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Google Protocol Buffers 概述

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推荐阅读顺序，希望给你带来收获~

《Google Protocol Buffers 概述》

《Google Protocol Buffers 入门》

《Protocol Buffers 语法指南》

《Google Protocol Buffers 编码(Encoding)》

1. 概述

Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。目前提供了 C++、Java、Python 三种语言的 API。

本文概述介绍Protocol Buffers，以及开始如何开始Protocol Buffers之旅，本系列主要以Java为主(虽然超想看Python的，无奈学的还不够...)。

以下Protocol Buffers简称PB。

2. Protocol Buffers是什么

Protocol Buffers提供了一种灵活，高效，自动序列化结构数据的机制，可以联想XML，但是比XML更小，更快，更简单。仅需要自定义一次你所需的数据格式，然后用户就可以使用Protocol Buffers自动生成的特定的源码，方便的读写用户自定义的格式化的数据。不限语言，不限平台。还可以在不破坏原数据格式的基础上，依据老的数据格式，更新现有的数据格式。

3. Protocol Buffers如何工作的

在PB中，有一种.proto类型的文件，用户在.proto文件中定义PB “Message”来指定所需要序列化的数据的格式。每一个PB Message都是一个小的信息逻辑单元，包含了一些列的name-value对。下面举例说明一个简单地.proto文件，他定义了一条包含一个 Person信息的Message：

message Person {

required string name = 1;

required int32 id = 2;

optional string email = 3;

enum PhoneType {

MOBILE = 0;

HOME = 1;

WORK = 2;

}

message PhoneNumber {

required string number = 1;

optional PhoneType type = 2 [default = HOME];

}

repeated PhoneNumber phone = 4;

}

如上代码所示，PB message 格式非常简单。每种类型的message包含一个或者多个唯一编码字段，每个字段由名称和值类型组成，值类型可以使数字(整形或者浮点型)，布尔值，字符串，原始字节，甚至是其他的PB message。PB允许message中包含message，已达到分层嵌套。可以定义可选字段，必填字段以及重复字段。想要了解更多如何写.proto 文件，可以访问：Protocol Buffer Language Guide

定义好PB message后，选择合适语言的PB编译器，编译.proto文件，就可以生成存取数据的相关类。这些类包括简单的设置及读取字段的方法，也包括对整个数据结构的message与二进制之间的转换。举个例子，如果你使用的语言是java，运行编译器编译上例.proto文件后，生成的类中包含一个 Person类。使用该类，就可以计算，序列化以及检索PB message。如下代码:

public static void main(String[] args) throws IOException {

Person john = Person

.newBuilder()

.setId(1)

.setName("john")

.setEmail("[email protected]")

.addPhone(

PhoneNumber

.newBuilder()

.setNumber("1861xxxxxxx")

.setType(PhoneType.WORK)

.build())

.build();

FileOutputStream output = new FileOutputStream("abc.txt");

john.writeTo(output);

output.close();

}

接下来，你可以用如下代码读取：

public static void main(String[] args) throws IOException {

FileInputStream input = new FileInputStream("abc.txt");

Person person = Person.parseFrom(input);

System.out.println(person.getId());

System.out.println(person.getName());

System.out.println(person.getEmail());

System.out.println(person.getPhoneCount());

System.out.println(person.getPhone(0).getNumber());

System.out.println(person.getPhone(0).getType());

}

PB是易于扩展的，可以向后兼容的，我们可以在PB message中添加新的字段，这样，在parse的时候，老版本的数据就会简单的忽略新增加的字段。因此，如果现有通信协议使用了PB作为其数据格式，我们可以直接扩展该通信协议，而不必担心这将会破坏现有的代码。

对于使用.proto文件生成PB 客户端代码，可以参看这方面的完整教程：API Reference section。想要学习了解PB message是如何编码的，可以参见：Protocol Buffer Encoding。

4. 为什么不直接使用XML呢？

如果要序列化结构化数据，比起XML，PB实在是有许多的优点可以道道~

更简单
比XML小3~10倍
比XML快20~100倍
语义定义明确
自动生成数据存取类，更容易使用

假如我们要模拟一个Person，该对象包含name和email属性，如果用XML，我们定义如下：

<person>
    <name>John Doe</name>
    <email>[email protected]</email>
</person>

对应的，PB如下：

person {
  name: "John Doe"
  email: "[email protected]"
}

请注意：这里仅是PB格式的一种直观表示，真实的PB并非这样存储，实际上，在链路中，PB数据时二进制格式的。

当这段数据编码为PB二进制格式时，其实际大小大概是28bytes，编码时间为100~200纳秒。如果用XML的话，即使去除空格，大小也至少为69bytes，编码时间大概需要5000~10,000纳秒。

同样，解析这段代码，PB比XML要方便许多。用PB的话：

person.getName();
person.getEmail();

而用XML的话：

personNode.getElementsByTagName("name")
personNode.getElementsByTagName("email")

相比起来，PB更直接，而且不需要遍历节点等XML操作。

但是，金无足赤，人无完人，PB也一样。对于有很多标签的，基于文本的数据(例如HTML)，XML就完胜PB。XML是子描述的，可以随机且交错读取读取文本节点。XML是自描述的，而PB不是，PB必须要有格式定义文件(.proto 文件)

5. 一点历史

PB由Google开发，最初是用于处理索引服务器的请求/响应协议。在有PB之前，Google使用手动编组和解组的方式来处理请求/相应协议。这种方式需要支持许多版本的协议，这就导致一些代码非常的丑陋，例如：

if (version == 3) {
   ...
 } else if (version > 4) {
   if (version == 5) {
     ...
   }
   ...
 }

另外，这种显示格式的协议同样将新发布的协议版本也搞得非常复杂，因为开发者必须在启用新的协议之前，确认所有的服务器，包括请求的发起者以及实际处理请求者，他们都能够理解新的协议。

PB即被设计来解决这些问题：

要可以非常容易的引入新字段，不需要检查数据的中间服务器能够简单地解析数据，并且无须知道数据所有的字段就可以传输数据。
格式能够更加的自描述一些，并且可以被多用语言处理(C ++， Java，Python等)

至此，虽然解决了诸多问题，但用户依然需要手写他们的解析及编码代码。

随着系统的发展，PB逐渐形成了许多新的特性及用法：

自动生成序列化及反序列化代码，避免手动解析
除了被用在短生命周期的RPC请求，也开始将PB作为一种方便的自描述格式去存储持久化数据。
Server RPC interfaces 开始被声明为协议文件的一部分，使用PB compiler 生成stub类，用户可以使用自己实现的服务器接口来覆盖他们。

Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准，目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统。

译自：https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/overview

初次尝试翻译，诸多不够信达雅之处，还望能够不吝指出不到之处，谢谢~

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时间： 2024-10-16 22:27:55

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1. 概述

2. Protocol Buffers是什么

3. Protocol Buffers如何工作的

4. 为什么不直接使用XML呢？

5. 一点历史