键返回其值,键值不存在时返回None。语法:对象.get(查询的键)




8、has_key:

检查字典中的键是否存在,存在返回True,不存在返回False。语法:对象.has_key(检查的键)


9、items和iteritems:

items方法将所有的字典项(键,值)以列表的方式返回,返回式没有特殊的顺序。iteritems方法的会返回一个迭代器,通过list方法再来显示列表


  


10、keys和iterkeys:

keys方法将字典中键以列表形式返回,iterkeys返回迭代器


  


11、values和itervalues:

values方法将字典中的值以列表的形式返回,itervalues返回迭代器


12、pop:

通过输入参数键获取值,并删除键值


13、popitem:

随机查询键值并删除


14、setdefault:

通过键查询值,并在字典不含有给定键的情况下设定相应的值


15、update:

利用一个字典项更新另外一个字典,提供的字典中的项会被添加到旧的字典,若有相同的键则会覆盖


16、keys、values:

直接调用键或值


python字典内置函数
序号 函数 描述
1 dict.clear() 删除字典内所有元素
2 dict.copy() 返回一个字典的浅复制
3 dict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
4 dict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
5 dict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true,否则返回false
6 dict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7 dict.keys() 以列表返回一个字典所有的键
8 dict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default
9 dict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
10 dict.values() 以列表返回字典中的所有值

来自为知笔记(Wiz)

时间: 2024-10-02 03:56:15

04、字典:当索引不好用时的相关文章

4.字典:当索引不好用时

字典:当索引不好用时 字典是python中唯一内建的map类型 创建: key可以是内置类型,或者元组 通过大括号好: phonebook{'alice': '2341', 'beth':'9102'} 通过dict函数 键值对列表做参数 >>> items=[("name", "Gumby"), ("age", 42)] >>> dict(items) {'age': 42, 'name': 'Gumby'}

《python基础教程》第4章字典:当索引不好用时 读书笔记

第四章 字典:当索引不好用时 1.通过名字来引用值的数据结构,这种数据结构叫做映射,字典是python中唯一内建的映射类型. 2.len():可以返回字典中的键-值对的数量. 3.del 关键字也可以删除字典中的项. 4.in 也可以检查字典中是否存在某一项. 5.字典中的键可以是任意不可变的数据类型,如浮点型,元组,字符串. 6.字典也可以用于格式化字符串. 7.字典方法: ①clear():清空字典中的所有项. ②copy():浅复制一个字典,感觉没什么用,从copy模块中用deepcopy

Python基础--字典:当索引不好用时

当列表或是元组的索引不能达到我们的目的时,我们想到了还有一种序列,即字典. 创建 字典 由多个键以及相应的值构成的键-值对组成. 键唯一.值能够不唯一 phonebook = {'xidada':'110', 'lizongli':'112', 'wangqishan':'119'} dict函数创建字典 使用dict函数,将其它映射或序列建立字典 >>>items = [('name', 'xidada'), ('age', 64)] >>>d = dict(item

第4章 字典:当索引不好用时

通过名字引用值的数据结构,这种结构类型称为映射(mapping).字典是Python中唯一内建的映射类型.字典中的值并没有特殊的顺序,但是都存储在一个特定的键(key)里.键可以是数字.字符串甚至是元组. 4.1 字典的使用 现实中的字典及在Python中的字典都进行了构造,从而可以轻松查到某个特定的词语(key),从而找到它的定义(值). 某些情况下,字典比列表更加适用,比如: 1.表征游戏棋盘的状态,每个键都是由坐标值组成的元组: 2.存储文件修改次数,用文件名作为键: 3.数字电话/地址簿

字典(当索引不好用时)

列表这种数据结构适合于将值组织到一个结构中,并且通过编号对其进行引用.在本节中,将介绍一种通过名字引用值得数据结构.这种类型的数据结构称为映射(mapping).字典是Python中唯一内建的映射类型.字典中的值并没有特殊的顺序,但都是存储在一个特定的键(key)下.键可以是数字.字符串甚至是元组. 字典 字典的特性: dict是无序的 key是唯一的,故天生去重 注意:字典中的键是唯一(其他类型的映射也如此),而值并不唯一. 创建和使用字典 创建一个字典 >>> student={&q

字典:当索引不好用时

映射:映射可以使用任意不可变对象标识元素.最常用的类型是字符串和元组.Python唯一内建的映射类型是字典. 利用字典格式化字符串:可以通过在格式化说明符中包括名称(键)来对字典应用字符串格式化操作.当在字符格式化中使用元组时,还需要对元组中每一个元素都设定"格式化说明符".在使用字典时,所用的说明符可以比在字典中用到的项少. 字典的方法:字典有很多方法,调用的方式和调用列表以及字符串方法的方式相同.

读书笔记--《Python基础教程第二版》-- 第四章 字典:当索引不好用时

字典里的键可以是数字.字符串.元组 4.1 字典的使用 >>> name=['Alice','Beth','Earl'] >>> numbers=['2341','9102','0142'] #电话号码必须使用字符串,二不能是整数,因为电话号码可能以0开头 >>> numbers[name.index('Beth')] '9102' 4.2 创建和使用字典 >>> data ={'title':'My Home Page','text

第025讲:字典:当索引不好用时 | 课后测试题及答案

0.当你听到小伙伴们在谈论“映射”.“哈希”.“散列”或者“关系数组”的时候,事实上他们就是在讨论什么呢? me:字典 1.尝试一下将数据('F': 70, 'C': 67, 'h': 104, 'i': 105, 's': 115)创建为一个字典并访问键 'C' 对应的值? me: dict1={'F': 70, 'C': 67, 'h': 104, 'i': 105, 's': 115} print(dict1["C"]) 2. 用方括号(“[]”)括起来的数据我们叫列表,那么使用

python--15 字典:当索引不好用

字典是python唯一的影射类型 hash >>> brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯'] >>> slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it','Impossible is nothing'] >>> print('李宁的口号是:',slogan[brand.index('李宁')]) 李宁的口号是: 一切皆有可能 字典不是序列类型 ,是映射类型 字符串 列表 元组是序列类型 创建和访问索引   标志性符号--花