over() 开窗函数

排名函数必须和over()一起使用，所以先了解over()。

OVER 子句定义查询结果集内的窗口或用户指定的行集。 然后，开窗函数将计算窗口中每一行的值。

您可以将 OVER 子句与函数一起使用，以便计算各种聚合值，例如移动平均值、累积聚合、运行总计或每组结果的前 N 个结果。

 select *,COUNT(*) over() ‘全班人数‘ from   Student 

  select *,COUNT(*) over(partition by Ssex) ‘性别人数‘ from   Student  --over()中加入partition by Ssex表示 按Ssex字段分组 男女分别为4人。

排名函数

4种排名：1.ROW_NUMBER() , 2.RANK(), 3.dense_rank(), 4.NTILE(N)

row_number() over(order by field) 根据over中order by 字段进行排名 输出结果为有序的行号

rank() over(order by field) 根据over中order by 字段进行排名 输出结果为排名序号有并列而且会断号

dense_rank() over(order by field) 根据over中order by 字段进行排名 输出结果为排名序号有并列不会断号

ntile(N) over(order by field) ) 根据over中order by 字段进行排名 并根据ntile(N)中类型为int参数N进行分组

 select *,ROW_NUMBER() over(order by year(sage)) ‘rownumber行号‘,
          RANK() over(order by year(sage)) ‘rank有并列而且会出现断号‘,
          dense_rank() over (order by year(sage)) ‘dense_rank密集排名‘,
          NTILE(4) over(order by year(sage)) ‘分组排名‘ from  Student 

也可以在over中加入partition by

  select *,ROW_NUMBER() over(partition by year(sage)  order by year(sage)) ‘rownumber行号‘  ,
                  RANK() over( partition by year(sage) order by year(sage)) ‘rank有并列而且会出现断号‘    ,
                  dense_rank() over ( partition by year(sage) order by year(sage)) ‘dense_rank密集排名‘,
                   NTILE(4) over(partition by  year(sage) order by year(sage)) ‘分组排名‘from  Student 

补充：with ties

指定从基本结果集中返回附加的行，这些行包含与出现在 TOP n (PERCENT) 行最后的 ORDER BY 列中的值相同的值。

  select top 3 with ties  * from Student order by year(sage) --只取前3行，如果最后第3行中sage的年份和后面的年份相同，则附加随后的行