跳表SkipList—定义

1.聊一聊跳表作者的其人其事

2. 言归正传,跳表简介

3. 跳表数据存储模型

4. 跳表的代码实现分析

5. 论文,代码下载及参考资料

<1>. 聊一聊作者的其人其事

跳表是由William Pugh发明。他在 Communications of the ACM June 1990, 33(6) 668-676 发表了Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees,在该论文中详细解释了跳表的数据结构和插入删除操作。

William Pugh同时还是FindBug(没有使用过,这是一款java的静态代码分析工具,直接对java 的字节码进行分析,能够找出java字节码中潜在很多错误。)作者之一。现在是University
of Maryland, College Park(马里兰大学伯克分校,位于马里兰州,全美大学排名在五六十名左右的样子)大学的一名教授。他和他的学生所作的研究深入的影响了java语言中内存池实现。

又是一个计算机的天才!

<2>. 言归正传,跳表简介

这是跳表的作者,上面介绍的William Pugh给出的解释:

Skip lists are a data structure that can be used in place of balanced trees. Skip lists use probabilistic balancing rather than strictly enforced balancing and as a result the algorithms for insertion and deletion in skip lists are much simpler and significantly
faster than equivalent algorithms for balanced trees.

跳表是平衡树的一种替代的数据结构,但是和红黑树不相同的是,跳表对于树的平衡的实现是基于一种随机化的算法的,这样也就是说跳表的插入和删除的工作是比较简单的。

下面来研究一下跳表的核心思想:

先从链表开始,如果是一个简单的链表,那么我们知道在链表中查找一个元素I的话,需要将整个链表遍历一次。

如果是说链表是排序的,并且节点中还存储了指向前面第二个节点的指针的话,那么在查找一个节点时,仅仅需要遍历N/2个节点即可。

这基本上就是跳表的核心思想,其实也是一种通过“空间来换取时间”的一个算法,通过在每个节点中增加了向前的指针,从而提升查找的效率。

<3>.跳表的数据存储模型

我们定义:

如果一个基点存在k个向前的指针的话,那么陈该节点是k层的节点。

一个跳表的层MaxLevel义为跳表中所有节点中最大的层数。

下面给出一个完整的跳表的图示:

跳表SkipList—定义

时间: 2024-11-09 05:15:40

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跳表SkipList

原文:http://www.cnblogs.com/xuqiang/archive/2011/05/22/2053516.html 跳表SkipList 1.聊一聊跳表作者的其人其事 2. 言归正传,跳表简介 3. 跳表数据存储模型 4. 跳表的代码实现分析 5. 论文,代码下载及参考资料 <1>. 聊一聊作者的其人其事  跳表是由William Pugh发明.他在 Communications of the ACM June 1990, 33(6) 668-676 发表了Skip lists

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C语言跳表(skiplist)实现

一.简介 跳表(skiplist)是一个非常优秀的数据结构,实现简单,插入.删除.查找的复杂度均为O(logN).LevelDB的核心数据结构是用跳表实现的,redis的sorted set数据结构也是有跳表实现的.代码在这里:http://flyingsnail.blog.51cto.com/5341669/1020034 二.跳表图解 考虑一个有序表: 从该有序表中搜索元素 < 23, 43, 59 > ,需要比较的次数分别为 < 2, 4, 6 >,总共比较的次数 为 2 +

跳表 SkipList

跳跃表实现简单,空间复杂度和时间复杂度也较好,Redis中使用跳表而不是红黑树. 实现参考了: 跳跃列表 - 维基百科,自由的百科全书 <Redis设计与实现>第五章 跳跃表 Redis源码3.0分支src/t_zset.c等文件 插入时的核心逻辑: 找到插入的位置 随机得到新插入节点的level 处理为了插入当前节点穿过的指针和未穿过的指针的指向和跨度 删除时的核心逻辑: 找到删除的位置 处理要删除的节点穿过的指针和未穿过的指针的指向和跨度 如果可以,减小跳跃表的level 下面两个题可以使

golang 实现跳表skiplist

package main import ( "math/rand" "time" "fmt" ) const ( P = 0.6 MaxLevel = 8 ) func randomLevel() int { i := 1 rand.Seed(time.Now().UnixNano()) for i < MaxLevel { p := rand.Float64() if (p < P) { i++ } else { break } }

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在网上学习了一些材料. 这一篇:https://www.zhihu.com/question/30527705 AVL树:最早的平衡二叉树之一.应用相对其他数据结构比较少.windows对进程地址空间的管理用到了AVL树 红黑树:平衡二叉树,广泛用在C++的STL中.map和set都是用红黑树实现的.我们熟悉的STL的map容器底层是RBtree,当然指的不是unordered_map,后者是hash. B/B+树用在磁盘文件组织 数据索引和数据库索引 Trie树 字典树,用在统计和排序大量字符

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??跳表(SkipList)是一种随机化的数据结构,目前在redis和leveldb中都有用到它,它的效率和红黑树以及 AVL 树不相上下,但跳表的原理相当简单,只要你能熟练操作链表, 就能轻松实现一个 SkipList. 考虑一个有序表: 从该有序表中搜索元素 < 23, 43, 59 >,需要比较的次数分别为 < 2, 4, 6 >,总共比较的次数为 2 + 4 + 6 = 12 次. 有没有优化的算法吗?链表是有序的,但不能使用二分查找.类似二叉搜索树,我们把一些节点提取出来