Hive lateral view explode

源表(table1)数据{A:string B:array<BIGINT> C:string} A                         B                                C 190     [1030,1031,1032,1033,1190]      select id191     [1030,1031,1032,1033,1190]      select id 希望的结果是: 190    1030  select id 190    103

问题: 有一个表(表名:book,两个字段:id,desc) id     desc 001    书名: 追风筝的人, ISBN编号: 9787208061644, 作者: 卡勒德.胡赛尼 002    书名: 秘密花园, ISBN编号: 9787550252585, 作者: 乔汉娜·贝斯福 需求: 其中desc字段包含了几个参数信息,需把它拆分开来,一行一个参数,结果如下 001    书名: 追风筝的人 001    ISBN编号: 9787208061644 001     作者: 卡勒

hive> create table arrays (x array<string>) > row format delimited fields terminated by '\001' > collection items terminated by '\002' > ; OK Time taken: 0.574 seconds hive> show tables; OK arrays jigou Time taken: 0.15 seconds, Fetch

原文地址:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+LateralView# lateral view用于和split, explode等UDTF一起使用,它能够将一列数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合. 一个简单的例子,假设我们有一张表pageAds,它有两列数据,第一列是pageid string,第二列是adid_list,即用逗号分隔的广告ID集合: string pageid Ar

Lateral View 语法 1 lateralView: LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias (',' columnAlias)* 2 fromClause: FROM baseTable (lateralView)* Lateral View 描述 Lateral View 用于UDTF(user-defined table generating functions)中将行转成列,和split, explode等U

Hive中的表分析函数接受零个或多个输入,然后产生多列或多行输出. 1.explode函数 explode函数以array类型数据输入,然后对数组中的数据进行迭代,返回多行结果,一行一个数组元素值 ARRAY函数是将一列输入转换成一个数组输出. hive (jimdb)> SELECT ARRAY(1,2,3) FROM dual;OK_c0[1,2,3]Time taken: 0.448 seconds, Fetched: 1 row(s) SELECT explode(array(1,2,3

https://blog.csdn.net/sunnyyoona/article/details/62894761 select sum(pitem) from (select map_values(repay_principal) principal from dw.dw_xxx) t lateral view explode (t.principal) ptab as pitem 原文地址:https://www.cnblogs.com/0xcafedaddy/p/9560603.html

EXTERNALkeyword它允许用户创建一个外部表.在表中的同时施工指定的路径中的实际数据(LOCATION).Hive 创建内部表时.会将数据移动到数据仓库指向的路径:若创建外部表,仅记录数据所在的路径,不正确数据的位置做不论什么改变.在删除表的时候,内部表的元数据和数据会被一起删除.而外部表仅仅删除元数据,不删除数据 1.  LIKE 同意用户复制现有的表结构,可是不复制数据 2.  hive中RegexSerDe的使用 RegexSerDe是hive自带的一种序列化/反序列化的方式,主

业务背景 hive表test_user_browse记录了用户浏览过的商品,该表的数据如下: username product John product_a,product_b,product_c,product_d Tom product_e,product_f 现在,想要将product字段拆分为多行. 实现方式 现在借助lateral view 和explode()来完成. select username, browse_product from pms.test_user_browse