redis-API-预备知识

1.链接库概念 静态链接库和动态链接库介绍 我们可以创建一种文件里面包含了很多函数和变量的目标代码,链接的时候只要把这个文件指示给链接程序就自动地从文件中查找符合要求的函数和变量进行链接,整个查找过程根本不需要我们操心. 这个文件叫做 "库(Libary)",平时我们把编译好的目标代码存储到"库"里面,要用的时候链接程序帮我们从库里面找出来. 静态链接库: 在早期库的组织形式相对简单,里面的目标代码只能够进行静态链接,所以我们称为"静态库",静态

驱动开发读书笔记. 0.06  嵌入式linux视频开发之预备知识 由于毕业设计选择了嵌入式linux视频开发相关的项目,于是找了相关的资料,下面是一下预备知识 UVC : UVC,全称为:USB video class 或USB video device class.是Microsoft与另外几家设备厂商联合推出的为USB视频捕获设备定义的协议标准,目前已成为USB org标准之一. UVC linux driver: UVC linux 驱动 需要在编译内核的时候选上 配置内核 Device

第0章 预备知识0.1 Scala0.1.1 Scala 操作符0.1.2 拉链操作0.2 Spark Core0.2.1 Spark RDD 持久化0.2.2 Spark 共享变量0.3 Spark SQL0.3.1 RDD.DataFrame 与 DataSet0.3.2 DataSet 与 RDD 互操作0.3.3 RDD.DataFrame 与 DataSet 之间的转换0.3.4 用户自定义聚合函数(UDAF)0.3.5 开窗函数0.4 Spark Streaming0.4.1 Dst

大纲 本系列会分为2-3篇文章. 第一篇介绍SignalR的预备知识和原理 然后会介绍SignalR和如何在ASP.NET Core里使用SignalR. 本文的目录如下: 实时Web简述 Long Polling SSE (Server Sent Events) Websocket 实时Web简述 大家都见过和用过实时Web, 例如网页版的即时通讯工具, 网页直播, 网页游戏, 还有股票仪表板等等. 传统的Web应用是这样工作的: 浏览器发送HTTP请求到ASP.NET Core Web服务器

因为经典,所以转发. 一.预备知识—程序的内存分配 一个由C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 栈区(stack)  —   由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等.其操作方式类似于数据结构中的栈. 堆区(heap)   —   一般由程序员分配释放,若程序员不释放,程序结束时可能由OS回    收.注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式倒是类似于链表. 全局区(静态区)(static) —,全局变量和静态变量的存储是放在一块的,初始化的全局变量和静态变量在一块区域,

  word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单.高效,因此引起了很多人的关注.由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感.一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟,出于好奇,我也成为了他们中的一员.读完代码后,觉得收获颇多,整理成文,给有需要的朋友参考. 相关链接 (一)目录和前言 (二)预备知

1.gcc的-g选项 如果要使用gdb进行调试,必须在编译时在gcc中加入-g选项,使用参数 -g 表示将源代码信息编译到可执行文件中. 如果不使用-g选项: #include <stdio.h> int main(void) { int i = 1; i = i + 1; printf("i = %d\n",i); return 0; } gcc main.c gdb a.out (gdb) b main Breakpoint 1 at 0x4004f8 (gdb) r

  生活中我们经常听到人们说"不要把鸡蛋放到一个篮子里",这样可以降低风险.深究一下,这是为什么呢?其实,这里边包含了所谓的最大熵原理(The Maximum Entropy Principle).本文为一则读书笔记,将对最大熵原理以及由此导出的最大熵模型进行介绍,重点给出其中所涉及数学公式的理解和详细推导. 相关链接 最大熵学习笔记(零)目录和引言 最大熵学习笔记(一)预备知识 最大熵学习笔记(二)最大熵原理 最大熵学习笔记(三)最大熵模型 最大熵学习笔记(四)模型求解 最大熵学习笔

原文链接 http://www.cnblogs.com/liu-runda/p/6193690.html 预备知识 DP(Dynamic Programming):一种以无后效性的状态转移为基础的算法,我们可以将其不严谨地先理解为递推.例如斐波那契数列的递推求法可以不严谨地认为是DP.当然DP的状态也可以是二维/三维的,某一维的含义也不仅仅是指某个数列的第几项. 树状数组(BIT or fenwick tree):一种高效地动态维护一个序列并动态求取前缀和的数据结构.修改某个元素/求一次前缀和的

第1章 预备知识 1. Ritchie希望有一种语言能将低级语言的效率.硬件访问能力和高级语言的通用性.可移植性融合在一起,于是他在旧语言的基础上开发了C语言. 2. 在C++获得一定程度的成功后,Stroustrup才添加了模版,这使得进行泛型编程成为可能. 3. Linux中要支持C++11,编译源文件时要使用-std = c++0x选项: g++ -std = c++0x use_auto.cpp 4. 程序执行完毕后,有些IDE自动关闭窗口,而有些IDE不关闭.为查看输出,可以在程序的最