太热了,谈机房空调散散热

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读书笔记——太傻十日谈第二次谈话

“我想我已经走入了一扇门.”这是书里的一句话,也是此刻我想说的话.看这本书就像不小心打开了一扇门,在这扇门里,我看到了自己的局限性,发现了我在寻找的答案. [找到本质] 留学申请的本质是“营销”,那工作的本质是什么呢?我这一份工作的本质是什么,换句话说,我大部分时间和精力都花在哪儿了.大部分时间当然是在完成老大交给的任务,但在这个过程中,如何将自己的目标融合进公司的目标. 天父要我们去工作,在工作中服侍,和磨砺自己.每一份工作都是主为我们预备好的为了磨砺我们,好让我们得以提升的机会.主就是这样不

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细谈中医-------很老很老的偏方

中医皮肤科老偏方 解决皮肤的烦心事儿 皮肤是人体对抗疾病的第一道防线一定要严防死守. 在广义上皮肤科包含对头发.指趾甲疾病的治疗.本 章所列举的都是日常生活中最常见的皮肤病用小偏方治疗既轻 松又有效. 读客家庭健康必备书 001 1劝君放弃洗发液用洋葱.生姜治头皮屑 症状头皮屑 很老很老的老偏方 ①将一个捣烂的洋葱头用纱布包好用它揉擦头皮24 小时后用温水洗头即可止头痒除头皮屑. ②先将生姜切片放入锅里煮沸待水温不烫的时候倒 上适量醋加水洗头. 头皮屑谁都不会陌生.有些头皮屑比较多的人即使头皮痒

互联网人所处氛围谈:工作是一场雁过留痕的游行

南北之分.城市之别.不同公司,这是关于互联网人所处氛围的流水记忆. 偶尔看到这样一段话: 深处鼎沸.吵杂.喧嚣的互联网环境中,我们无法站在身外感知自己所处的环境,但氛围正在影响改变我们工作.生活.走向未来的方式和步伐.这是关于大小环境的只言片语,我们都不是旁观者. 自媒体人南七道: 北方创业者更多是理想主义者.机会主义者,或两者结合,善于借势造势,精于整合资源,长于制造概念,创业过程中讲究高举高打.大张旗鼓.而南方更多是现实主义者.南方创业者的更多是埋头做事.不事宣传,新兴的大疆科技就是其中的代

散列、加密、编码 漫谈

散列(又叫Hash)和加密在身份校验.敏感信息传输等应用中用途广泛. 把他们放在一起写的原因是,网上太多资料,将散列和加密的概念混为一谈,误导性极大. 由于编码/解码运算和上述二者有一定的相似之处,因此放在这里一并讲述. 注:本文中,为了表述严谨,所有的"位"代表的是字符个数之意,而bit则指代计算机数据中的基本单位比特. 1.三者的共同点 它们都表述了一种映射关系,将原始数据A映射到新的数据B. 在散列运算中,B一般称之为摘要,英文为digest. 其代表算法有MD5,SHA1, S

JavaScript数据结构——实现简单的散列表

散列算法的作用是尽可能快地在数据结构中找到一个值.如果数据很大,但是有需要遍历整个数据结构来查找到该值,花费的时间就太多了.所以散列表在查找方面中比较优势:使用散列函数,就知道具体位置,能够快速检索.散列函数的作用:给定一个key值,返回key值在表中的地址. 1 function HashTable(){ 2 //初始化散列表 3 var table=[]; 4 //散列函数(私有方法) 5 var loseloseHashCode = function(key){ 6 var hash=0;

简谈java的23种基本设计模式

设计模式(design pattern),就是设计(design)程序时候可以拿来稍微改改就解决问题的模式(pattern). 虽然看着挺多的,但等仔细琢磨后抓住各种设计模式的相同点和每种设计模式区别其他设计模式的不同点之后(也就是抓住矛盾的普遍性和特殊性),就会发现其实一点都不多(甚至于还嫌少).(上学时候学的化学元素周期表够复杂吧?但只要知道了某种元素所在的族和所在族中的排行,学起来就容易多了.) 以下本着由远及近,由粗到细,由模糊到具体的认识原则来认识一下设计模式. 理论是对实践的一种抽象

初识java集合——散列表(HashTable)

[散列表]为每个对象计算一个整数,称为散列码(是由对象的实例域产生的一个整数)更确切的说 * 不同实例域的对象产生不同的散列码 * * 如果自定义类,就要负责实现这个类的hashcode,注意:自己实现的hashcode方法应该与equals方法兼容 * 即如果a.equals(b) 为true a和b必须具有相同的散列码 * * 在java中,[散列表]用链表数组实现.每个列表被称为桶.想要查找表中对象,先计算散列码,然后与桶的总数取余 * 所的余数就是桶的索引.当桶中没有其他元素时,很幸运可

浅谈BloomFilter【上】基本概念和实现原理

在日常生活中,包括在设计计算机软件时,我们经常要判断一个元素是否在一个集合中. 比如在字处理软件中,需要检查一个英语单词是否拼写正确(也就是要判断 它是否在已知的字典中):在 FBI,一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上:在网络爬虫里,一个网址是否被访问过等等.最直接的方法就是将集合中全部的元素存在计算机中,遇到一个新 元素时,将它和集合中的元素直接比较即可.一般来讲,计算机中的集合是用哈希表(hash table)来存储的.它的好处是快速准确,缺点是费存储空间.当集合比较小时,这个问题不显著,