《textanalytics》课程简单总结（1）：两种word relations——Paradigmatic vs. Syntagmatic（续）

coursera上的公开课<https://www.coursera.org/course/textanalytics>系列,讲的很不错哦. 1.两种关系:Paradigmatic vs. Syntagmatic(聚合和组合) ? Paradigmatic:  A & B have paradigmatic relation if they can be substituted for each other (i.e., A & B are in the same class)

虽然特别简单,但是对于小白来说,还是有必要过一下脑子和眼睛,还有手的(江湖传言:眼过千变,不如手过一遍),所以记录在此: #include "tablewidgetxxx.h" #include <QtGui/QApplication> #include <QtGui/QListWidget> #include <QtGui/QSplitter> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication app(

Python 中可以读取 word 文件的库有 python-docx 和 pywin32.   优点 缺点 python-docx 跨平台 只能处理 .docx 格式,不能处理.doc格式 pywin32 仅限 windows 平台 .doc 和 .docx 都能处理 pywin32 这个库很强大,不仅仅可以读取 word,但是网上介绍用 pywin32 读取 .doc 的文章真不多,因为,真心不好用. 以下是 pywin32 读取 .doc 的代码示例,但是读取表格有问题,输出全是空,原因不

本文来自e良师益友网 不少朋友都有这样一个疑问:在Word中输入网站地址,回车之后,先前输入的地址就自动转变为了蓝色的超链接,如果我们不想这样,该如何设置呢?下面,简单的介绍两种方法给大家参考. 方法一:运用自动更正选项 1.启动Word2003,在空白处直接输入网站地址之后,自动变为蓝色的超链接形式,我们仔细发现,首字母下有一道横线,光标移动至此,显示自动更正选项. 2.单击自动更正选项,有三个可供选择的,选择控制自动更正选项. 3.在键入时自动套用格式选项卡中,取消勾选Internet及网络

流量预警和限流方案中,比较常用的有两种.第一种滑窗模式,通过统计一段时间内的访问次数来进行控制,访问次数达到的某个峰值时进行限流.第二种为并发用户数模式,通过控制最大并发用户数,来达到流量控制的目的.下面来简单分析下两种的优缺点. 1.滑窗模式 模式分析: 在每次有访问进来时,我们判断前N个单位时间内的总访问量是否超过了设置的阈值,并对当前时间片上的请求数+1. 上图每一个格式表示一个固定的时间(比如1s),每个格子一个计数器,我们要获取前5s的请求量,就是对当前时间片i ~ i-4的时间片上计

简单说明 1.两种方式,一种使用tomcat的websocket实现,一种使用spring的websocket 2.tomcat的方式需要tomcat 7.x,JEE7的支持. 3.spring与websocket整合需要spring 4.x,并且使用了socketjs,对不支持websocket的浏览器可以模拟websocket使用 方式一:tomcat 使用这种方式无需别的任何配置,只需服务端一个处理类, 服务器端代码 [java] package com.Socket; import ja

服务注册使用的两种注解:@EnableDiscoveryClient与@EnableEurekaClient. 下面简单介绍下两种注解的区别: @EnableDiscoveryClient基于spring-cloud-commons,并且在classpath中实现. @EnableEurekaClient基于spring-cloud-netflix,只能为eureka作用. 就是如果选用的注册中心是eureka推荐@EnableEurekaClient, 如果是其他的注册中心推荐使用@Enabl

下面我将介绍使用maven构建的SpringBoot项目中实现热部署的两种方式,使得部署变得异常简单,同时两种方式也非常的简单. 热部署 devtools Pom.xml中直接添加依赖即可: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <scope>provided</

mysql的常用引擎 在MySQL数据库中,常用的引擎主要就是2个:Innodb和MyIASM. 首先: 1.简单介绍这两种引擎,以及该如何去选择. 2.这两种引擎所使用的数据结构是什么. Innodb引擎: 1):Innodb引擎,Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持.并且还提供了行级锁和外键的约束.它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统.它本身实际上是基于Mysql后台的完整的系统.Mysql运行的时候,Innodb会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引.但是,该引擎是不