在visual studio 2013中编译语音识别库kaldi

　　在visual studio 2013中编译kaldi的主要困难的地方在于正确编译kaldi的依赖库，主要是：openfst，ATLAS, pthreadVC2，其中又属ATLAS最难编译，因此，为求整个编译逻辑清晰简洁，在此将忽略kaldi所有依赖库的编译，如果有时间，我会直接提供其所依赖的库。

编译环境：

1. 操作系统：windows8 （推荐）
2. 编译工具：visual studio2013
3. 其他：要安装完整的CygWin环境

编译步骤：

1. 新建解决方案：打开visual studio 2013，新建一个Win32项目，不妨将解决方案名称名为kalid_vs13。可以先简单写个HelloWorld程序，用来测试项目是否成功建立
2. 新建项目：在解决方案kalid_vs13中用DLL项目模板添加一个新的项目kalid-lib
3. 添加源文件：把kaldi-trunk/src/下的的*.cc文件加入项目kalid-lib中，注意这里不要把一些*bin目录里的测试文件以及其他的一些文件名中含有关键字test的*.cc文件加入kalid-lib中
4. 配置kalid-lib的相关属性，包括：1）配置头文件的引用目录，2）预处理器定义的宏(HAVE_ATLAS)，3）依赖库的引用(openfst.lib,atlas.lib,pthreadVC2.lib）
5. 其他配置：因为nnet1和nnet2目录下有相同的文件名：nnet-nnet.cc和nnet-componet.cc，所以需要配置他们各自的“输出文件”中的”对象文件名“，比如可以将nnet1中的nnet-nnet.cc的对象文件名设为$(IntDir)nnet1\，而将nnet2中的nnet-nnet.cc的对象文件名设为$(IntDir)nnet2\，其他重复文件类推

备注：

1. 要想顺利编译，还需要修改一些kaldi源文件，有时间我会向官方提交一些patch，这样大家就能顺利编译kaldi了

2.以上的编译环境是我自己的，其他的环境是否能行我就不确定了

3. 这篇随笔主要叙述kaldi的整体编译思路，暂时不会关注编译细节！

在visual studio 2013中编译语音识别库kaldi